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Development of the Portuguese European Deprivation Index 2021 and its association with all-cause mortality across multiple spatial scales

Este estudio desarrolló la versión actualizada del Índice de Privación Europeo de Portugal 2021 (EDI-PT 2021) utilizando datos de censos y encuestas para mapear las desigualdades territoriales y confirmó su fuerte asociación de dosis-respuesta con la mortalidad por todas las causas en los niveles de parroquia y municipio, estableciéndolo como una herramienta robusta para la vigilancia y la planificación de la salud pública.

Autores originales: Ana Isabel RIBEIRO, Elodie GUILLAUME, Ludivine LAUNAY

Publicado 2026-10-09

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CC BY 4.0

Autores originales: Ana Isabel RIBEIRO, Elodie GUILLAUME, Ludivine LAUNAY

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La salud rara vez es solo una cuestión de biología o suerte. Está profundamente tejida en el tejido de dónde vive la gente, el trabajo que realizan y los recursos a los que pueden acceder. Cuando una comunidad carece de empleos estables, vivienda asequible o educación de calidad, las personas que la integran suelen enfrentar mayores riesgos de enfermedad y una muerte prematura. Este patrón es tan constante que los expertos en salud pública han buscado durante mucho tiempo una forma de medirlo con precisión. Necesitan una herramienta que pueda observar un vecindario específico y decirles, con claridad, cuánta dificultad enfrentan sus residentes en comparación con el resto del país. Sin tal medida, es difícil ver las desigualdades ocultas que moldean la vida y la muerte, o dirigir la ayuda a los lugares que más la necesitan.

En Portugal, un equipo de investigadores acaba de actualizar esta herramienta esencial para el año 2021. Crearon una nueva versión del Índice de Privación Europea, una puntuación diseñada para capturar la compleja realidad de la pobreza, no solo como una falta de dinero, sino como una falta de las cosas que la mayoría de la gente considera necesarias para una vida digna. Al combinar datos de una masiva encuesta nacional con un censo detallado, mapearon exactamente dónde se concentra la privación en todo el país. Su trabajo revela un paisaje de marcada desigualdad, mostrando que el riesgo de morir por cualquier causa aumenta de forma constante a medida que aumenta el nivel de privación en un vecindario. Este nuevo índice proporciona una imagen clara y basada en evidencia de quién está pasando dificultades y dónde, ofreciendo una guía vital para los responsables de la formulación de políticas que intentan construir una sociedad más sana y justa.

Los investigadores comenzaron haciendo una pregunta simple pero profunda: ¿qué significa estar privado en la Portugal moderna? Para responder a esto, analizaron las vidas cotidianas de casi 24.000 individuos a través de la Encuesta sobre Ingresos y Condiciones de Vida de la Unión Europea. Identificaron trece cosas específicas que la mayoría de la gente en el país puede permitirse, tales como cubrir un gasto inesperado, mantener su hogar caliente, tener un coche o tomar unas vacaciones de una semana. Luego, buscaron a las personas que no podían permitirse estos artículos debido a limitaciones financieras. El estudio encontró que si una persona carece de al menos dos de estas necesidades fundamentales, se considera privada. Esta definición captura una realidad donde casi el 40 por ciento de la población enfrenta algún tipo de dificultad, una cifra que refleja no solo la pobreza extrema, sino también la incapacidad de participar plenamente en la vida social ordinaria.

Con esta definición en mano, el equipo recurrió al censo nacional de 2021 para ver cómo estos problemas individuales se manifestaban en todo el país. Buscaron patrones en los datos que coincidieran con las dificultades identificadas en la encuesta. Encontraron que las áreas con mayores tasas de privación compartían características específicas: más personas que no estaban casadas, más residentes nacidos en el extranjero, niveles más bajos de educación y más personas trabajando en puestos no directivos o desempleadas. La vivienda también desempeñó un papel importante; los vecindarios con más viviendas de alquiler, hogares más numerosos y espacios de vivienda más pequeños tendían a ser más privados. Al ponderar estos factores según la fuerza con la que predecían la dificultad individual, los investigadores construyeron una puntuación única para cada pequeño vecindario en Portugal. Calcularon esta puntuación para más de 10.000 áreas pequeñas, luego las agruparon en parroquias y municipios más grandes para ver el panorama general.

