Assessing applicability of the iNaturalist and GBIF citizen science platforms for investigating abnormal colouration in elasmobranchs
本研究は、ライセンスに関する混乱を浮き彫りにすることで、異常な軟骨魚類の体色を研究するためのiNaturalistおよびGBIFの有用性を評価しており、研究者に対して制限のないデータについてはGBIFを優先することを推奨するとともに、FAIRデータの原則への準拠を確実にするため、ライセンス制限のない画像をアップロードすることをユーザーに推奨している。
原論文は CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) でライセンスされています。 これは査読を受けていないプレプリントのAI生成解説です。医学的助言ではありません。この内容に基づいて健康上の判断をしないでください。 免責事項の全文を読む
海を、あらゆる魚やエイ、サメが読み解かれるのを待っている一冊の本である、巨大で賑やかな図書館だと想像してみてください。長い間、科学者たちは、この図書館がどのように変化しているのかを理解するために、これらの「本」を読もうと試みてきました。特に、多くのこれらの「本」が希少になったり、姿を消したりしているからです。しかし、この物語には、科学者がようやくページをめくり始めたばかりの特別な章があります。それは、一部のサメやエイが見せる、奇妙で素晴らしい色の変化です。時には、サメが生まれつき、肌に色が濃すぎるパッチ（バニラクッキーについたチョコレートの汚れのようなもの）や、色が薄すぎるパッチ（水玉模様のシャツの欠けたスポットのようなもの）を持っていることがあります。これらは単なる面白い芸ではありません。これらは、海洋がいかに健康であるかについて、重要な何かを教えてくれる可能性があるのです。これらの希少な「色の物語」を見つけるために、科学者たちは一般の人々、つまり、スマートフォンで野生生物の写真を撮る市民科学者の助けを必要としています。iNaturalistとGBIFと呼ばれる2つの大きなデジタル図書館があり、そこにはこれらの写真が保存されていますが、誰がそのページを読み、コピーすることを許可されているかについての複雑なルールがあり、それが、正しい物語を見つけることを、少し混乱した地図の指示に従う宝探しのようにしています。
この短いレポートは、まるで探偵小説のようです。著者であるカーディガン・ベイ海洋野生生物センターのチームは、イギリスにおける、変な色を持つ小型のキャッツシャーク（小斑紋猫鮫）の写真を探索するのに、どちらのデジタル図書館がより優れているかをテストすることに決めました。彼らは、低色素症（色素が少なすぎる状態）または高色素症（色素が多すぎる状態）を持つシャークを探していました。iNaturalistを、誰もが写真をアップロードできる巨大で公開されたフォトアルバム、GBIFを、科学者が使いやすいようにiNaturalistなどの場所から検証済みの最高の写真を集めた、超整理されたアーカイブと考えてください。チームは、これらの色の癖を研究するために十分な数の良い写真を見つけられるかどうか、そしてより重要なことに、写真を使用する際のルール（ライセンス）が、貴重な手がかりを見逃す原因になっているかどうかを確認したいと考えました。
研究者たちは2026年4月1日に探索を開始し、これらのシャークに関する見つけられる限りの写真をすべて抽出しました。iNaturalistからは、2,420枚という膨大な写真の山を、GBIFからは、1,557枚を見つけました。しかし、古い写真が入った箱のように、多くの写真はぼやけていたり、サメの違う部分を示していたり、あるいは単なる卵のケースであったりしたため、彼らはそのゴミの中から選別しなければなりませんでした。不要なものを取り除いた結果、iNaturalটিからは669枚、GBIFからは509枚の、使用可能な写真が残りました。興味深いことに、iNaturalistの方が最初ははるかに多くの写真があったにもかかわらず、使用可能な写真の数は両者でかなり似通っていました。彼らは、写真の数が2019年と2022年に急増し、2021年に減少したことに気づきましたが、これはおそらくパンデミック中に世界が一時停止していたためです。
ここにある物語のひねりは、たとえiNaturalistの方が最初に持っていた写真は多かったとしても、最終的な使用可能な画像のリストは両方のプラットフォームでほぼ同じサイズだったということです。なぜでしょうか？それは「ライセンス」の問題によるものです。GBIFは、科学者が許可を求めることなく使用できる「フリーパス」ライセンス（CC0、CC BY、または CC BY-NCなど）が付随している写真のみを保持しています。しかし、iNaturalistにはあらゆる種類の異なるルールを持つ写真があり、多くのユーザーは、適切なライセンスを選ばなければ自分の写真が研究に使用できないことに気づいていませんでした。著者たちは、iNaturalistで見られる潜在的な色の異常を示す写真の75%が、GBIFのデータセットにも含まれていることを発見しましたが、残りの25%は、おそらくそれらの混乱したライセンスの壁の向こう側に閉じ込められていました。チームは写真の撮影者たちとも話をしましたが、ほとんどの人は喜んで共有したいと考えているものの、単にライセンスのルールについて知らなかっただけでした。
では、これらの色彩豊かなシャークを研究したいと考えている人への教訓は何でしょうか？論文は、iNaturalistは素晴らしい出発点ではあるものの、研究を行う必要がある場合は、GBIFを先にチェックするのがおそらく良いだろうと示唆しています。なぜなら、GBIFは、写真が自由に使用できることを確認するという大変な作業をすでに済ませているからです。著者たちは、どちらかのプラットフォームが「より優れている」と言っているのではなく、ルールの混乱が、私たちが完全な全体像を見ることを妨げているのだと指摘しています。彼らは、写真をアップロードする人は誰でも「クリエイティブ・コモンズ」ライセンス（フリーパス）を選択し、さまざまな角度からクリアな写真をたくさん撮り、専門家が見つけやすいように特定のプロジェクトに参加することを推奨しています。そうすることで、市民科学者は、自分たちのスマートフォンのスナップ写真を強力なツールへと変え、海の図書館がオープンで、明快で、誰もが読める状態であることを保証し、サメを守ることに貢献できるのです。
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