Development of the Portuguese European Deprivation Index 2021 and its association with all-cause mortality across multiple spatial scales
本研究利用人口普查和调查数据开发了更新后的 2021 年葡萄牙欧洲剥夺指数（EDI-PT 2021），用于绘制领土不平等图谱，并证实了该指数在教区和市镇层面与全因死亡率之间存在强烈的剂量-反应关联，从而确立了其作为公共卫生监测与规划稳健工具的地位。
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健康很少仅仅是生物学或运气的问题。它深深地编织在人们居住、工作以及所能获取资源的社会结构之中。当一个社区缺乏稳定的工作、负担得起的住房或优质的教育时，其中的居民往往面临更高的患病风险和更早死亡的可能性。这种模式如此一致，以至于公共卫生专家长期以来一直在寻求一种精确衡量它的方法。他们需要一种工具，能够观察特定的社区，并清晰地告诉他们，其居民面临的困境程度与全国其他地区相比究竟如何。如果没有这样一个衡量标准，就很难看清塑造生命与死亡的隐形不平等，也难以将帮助引导至最需要的地方。
在葡萄牙，一支研究团队刚刚更新了这一重要的工具，以针对2021年进行修订。他们创建了欧洲剥夺指数（European Deprivation Index）的新版本，该指数旨在捕捉贫困的复杂现实——即贫困不仅是缺乏金钱，更是缺乏大多数人认为对于体面生活必不可少的事物。通过结合来自大规模全国性调查的数据与详细的人口普查数据，他们绘制出了剥夺感在全国范围内是如何集中的。他们的研究揭示了一个剧烈不平等的景象，显示出随着社区剥夺水平的上升，因任何原因死亡的风险也会稳步增加。这个新的指数提供了一个清晰且基于证据的图景，描绘了谁在挣扎以及在哪里挣扎，为试图构建更健康、更公平社会的决策者提供了重要的指南。
研究人员首先提出了一个简单但深刻的问题：在现代葡萄牙，什么是“被剥夺”？为了回答这个问题，他们通过欧盟收入与生活条件调查（EU-SILC），观察了近2万名个体的日常生活。他们确定了十三项大多数人在该国可以负担得起的事物，例如支付一笔意外支出、保持房屋温暖、拥有汽车或进行为期一周的假期。随后，他们寻找那些由于财务限制而无法负担这些项目的人。研究发现，如果一个人缺乏其中至少两项基本需求，就被视为处于剥夺状态。这一定义捕捉到了这样一种现实：近40%的人口正面临某种形式的困境，这一数字不仅反映了极端贫困，也反映了无法充分参与普通社会生活的情况。
带着这一定义，研究团队转向了2021年全国人口普查，以观察这些个人的挣扎如何在整个国家展开。他们寻找与调查中确定的困境相匹配的数据模式。他们发现，剥夺率较高的地区具有共同特征：未婚人士较多、外籍居民较多、受教育程度较低，以及从事非管理类工作或失业的人数较多。住房也发挥了重要作用；租房比例较高、家庭规模较大且居住空间较小的社区往往更加贫困。通过根据这些因素预测个人困境的强度进行加权，研究人员为葡萄牙的每一个微小社区构建了一个单一的分数。他们为超过1万个微小区域计算了这一分数，然后将其归类到更大的教区和市镇中，以观察宏观图景。
由此产生的葡萄牙地图讲述了一个深刻的地域差异故事。最贫困的地区并非随机分布；它们聚集在南部和内陆地区，包括阿连特茹（Alentejo）和阿尔加维（Algarve）的部分地区，以及亚速尔群岛（Azores）和马德拉群岛（Madeira）。相比之下，最不贫困的地区则沿着北部和中部海岸线形成一条走廊，环绕着波尔图（Porto）和里斯本（Lisbon）等主要城市。这种模式并非新现象，但更新后的指数证实，这些不平等在过去十年中持续存在并不断演变。研究人员指出，虽然像缺乏室内卫浴设施这类严重的住房问题已基本消失，但新的弱势形式已经出现，特别是在家庭结构和参与社会活动的能力方面。
为了测试这个新指数是否真的影响了人们的生活，研究人员将其与2019年至2022年的死亡记录进行了关联。他们比较了在最贫困社区与最不贫困社区的死亡风险，并仔细调整了年龄和性别，以确保比较的公平性。结果显示出一个清晰且稳定的梯度：随着剥夺程度的增加，死亡风险也随之上升。在最贫困的教区，死亡风险比最不贫困的地区高出约9%。在整个市镇层面，这一差距略有扩大，最贫困地区的死亡风险高出10%。无论研究人员观察的是微小的社区还是较大的城镇，这种关系都成立，这表明该指数是一个可靠的跨尺度健康风险衡量标准。
研究结论认为，这一更新后的指数是理解和解决健康不平等的有力工具。通过捕捉现代剥夺感表现出的特定方式——从无法更换旧衣服到缺乏稳定的工作——它提供了比以往仅关注极端物质匮乏的衡量标准更准确的图景。研究人员强调，虽然地图展示了问题所在，但也凸显了进行针对性干预的必要性。剥夺感与死亡率之间的持续联系表明，改善这些特定社区的经济和社会条件可以挽救生命。对于公共卫生官员和规划者而言，这些新数据提供了一个坚实的基础，使他们能够将资源导向最需要的社区，确保减少不平等的努力是由事实而非假设所引导的。
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