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Latent profiles of socio-emotional competence among undergraduate nursing students in online learning: a cross-sectional study

这项针对616名中国护理专业本科生的横断面研究识别出了在线学习社会情感能力的三个截然不同的潜在剖面(低、中、高),并确定了年龄、学年、GPA、在线学习有效性、内容以及同伴支持是与这些剖面相关的显著因素,强调了开展针对性教育干预的必要性。

原作者: Xinhui Huang, Jingfang Xiao, Miaoji Lu, Rui Wang, Zhihe Deng

发布于 2026-08-27
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原作者: Xinhui Huang, Jingfang Xiao, Miaoji Lu, Rui Wang, Zhihe Deng

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明

护士是现代医疗体系的支柱,但她们的工作所要求的不仅仅是医学知识。这还需要一种在压力之下理解并管理自身情绪,同时与他人建立联系的深层能力。这种被称为“社会情感能力”的技能组合,包括识别自身感受、调节反应、理解他人观点、建立人际关系以及做出负责任的选择。几十年来,教育工作者一直致力于在传统的面对面课堂中教授这些技能。然而,在全球健康危机加速推动下,向在线学习的快速转变改变了这一格局。在虚拟环境中,物理课堂中即时的社交线索消失了,取而代之的是屏幕和异步消息。这提出了一个关键问题:在孤立状态下学习如何影响这些基本人文技能的发展?是否所有学生在应对时都面临同样的挣扎或适应过程?

来自广东医药大学的一个研究小组致力于通过密切观察中国的护理专业本科生来回答这个问题。他们特别感兴趣的是,这些学生是否根据他们在应对在线教育的情感和社会需求方面的表现,被划分为不同的群体。研究人员并没有简单地对所有人的分数取平均值以寻找一个“典型”学生,而是使用了一种像棱镜一样将群体拆分为子群组以揭示隐藏模式的统计方法。他们调查了616名护理专业的学生,询问了他们对在线学习的感受、与教师及同伴的关系,以及他们的整体学业表现。其目标是观察是否存在具有相似社会情感发展优势与弱点的自然聚类学生。

结果显示,学生群体并非一个统一的整体。研究人员识别出了三种不同类型的学生。第一类学生约占总人数的10%,被归类为“低能力型”。这些学生在社会情感能力的五个维度上得分均最低,表明他们在在线环境下,在自我管理、社会意识和关系构建方面面临着显著的挑战。第二类是规模最大的群体,约占学生的71%,被标记为“中等能力型”。这些学生表现出平衡且平均的技能水平;他们应对得当,但仍有成长空间。第三类代表了约19%的学生,被称为“高能力型”。这些个体在各项指标上得分最高,表现出尽管存在数字屏障,仍能出色地调节情绪并与他人建立联系的能力。

该研究进一步探讨了是什么促使学生进入这三个类别中的某一个。研究人员发现,年龄和就读年级发挥了作用,较年轻的学生和处于训练后期阶段的学生表现出不同的适应模式。学业表现是一个重要因素;绩点较高的学生更有可能属于高能力群体。这表明,在在线环境中取得学业成功所需的自律,往往与社会情感能力所需的自我调节能力相重叠。此外,学生对在线学习质量的感知也至关重要。那些认为教学内容具有吸引力且学习过程有效的学生,更有可能属于高表现群体。或许最重要的是,学生感受到的同伴支持是一个强大的预测因子。那些认为同学在情感和学业上都能提供支持的学生,更有可能培养出强大的社会情感技能。

有趣的是,研究发现,在考虑了其他因素后,与教师的关系以及整体在线学习体验并不是差异的主要驱动力。这表明,虽然优秀的教师很有价值,但同伴环境和学生自身的学业自信度可能是虚拟课堂中情感成长的更关键引擎。这些发现挑战了在线学习是一种“一刀切”体验的观点。相反,它们表明学生进入并驾驭这些数字空间时,拥有截然不同的准备程度和支持水平。对于护理教育工作者而言,这意味着针对情感技能的教学不能采用单一的方法。处于低能力组的学生需要针对性的帮助来建立信心和联系,而高能力组的学生则可以从获得领导和精进技能的机会中受益。通过识别这些不同的群体,学校可以超越通用的支持,提供具体的干预措施,帮助每一位护理专业学生——无论其起点如何——都能培养出有效照顾他人的必备人文技能。

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