Assessing applicability of the iNaturalist and GBIF citizen science platforms for investigating abnormal colouration in elasmobranchs
本研究通过强调许可协议的混淆，评估了 iNaturalist 和 GBIF 在研究异常软骨鱼类着色方面的效用，并建议研究人员优先使用 GBIF 以获取不受限制的数据，同时鼓励用户上传不带许可限制的图像，以确保符合 FAIR 数据原则。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是一篇未经同行评审的预印本的AI生成解释。这不是医疗建议。请勿根据此内容做出健康决定。 阅读完整免责声明
想象一下，海洋是一座巨大且繁忙的图书馆，每一条鱼、每一条鳐鱼和每一条鲨鱼都是等待被阅读的书籍。长期以来，科学家们一直试图阅读这些书籍，以了解这个“图书馆”是如何变化的，尤其是因为许多这些“书籍”正变得稀少或正在消失。但这个故事中有一个特别的章节，科学家们才刚刚开始翻阅：一些鲨鱼和鳼鱼身上奇特而美妙的颜色变化。有时，一只鲨鱼出生时可能皮肤上带着一块过深的色块（就像香草饼干上的巧克力污渍），或者过浅的色块（就像波点衬衫上缺失的一个点）。这些不仅仅是酷炫的派对小把戏；它们可能告诉我们关于海洋健康状况的重要信息。为了寻找这些稀有的“色彩故事”，科学家们需要普通人的帮助——即公民科学家，他们用手机拍摄野生动物的照片。有两个巨大的数字图书馆，分别叫做 iNaturalist 和 GBIF，这些照片就存储在其中，但关于谁被允许阅读和复制页面有一个棘手的规则，这使得寻找正确的“故事”有点像一场带着混乱地图指令的寻宝游戏。
这份简短的报告就像一个侦探故事，作者们——来自卡迪根湾海洋野生动物中心的团队——决定测试这两个数字图书馆中，哪一个更适合用来搜寻英国境内具有奇异颜色的斑点猫鲨的照片。他们正在寻找具有色素减退症（色素过少）或色素沉着症（色素过多）的鲨鱼。把 iNaturalist 想象成一个巨大的、公共的相册，任何人都可以上传图片；而把 GBIF 想象成一个超级有序的档案库，它从 iNaturalist 等地方提取经过验证的最佳照片，以便让科学家更容易使用。该团队想要看看他们是否能找到足够好的照片来研究这些色彩奇特现象，更重要的是，照片的使用规则（许可）是否导致他们错失了宝贵的线索。
研究人员于 2026 年 4 月 1 日开始他们的搜索，调取了能找到的所有这些鲨鱼的照片。从 iNaturalist 中，他们抓取了 2,420 张照片的大堆；而从 GBIF 中，他们找到了 1,557 张。但就像一盒旧照片一样，许多照片很模糊、显示了错误的鲨鱼部位，或者仅仅是卵鞘，所以他们必须筛选掉这些杂物。在过滤掉废弃物后，他们在 iNaturalist 中剩下了 669 张可用的照片，而在 GBIF 中剩下了 509 张。有趣的是，尽管 iNaturalist 起初的数量更多，但最终可用的照片数量实际上非常接近。他们注意到，照片数量在 2019 年和 2022 年有所增加，但在 2021 年有所下降，这很可能是因为世界在疫情期间处于停滞状态。
这里有一个转折：尽管 iNaturalist 最初拥有的照片更多，但最终可用的图像列表大小几乎相同。为什么呢？因为一个“许可”问题。GBIF 只保留带有“免费通行证”许可（如 CC0、CC BY 或 CC BY-NC）的照片，这意味着科学家可以使用它们而无需请求许可。然而，iNaturalist 拥有各种不同规则的照片，许多用户并不知道如果他们没有选择正确的许可，他们的照片就不能用于研究。作者发现，iNaturalist 上显示潜在颜色异常的照片中，有 75% 也存在于 GBIF 数据集中，而缺失的 25% 很可能被困在了那些令人困惑的许可墙之后。团队甚至与拍摄这些照片的人进行了交流，大多数人都很乐意分享，只是不知道关于许可规则的事。
那么，对于任何想要研究这些色彩斑斓的鲨鱼的人来说，结论是什么呢？论文建议，虽然 iNaturalist 是一个很好的起点，但如果研究人员需要将图像用于研究，他们可能应该先检查 GBIF，因为 GBIF 已经完成了确保照片可以免费使用的繁重工作。作者并不是在说哪个平台“更好”，而是指出规则的混乱正在阻碍我们看到全貌。他们建议，任何上传照片的人都应该选择“知识共享”（Creative Commons）许可（即免费通行证），拍摄从不同角度拍摄的大量清晰照片，并加入特定的项目以帮助专家找到它们。通过这样做，公民科学家可以将他们的手机快照变成保护鲨鱼的强大工具，确保海洋的“图书馆”是开放的、清晰的，并准备好让每个人都能阅读。
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