Development and Validation of a STEM Learner Experience Evaluation Model for Learning Management Systems in East African Higher Learning Institutions
Cette étude a développé et validé un modèle d'évaluation de l'expérience de l'apprenant en STEM à sept dimensions, spécifique au contexte, pour les systèmes de gestion de l'apprentissage dans les établissements d'enseignement supérieur d'Afrique de l'Est, en intégrant des données de méthodes mixtes provenant de 871 apprenants et une revue d'experts afin de répondre aux défis infrastructurels, sociaux et pédagogiques uniques de la région.
Article original sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Ceci est une explication générée par l'IA de l'article ci-dessous. Elle n'a pas été rédigée ni approuvée par les auteurs. Pour une précision technique, consultez l'article original. Lire la clause de non-responsabilité complète
Imaginez que vous essayez de préparer le gâteau parfait. Pendant des années, les pâtissiers se contentaient de vérifier si le four était assez chaud, si le minuteur fonctionnait et si le gâteau sortait du moule sans coller. Ils appelaient cela la « Réussite du Système ». Mais et si le gâteau avait un goût de carton ? Et si la recette était déroutante, ou si vous n'aviez pas les bons ingrédients, ou si vos amis ne vous laissaient pas entrer dans la cuisine ? Dans le monde de l'éducation numérique, il existe un problème similaire. Les écoles utilisent de grandes plateformes numériques appelées Systèmes de Gestion de l'Apprentissage (LMS) pour dispenser des leçons, comme un immense garde-manger en ligne. Pendant longtemps, les chercheurs ont seulement vérifié si le garde-manger était ouvert et si les étagères étaient bien organisées. Ils ne demandaient pas aux étudiants si la nourriture était réellement savoureuse, s'ils avaient faim de la manger, ou si la cuisine était trop chaude pour cuisiner. Ce document plonge dans cette pièce manquante : l'« Expérience de l'Apprenant ». Il demande non seulement « Le système fonctionne-t-il ? » mais aussi « Quel est le ressenti de l'apprentissage à l'intérieur de celui-ci ? », surtout pour les étudiants qui étudient les sciences, la technologie, l'ingénierie et les mathématiques (STEM), où la « cuisine » nécessite souvent des outils spéciaux comme des laboratoires virtuels et des simulations complexes.
Les auteurs de cette étude, Bukenya Moses, Mercy Mbise et Masoud Mahundi, ont remarqué qu'en Afrique de l'Est, la « cuisine » présente des défis uniques. L'électricité peut vaciller, l'internet peut être lent, et les étudiants peuvent avoir besoin d'une aide supplémentaire de la part de leur famille ou de l'université juste pour commencer. Ils voulaient construire une nouvelle règle sur mesure pour mesurer ce que les étudiants ressentent réellement lorsqu'ils utilisent ces outils d'apprentissage numérique. Au lieu de simplement vérifier si l'ordinateur fonctionne, ils voulaient mesurer toute l'expérience, de la joie émotionnelle de résoudre un problème à la frustration d'une connexion interrompue.
Pour ce faire, les chercheurs ont réuni un groupe massif de 871 étudiants en STEM provenant de deux universités : l'Université de Dar es Salaam en Tanzanie et l'Université Mountains of the Moon en Ouganda. Ils ne se sont pas contentés de poser des questions simples par « oui ou non » ; ils ont plongé profondément dans les données pour trouver des modèles cachés. Ils ont combiné ce qu'ils ont appris des réponses des étudiants avec ce que les experts en éducation savaient déjà. Le résultat est un nouveau modèle en sept parties pour mesurer l'« Expérience de l'Apprenant ». Voyez ce modèle comme une pizza de sept parts, où chaque part est essentielle pour un repas satisfaisant.
La première part est le Soutien Institutionnel : c'est l'université qui intervient pour aider, comme un professeur toujours disponible pour répondre aux questions ou un service d'assistance qui résout réellement les problèmes. La deuxième part est le Soutien Social et Familial : l'apprentissage n'est pas un acte solitaire ; il s'agit d'avoir des amis et de la famille qui vous encouragent et qui partagent peut-être même leur Wi-Fi. La troisième part est l'Expérience Hédonique et Affective : c'est la partie plaisir et sentiment — l'étudiant se sent-il excité, curieux ou stressé ? La quatrième part est le Soutien Programmatique STEM : c'est la part la plus spéciale. Elle demande si le système peut réellement gérer les choses délicates dont les étudiants en STEM ont besoin, comme effectuer des expériences de chimie virtuelles, écrire du code ou résoudre des équations mathématiques complexes. La cinquième part est le Soutien de l'Infrastructure : cela couvre les bases comme une électricité et un internet fiables. La sixième est l'Utilisabilité et la Facilité d'Accès : le site web est-il facile à naviguer, ou est-ce un labyrinthe ? Et la septième est la Fiabilité Technique : le système plante-t-il quand vous en avez le plus besoin ?
Les chercheurs n'ont pas seulement deviné ces parts ; ils les ont testées. Ils ont présenté leur nouvelle « pizza » à cinq experts — des personnes qui connaissent tout sur l'enseignement des STEM, l'apprentissage numérique et le fonctionnement des universités. Ces experts ont goûté chaque part et ont donné leur approbation. Ils ont confirmé que le modèle était clair, complet et parfaitement adapté au contexte de l'Afrique de l'Est. En fait, les experts ont été si d'accord que le modèle est « excellent » et doit être conservé tel quel, avec seulement de minuscules ajustements de formulation pour le rendre encore plus clair.
L'article soutient que nous ne pouvons plus nous contenter de regarder si un système informatique est « réussi » d'un point de vue technique. Si l'internet est coupé, ou si le système ne prend pas en charge un laboratoire virtuel, ou si un étudiant se sent mal soutenu, l'expérience d'apprentissage échoue, même si le logiciel lui-même est parfait. Ce nouveau modèle suggère que pour réparer l'apprentissage numérique, les écoles doivent examiner les sept parts de la pizza. Si un étudiant est en difficulté, l'école peut utiliser ce modèle pour découvrir exactement quelle part manque. Est-ce le Wi-Fi ? Est-ce le soutien de l'enseignant ? Est-ce le manque d'outils pour les expériences scientifiques ?
L'étude conclut que ce nouveau modèle est un outil prêt à l'emploi pour les universités d'Afrique de l'Est et d'autres endroits confrontés à des défis similaires. Il aide les écoles à arrêter de deviner et à commencer à réparer les choses spécifiques qui rendent l'apprentissage difficile ou facile. Bien que l'article ne prétende pas résoudre tous les problèmes du monde, il établit fermement que pour les étudiants en STEM de cette région, l'expérience est un mélange de technologie, de sentiments, de soutien et d'infrastructure. En mesurant tout cela ensemble, les écoles peuvent enfin servir un gâteau qui ne sort pas seulement du four, mais qui est réellement savoureux.
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