Are gate-all-around 2D CFETs the optimal architecture for the A2 node and beyond?
尽管 2D GAA CFET 为超越 A2 节点的缩放提供了潜在路径,但本研究表明,其电路层面的优势目前受限于高接触电阻和占主导地位的寄生电容,这表明若要取得实质性进展,需要对接触、传输以及 2D 特有架构进行协同优化,而非仅仅依赖于新材料。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
想象一下,计算机芯片的世界就像一座繁忙的城市,数十亿个微小的晶体管就是其中的建筑。几十年来,工程师们一直在缩小这些建筑的尺寸,以便在同样的空间内容纳更多建筑,使这座城市变得更快、更高效。但现在,他们撞上了一堵墙。建筑变得如此之小,以至于物理定律开始发生异常,仅仅通过缩小尺寸已经不再奏效了。
“二维材料”超级英雄登场了。这些是超薄的原子层(就像单层鸡丝网一样),有望成为下一代伟大的建筑材料。它们极其薄,因此即使在微观尺度下也能被完美控制。这篇论文提出的核心问题是:如果我们使用这些二维层构建“全包围栅极”(GAA)塔式结构的下一代城市,它会成为 A2 节点(芯片缩放的下一个重要阶段)的终极解决方案吗?
简短的回答是:还不完全是。 作者认为,虽然这些二维材料非常出色,但如果直接将它们插入目前为硅设计的“蓝图”中,效果并不会像我们预期的那样好。
蓝图:垂直堆叠
把目前的计划想象成一种“互补场效应晶体管”(CFET)。与其让一个 p 型晶体管和一个 n 型晶体管并排坐在地上,不如像双层巴士一样将它们上下堆叠。这样可以节省水平空间。论文提出了一种特定的构建方法,称为“顺序集成”。
想象一下,先建造巴士的上层甲板,然后将整个结构翻转过来,再建造下层甲板。这避免了一个混乱的施工问题:即试图同时在两个甲板周围浇筑混凝土(金属栅极),结果不小心把它们封在一起。通过先后建造它们,过程会更加干净利落。论文概述了一个详细的流程,使用 MoS₂ 和 WSe₂ 作为“楼层”(沟道),并展示了如何进行刻蚀、保护和连接。
现实检查:“接触”问题
就在这里,兴奋感撞上了冰冷的地面。作者进行了大规模模拟,以观察这座新的二维城市与我们今天能建造出的最优秀的硅城市相比表现如何。
他们发现了一个主要的瓶颈:接触(Contacts)。
在硅城市中,你可以生长出一小段“延伸部分”来让连接电源线变得更容易。但在二维材料中,你无法生长出延伸部分;它们只是扁平的薄片。为了连接电源,你必须用金属包裹住薄片的边缘。论文指出,这会造成电力传输中的高电阻“交通拥堵”。
即使你建造了完美的二维塔,与电网的连接也会因为过于笨拙而导致整个系统变慢。论文明确排除了这样一个观点,即二维材料会自动带给我们更小的“接触多晶硅间距”(即栅极之间的最小距离)。他们计算出,对于硅和二维材料,为了让连接正常工作,仍然需要至少 36 nm 的空间。因此,在现阶段,二维材料并不能比硅让建筑排列得更紧密。
性能差距:模拟与梦想
作者并不仅仅是在猜测;他们构建了一个数字化的城市模型。他们模拟了四种不同的设计变体,试图让二维塔变得更宽、更高效:
- 基础堆叠: 标准的双层结构。
- 分立栅极: 将栅极切开以节省空间。
- 分叉片(Forksheet): 一种精巧的墙体设计,用以挤压出更多宽度。
- 理想化版本: 一个假设拥有完美接触且没有空间浪费的理论设计。
结果令人清醒。
- 在他们的模拟中,基础的二维设计未能达到目标速度的 50% 以上。
- 即使是最先进的设计(DoE4),其假设拥有 0 Ω·μm 的“完美”接触电阻(这在目前尚不存在),也仅仅勉强达到了目标速度。
- 使用现实的接触电阻 42 Ω·μm(基于目前的实验室结果)时,最好的设计也仅达到了目标速度的约 90%。
论文认为,问题不在于二维材料本身——它本身的工作完成得非常好。问题在于“寄生电容”(来自布线和布局的无用电噪声)以及高接触电阻淹没了其优势。这就像是拥有一台法拉利引擎(二维沟道),却把它装进了一辆有着方轮子和堵塞油路的车里(接触和布局)。
结论:重新思考架构
论文得出结论:仅仅将二维材料直接放入为硅设计的 GAA 架构中,并不是 A2 节点及未来的灵丹妙药。这里的反派角色是“接触电阻”和“寄生电容”。
作者建议,要让二维材料发挥作用,我们不能仅仅微调现有的设计;我们需要发明一种专门针对二维材料的新架构。也许我们应该停止尝试将栅极完全包裹起来(GAA),而是尝试其他方法,或者找到让那些金属接触变得更好、更好的方法。
简而言之:二维材料是一个充满希望的未来,但如果我们试图强行将其塞入旧的硅模具中,它们将无法赢得比赛。我们需要一个全新的模具。
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