Assessing applicability of the iNaturalist and GBIF citizen science platforms for investigating abnormal colouration in elasmobranchs
본 연구는 라이선스 혼동을 강조함으로써 비정상적인 연골어류 색채를 연구하기 위한 iNaturalist와 GBIF의 유용성을 평가하며, 연구자들이 제한 없는 데이터를 위해 GBIF를 우선시할 것을 권고하고 사용자들이 FAIR 데이터 원칙 준수를 보장할 수 있도록 라이선스 제한 없이 이미지를 업로드하도록 장려한다.
원본 논문은 CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 라이선스로 제공됩니다. 이것은 동료 심사를 거치지 않은 프리프린트의 AI 생성 설명입니다. 의학적 조언이 아닙니다. 이 내용을 바탕으로 건강 관련 결정을 내리지 마세요. 전체 면책 조항 읽기
바다를 모든 물고기, 가오리, 상어가 읽기를 기다리는 책인 거대하고 북적이는 도서관이라고 상상해 보세요. 오랫동안 과학자들은 이 도서관이 어떻게 변하고 있는지 이해하기 위해 이 책들을 읽으려고 노력해 왔습니다. 특히 많은 이 "책들"이 희귀해지거나 사라지고 있기 때문입니다. 하지만 과학자들이 이제 막 첫 페이지를 넘기기 시작한 특별한 장이 하나 있습니다. 바로 일부 상어와 가오리가 보여주는 기묘하고 경이로운 색 변화입니다. 때때로 어떤 상어는 태어날 때 피부에 너무 어두운 반점(바닐라 쿠키 위의 초콜릿 얼룩 같은)이나 너무 밝은 반점(물방돌무늬 셔츠의 빠진 점 같은)을 가지고 태어나기도 합니다. 이것들은 단순히 멋진 파티 기술이 아닙니다. 이것들은 바다가 얼마나 건강한지에 대해 중요한 무언가를 말해줄 수 있습니다. 이러한 희귀한 "색채 이야기"를 찾기 위해, 과학자들은 휴대폰으로 야생 동물의 사진을 찍는 일반 사람들, 즉 시민 과학자들의 도움이 필요합니다. iNaturalist와 GBIF라는 두 개의 큰 디지털 도서관이 이 사진들을 저장하는 곳이지만, 누가 이 페이지들을 읽고 복사할 수 있는지에 대한 까다로운 규칙이 있어, 적절한 이야기를 찾는 것은 마치 혼란스러운 지도 설명이 있는 보물 찾기와 같습니다.
이 짧은 보고서는 탐정 소설과 같습니다. Cardigan Bay Marine Wildlife Centre의 팀인 저자들은 영국의 작은점박이고양이상어(smallspotted catsharks) 중 이상한 색을 가진 개체들을 찾아내기에 어떤 디지털 도서관이 더 나은지 테스트하기로 결정했습니다. 그들은 저색소증(색소가 너무 적은 경우) 또는 과색소증(색소가 너무 많은 경우)을 보이는 상어들을 찾고 있었습니다. iNaturalism을 누구나 사진을 올릴 수 있는 거대한 공용 사진첩이라고 생각한다면, GBIF는 과학자들이 사용하기 쉽게 만들기 위해 iNaturalist와 같은 곳에서 검증된 최고의 사진들을 끌어오는 매우 체계적인 기록 보관소라고 생각하면 됩니다. 연구팀은 이러한 색채의 특이점을 연구하기에 충분한 좋은 사진들을 찾을 수 있는지, 그리고 더 중요하게는, 사진을 사용하는 규칙(라이선스)이 그들이 귀중한 단서들을 놓치게 만들고 있는지를 확인하고 싶었습니다.
연구진은 2026년 4월 1일에 검색을 시작하여 찾을 수 있는 모든 사진을 불러왔습니다. iNaturalist에서는 2,420장의 방대한 사진 뭉치를 가져왔고, GBIF에서는 1,557장을 찾았습니다. 하지만 오래된 사진 상자처럼, 많은 사진이 흐릿하거나, 상어의 엉뚱한 부분을 보여주거나, 혹은 그냥 알(egg cases)이었기 때문에 그들은 이 난장판을 분류해야 했습니다. 쓸모없는 것들을 걸러낸 후, 그들에게는 iNaturalist에서 669장, GBIF에서 509장의 사용 가능한 사진이 남았습니다. 흥미롭게도, iNaturalist가 훨씬 더 많은 사진으로 시작했음에도 불구하고 사용 가능한 사진의 수는 두 플랫폼 간에 꽤 비슷했습니다. 그들은 2019년과 2022년에 사진 수가 급증했다가 2021년에 감소한 것을 발견했는데, 이는 아마도 팬데믹 기간 동안 세상이 멈춰 있었기 때문일 것입니다.
여기 이야기에 반전이 있습니다. 비록 iNaturalist가 처음에 더 많은 사진을 가지고 있었지만, 최종적인 사용 가능한 이미지 목록은 두 플랫폼 모두 거의 비슷한 크였습니다. 왜일까요? 바로 "라이선스" 문제 때문입니다. GBIF는 과학자들이 허락을 구하지 않고도 사용할 수 있는 "자유 통행권" 라이선스(CC0, CC BY, 또는 CC BY-NC와 같은)가 포함된 사진만을 보관합니다. 그러나 iNaturalist에는 온갖 다양한 규칙을 가진 사진들이 있으며, 많은 사용자가 적절한 라이선스를 선택하지 않으면 자신의 사진이 연구에 사용될 수 없다는 사실을 인지하지 못했습니다. 저자들은 iNaturalist에서 잠재적인 색채 이상을 보여주는 사진의 75%가 GBIF 데이터셋에도 포함되어 있다는 것을 발견했지만, 나머지 25%는 아마도 그 혼란스러운 라이선스의 벽 뒤에 갇혀 있었을 것입니다. 팀은 사진을 찍은 사람들과도 이야기를 나누었는데, 대부분은 기꺼이 공유하고 싶어 했지만 단지 라이선스 규칙에 대해 알지 못했을 뿐이었습니다.
그렇다면 이 다채로운 상어들을 연구하려는 사람들을 위한 시사점은 무엇일까요? 이 논문은 iNaturalist가 시작하기에 좋은 곳이지만, 연구자들이 연구를 위해 이미지를 사용해야 한다면 GBIF를 먼저 확인하는 것이 좋을 것이라고 제안합니다. 왜냐하면 GBIF는 사진을 자유롭게 사용할 수 있도록 이미 어려운 작업을 마쳤기 때문입니다. 저자들은 한 플랫폼이 다른 플랫폼보다 "더 낫다"고 말하는 것이 아니라, 규칙에 대한 혼란이 우리가 전체 그림을 보는 것을 방해하고 있다는 점을 지적하고 있습니다. 그들은 사진을 업용하는 사람이라면 누구나 "크리에이티브 커먼즈" 라이선스(자유 통행권)를 선택하고, 다양한 각도에서 명확한 사진을 많이 찍으며, 전문가들이 사진을 쉽게 찾을 수 있도록 특정 프로젝트에 참여할 것을 권장합니다. 이렇게 함으로써, 시민 과학자들은 자신의 휴대폰 스냅샷을 상어를 보호하기 위한 강력한 도구로 바꾸어, 바다의 도서관이 모두가 읽을 수 있도록 열려 있고 명확하며 준비된 상태가 되도록 도울 수 있습니다.
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