Mapping artificial intelligence adoption, perceptions, and governance in Indian higher education: A scoping review
Esta revisão de escopo mapeia o panorama da inteligência artificial no ensino superior indiano, revelando uma adoção generalizada e percepções majoritariamente positivas dos stakeholders, temperadas por preocupações com integridade e equidade, ao mesmo tempo em que destaca uma lacuna crítica em governança abrangente, particularmente a acentuada assimetria regulatória nos setores do ensino médico e a falta de diretrizes específicas para o uso em sala de aula.
Artigo original sob licença CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta é uma explicação gerada por IA do artigo abaixo. Não foi escrita nem endossada pelos autores. Para precisão técnica, consulte o artigo original. Ler aviso legal completo
Imagine uma sala de aula onde o professor e os alunos estão ambos aprendendo uma nova língua ao mesmo tempo, mas o professor não tem um dicionário e os alunos estão escrevendo ensaios em uma língua que nenhum dos dois compreende totalmente. Esta é a realidade atual do ensino superior na Índia, um vasto sistema que atende milhões de estudantes em milhares de faculdades e universidades. A nova língua é a inteligência artificial, especificamente o tipo de programa de computador que pode escrever frases, resolver problemas e gerar ideias apenas lendo um comando. Durante anos, as universidades têm tentado descobrir como encaixar essas ferramentas poderosas em suas aulas, exames e pesquisas. A questão já não é se essas ferramentas existem, mas como usá-las sem quebrar as regras do aprendizado ou deturpar o trabalho. Em um país tão grande e diverso como a Índia, onde diferentes tipos de escolas são governados por diferentes conjuntos de regras, a resposta não é simples. Requer observar como estudantes e professores estão realmente usando essas ferramentas, o que pensam sobre elas e se o governo possui qualquer instrução clara sobre como proceder.
Uma equipe de pesquisadores da Universidade Banaras Hindu partiu para mapear este cenário complexo. Eles não testaram um software específico ou propuseram uma nova lei. Em vez disso, atuaram como cartógrafos, reunindo cada peça de informação disponível que pudessem encontrar para desenhar um quadro completo da situação. Eles pesquisaram através de milhares de artigos acadêmicos, relatórios governamentais e documentos de políticas publicados entre 2018 e meados de 2026. Após remover cuidadosamente as duplicatas e filtrar estudos que não focavam no ensino superior indiano, eles reduziram a lista para 236 fontes. Estas incluíam estudos onde pesquisadores entrevistaram estudantes e professores, artigos que discutiam ideias sobre como a IA deveria funcionar e documentos oficiais dos órgãos que administram as universidades e escolas médicas da Índia. Ao ler e organizar todo esse material, a equipe identificou quatro temas principais que descrevem o estado atual dos assuntos.
A primeira coisa que os pesquisadores descobriram foi que o uso da inteligência artificial explodiu, mas aconteceu de uma forma muito específica. Antes do final de 2022, quando um chatbot popular tornou-se disponível ao público, o uso da IA nas universidades indianas era majoritariamente controlado pelas próprias instituições. As escolas instalavam softwares especiais para ajudar os alunos a aprender ou para gerir tarefas administrativas. No entanto, após essa data, a história mudou completamente. A literatura mostra uma mudança massiva em direção ao uso dessas ferramentas por estudantes e professores de forma independente, muitas vezes sem a permissão ou orientação da escola. Eles estão usando a tecnologia para escrever ensaios, resumir textos longos, preparar-se para exames e até traduzir materiais. Essa adoção está ocorrendo em todos os campos, da engenharia e negócios à medicina e direito. Os pesquisadores observaram que, embora as ferramentas estejam sendo usadas em todos os lugares, o uso mais comum é para escrita e obtenção de informações, impulsionado pela curiosidade individual em vez de um currículo escolar.