El mapa resultante de Portugal cuenta una historia de profundas divisiones regionales. Las zonas más privadas no están dispersas al azar; están agrupadas en las regiones del sur y del interior, incluyendo partes de Alentejo y el Algarve, así como en las islas de Azores y Madeira. En contraste, las zonas menos privadas forman un corredor a lo largo de la costa norte y central, rodeando las principales ciudades de Oporto y Lisboa. Este patrón no es nuevo, pero el índice actualizado confirma que estas desigualdades han persistido y evolucionado durante la última década. Los investigadores señalaron que, si bien los problemas de vivienda graves, como la falta de saneamiento interior, han desaparecido en gran medida, han surgido nuevas formas de desventaja, particularmente relacionadas con la estructura familiar y la capacidad de participar socialmente.

Para probar si este nuevo índice realmente importaba para la vida de las personas, los investigadores lo vincularon con los registros de defunción de 2019 a 2022. Compararon el riesgo de morir en los vecindarios más privados frente a los menos privados, ajustando cuidadosamente por edad y sexo para asegurar una comparación justa. Los resultados mostraron un gradiente claro y constante: a medida que aumentaba la privación, también aumentaba el riesgo de muerte. En las parroquias más privadas, el riesgo de morir fue aproximadamente un 9 por ciento mayor que en las áreas menos privadas. Al nivel de municipios enteros, esta brecha se amplió ligeramente, mostrando las áreas más privadas un riesgo un 10 por ciento mayor. Esta relación se mantuvo constante independientemente de si los investigadores observaban vecindarios pequeños o pueblos grandes, lo que sugiere que el índice es una medida fiable del riesgo de salud en diferentes escalas.

El estudio concluye que este índice actualizado es una herramienta poderosa para comprender y abordar las desigualdades en salud. Al capturar las formas específicas en que se manifiesta la privación moderna —desde la incapacidad de reemplazar ropa desgastada hasta la falta de un trabajo estable— ofrece una imagen más precisa que las medidas anteriores que se centraban solo en la carencia material extrema. Los investigadores enfatizan que, si bien el mapa muestra dónde están los problemas, también resalta la necesidad de intervenciones dirigidas. El vínculo constante entre la privación y la mortalidad sugiere que mejorar las condiciones económicas y sociales de estos vecindarios específicos podría salvar vidas. Para los funcionarios de salud pública y los planificadores, estos nuevos datos proporcionan una base sólida para dirigir los recursos a las comunidades donde más se necesitan, asegurando que el esfuerzo por reducir la desigualdad esté guiado por hechos y no por suposiciones.

Resumen Técnico: Desarrollo del Índice de Privación Europeo de Portugal 2021 (EDI-PT 2021)

Planteamiento del Problema
Las desigualdades socioeconómicas siguen siendo determinantes primordiales de la salud de la población; sin embargo, las medidas existentes a menudo no logran captar los patrones contemporáneos de desventaja o requieren actualizaciones periódicas para reflejar los cambios sociales dinámicos. Los autores señalan que la versión anterior del Índice de Privación Europeo para Portugal (EDI-PT), desarrollada con datos de 2011, ya no refleja los niveles de vida actuales, particularmente en lo que respecta a la inclusión digital, la participación social y las estructuras de hogares en evolución. Además, la necesidad de medidas a pequeña escala para monitorear las desigualdades en salud a través de múltiples escalas espaciales requiere una herramienta robusta y actualizada que integre los datos de privación a nivel individual con los datos censales ecológicos.

Metodología
El estudio siguió la metodología estandarizada de tres pasos del marco del Índice de Privación Europeo (EDI), utilizando datos de la Encuesta sobre Condiciones de Vida e Ingresos en la Unión Europea (EU-SILC) 2021 y del Censo de Población y Vivienda de Portugal 2021.