Apesar dessa rápida adoção, as pessoas que utilizam as ferramentas têm sentimentos mistos. Os estudantes geralmente gostam da tecnologia porque ela parece útil e eficiente. Eles apreciam como ela pode acelerar seu trabalho e ajudá-los a compreender conceitos difíceis. No entanto, eles também se preocupam se a informação que o computador lhes fornece é realmente verdadeira, especialmente quando se trata de tópicos complexos ou línguas que não sejam o inglês. Eles também estão incertos quanto às regras: não sabem se usar a ferramenta conta como deturpação do trabalho ou se precisam informar aos seus professores que a utilizaram. Os professores compartilham parte desse entusiasmo, mas estão mais preocupados com os efeitos a longo prazo. Eles temem que os alunos possam depender demais do computador e deixem de pensar por si mesmos, ou que a qualidade do aprendizado caia. Uma preocupação recorrente para ambos os grupos é o "fosso digital". Estudantes em grandes cidades ricas têm muito melhor acesso a essas ferramentas e melhor suporte de suas escolas do que estudantes em cidades menores ou áreas rurais. Esse abismo significa que, enquanto alguns estudantes estão aprendendo a usar a IA de forma eficaz, outros estão sendo deixados para trás ou estão usando-a sem qualquer auxílio.
A descoberta mais marcante da revisão diz respeito às regras, ou à falta delas. A Índia não possui um único órgão governamental que controle todo o ensino superior. Em vez disso, diferentes conselhos gerem diferentes tipos de escolas. Por exemplo, um conselho administra faculdades técnicas, outro administra universidades gerais, e vários outros gerem programas de medicina e ciências da saúde. Os pesquisadores descobriram que esses conselhos estão reagindo à revolução da IA em velocidades muito distintas. O conselho para educação técnica estabeleceu recentemente uma parceria com uma grande empresa de IA para oferecer acesso gratuito aos estudantes, o que é um grande passo à frente para o acesso. No entanto, essa parceria não veio acompanhada de um guia sobre como usar a ferramenta em sala de aula ou como lidar com a deturpação. O conselho para universidades gerais ainda utiliza regras antigas sobre plágio que foram escritas antes dessas computadores inteligentes existirem, tentando encaixar novos problemas em caixas antigas.
A situação é ainda mais desigual na educação médica. O conselho para medicina moderna emitiu algumas diretrizes éticas para pesquisa e iniciou um programa de treinamento para médicos. O conselho para pesquisa biomédica também publicou regras detalhadas sobre como usar a IA de forma responsável. Mas o conselho que supervisiona sistemas de medicina tradicional indiana, como o Ayurveda, não emitiu nada. Não há regras, não há treinamento e não há orientação para os milhares de estudantes que estudam esses sistemas ancestrais. Isso cria uma situação estranha onde um estudante que estuda medicina moderna tem algumas regras a seguir, enquanto um estudante de medicina tradicional não tem nenhuma. Os pesquisadores apontaram que esse hiato deixa um grande número de estudantes e professores operando em um vácuo legal e ético, incertos sobre o que é permitido e o que não é.
Os pesquisadores concluíram que a velocidade de adoção está muito à frente da velocidade de governança. As ferramentas estão sendo usadas por estudantes e professores todos os dias, mas as regras ainda estão sendo escritas e, em alguns casos, nem sequer foram escritas. A abordagem atual na Índia tem focado em ensinar as pessoas a usar a tecnologia, o que é bom, mas ainda não forneceu instruções claras sobre como usá-la responsavelmente em um ambiente de sala de aula. O estudo sugere que a necessidade mais urgente é de regras específicas e práticas que digam aos professores e estudantes exatamente como lidar com a IA em seu trabalho diário. Isso inclui definições claras do que conta como deturpação do trabalho, como declarar quando a IA foi utilizada e como garantir que os estudantes em cidades menores recebam o mesmo suporte que os de grandes cidades. Sem essas diretrizes claras, o abismo entre o que os estudantes estão fazendo e o que as regras permitem continuará a crescer, deixando todos navegando em um caminho confuso e incerto.
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