Construcción de un Indicador de Privación Individual:
- Selección de Candidatos: Se identificaron trece "necesidades fundamentales" candidatas a partir de la encuesta EU-SILC 2021, que reflejan los estándares de vida contemporáneos (por ejemplo, acceso a internet, reemplazo de muebles, participación social).
- Filtrado: Los ítems se retuvieron solo si menos del 50% de los hogares reportaban no poder costearlos. "Participar regularmente en una actividad de ocio" fue excluido ya que más del 50% no podía costearlo, dejando 12 necesidades candidatas.
- Validación: Los 12 ítems restantes fueron probados para su asociación tanto con la pobreza objetiva (ingreso del hogar <60% de la mediana nacional) como con la pobreza subjetiva (dificultad auto-reportada para llegar a fin de mes). Siete ítems mostraron una asociación significativa con ambas y fueron retenidos como necesidades fundamentales.
- Definición de Umbral: Una regresión logística determinó que carecer de al menos dos de estas siete necesidades fundamentales era el mejor predictor del estado de pobreza. Esto definió el indicador binario de privación individual.
Identificación y Dicotomización de Variables Compartidas:
- Se identificaron variables disponibles tanto en la EU-SILC como en el Censo de 2021 (por ejemplo, estado civil, educación, empleo, características de la vivienda).
- Estas variables fueron dicotomizadas utilizando umbrales que produjeron el mejor ajuste del modelo (mayor $\chi^2$ de Wald) cuando se regresaron contra el indicador de privación individual.
Construcción del Índice de Privación Ecológico:
- Se ajustó un modelo de regresión logística multivariable con el indicador de privación individual como variable dependiente y las variables compartidas dicotomizadas como predictores independientes.
- Las variables que permanecieron estadísticamente significativas fueron retenidas para formar el índice final. Sus coeficientes de regresión sirvieron como pesos.
- El puntaje final del EDI-PT 2021 para cada unidad espacial (grupo de bloques censales, parroquia, municipio) se calculó como la suma ponderada de las variables estandarizadas. Los puntajes se categorizaron en quintiles, donde el Quintil 1 representa la menor privación y el Quintil 5 la mayor privación.
Asociación con la Mortalidad:
- La asociación entre los quintiles del EDI-PT 2021 y la mortalidad por todas las causas (2019–2023) se analizó utilizando modelos espaciales bayesianos jerárquicos (modelo de Besag, York y Mollié).
- Los análisis se realizaron tanto a nivel de parroquia como de municipio para evaluar los efectos de escala, con tasas de mortalidad estandarizadas por edad mediante el método indirecto.

Contribuciones Clave

Actualización Metodológica: El estudio introduce un marco ampliado de necesidades fundamentales (13 candidatas, 12 retenidas tras el filtrado, 7 retenidas tras la validación) que incorpora dimensiones de participación social e inclusión digital ausentes en versiones anteriores.
Evolución de las Variables: El modelo ecológico final incluye nueve variables ponderadas, desplazando el enfoque de la privación material severa (por ejemplo, la falta de inodoro con descarga interior, que ya no es prevalente) hacia indicadores contemporáneos como el estado civil, la condición de nacido en el extranjero, las ocupaciones no profesionales y la composición del hogar.
Aplicación Multiescalar: El índice se calculó y validó con éxito en tres escalas espaciales: grupos de bloques censales (10,401 unidades), parroquias y municipios.

Resultados

Distribución Espacial: El EDI-PT 2021 reveló marcadas desigualdades territoriales. La mayor privación se concentra en las regiones del sur e interiores (Alentejo, Algarve, Azores, Madeira), mientras que la menor privación se encuentra a lo largo de los corredores costeros del norte y centro (incluyendo las áreas metropolitanas de Porto y Lisboa).
Asociación con la Mortalidad: Se observó una clara relación dosis-respuesta entre la privación y la mortalidad por todas las causas. En comparación con las áreas menos privadas (Q1), las áreas más privadas (Q5) exhibieron riesgos de mortalidad significativamente más altos:
- Nivel de Parroquia: Riesgo Relativo (RR) = 1.090 (IC 95%: 1.067–1.115).
- Nivel de Municipio: RR = 1.103 (IC 95%: 1.062–1.145).
Prevalencia: Aproximadamente el 39.6% de los individuos fueron clasificados como privados utilizando el nuevo umbral (carecer de $\ge$ 2 necesidades).
Robustez: Los análisis de sensibilidad confirmaron que la asociación entre la privación y la mortalidad se mantuvo constante a través de las escalas espaciales, lo que sugiere que el índice es robusto al Problema de la Unidad de Área Modificable (MAUP) en estos niveles.

Significado y Reivindicaciones
Los autores afirman que el EDI-PT 2021 es una herramienta robusta para la investigación epidemiológica, la vigilancia y la planificación territorial basada en evidencia. Al capturar la privación socioeconómica contemporánea y demostrar asociaciones consistentes con la mortalidad en múltiples escalas espaciales, el índice proporciona una medida sensible para identificar las desigualdades en salud. El estudio enfatiza que el índice actualizado refleja la evolución de la privación más allá de las condiciones materiales básicas hacia aspectos más amplios de la integración social y la calidad de vida. Los autores concluyen que el EDI-PT 2021 sirve como un recurso valioso para que los responsables de la formulación de políticas asignen recursos de manera eficiente y diseñen estrategias basadas en el lugar para reducir las desigualdades socioeconómicas y mejorar la salud de la población.

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