Standardized Lean Healthcare implementation across public and philanthropic hospitals in Brazil: a multicenter study of emergency department overcrowding and hospital patient flow
一项针对 142 家巴西公立及慈善医院的多中心研究表明，标准化、纵向的精益医疗实施显著减少了急诊科拥挤并改善了医院患者流转，且在不同环境下均观察到一致的收益，并在基准表现较差的医院中表现尤为显著。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
在全球各地的医院中，急诊室往往是系统感到最吃力的环节。它是一个瓶颈，导致人员流动停滞。当大量患者同时到达，或者由于无法将患者从急诊室转移到普通病房而导致可用床位不足时，整个设施就会放慢速度。这种拥挤创造了一个危险的环境，其中护理可能会被延迟，错误变得更有可能发生，医疗人员的压力也会随之上升。几十年来，医院管理者一直试图通过微调单个流程来解决这个问题，但问题往往会再次出现。挑战不仅仅在于拥有更多的医生或更多的床位，而在于医院如何引导人们穿过其大门和走廊。一种被称为“精益”（Lean）的管理方法——该方法起源于制造业，旨在消除浪费并使生产线更加顺畅——已被改编用于医疗保健领域。其核心思想是观察患者的整个旅程，寻找他们不必要等待的环节，并消除这些延迟。虽然这种方法在富裕国家已显示出前景，但在一个规模庞大、多样化且通常资源匮乏的发展中国家的公共医院中，应用这些原则是否能有一套统一的标准化的方式，目前尚不明确。
来自巴西圣西里奥-利巴内斯医院（Hospital Sírio-Libanês）的一个研究小组着手在大规模范围内测试这个问题。在2018年至2023年间，他们与巴西25个不同州的142家公立和慈善机构医院开展了合作。这些机构在规模、地理位置和所有权方面差异巨大，但它们都面临着高需求和有限资源的共同结构性压力。研究人员并没有要求每家医院发明自己的解决方案。相反，他们引入了一个基于名为DMAIC（定义、测量、分析、改进和控制）的五步框架的严格、标准化的计划。这种方法为每家医院提供了一条清晰的路线图，确保了从东南部繁忙的城市到北部偏远地区，都能应用相同的核心原则。
这项干预措施是密集且个性化的。在六个月的时间里，每家医院都得到了由一对顾问提供的专门支持，这些顾问会定期进行实地访问。这些专家不仅仅是在远处提供建议；他们与工作人员一起走动，观察患者如何在建筑内移动，并帮助当地团队准确识别瓶颈所在。他们使用简单的工具来绘制人员流向图，寻找浪费的时间和不必要的步骤。一旦确定了问题，各团队便协作实施具体的变革，例如更好的每日协调会议、新的床位可用性跟踪系统，以及更清晰的将患者从急诊室转移到病房的协议。目标是创造一种医疗人员可以自行维持的持续改进节奏。
这项大规模实验的结果令人瞩目。在为期六个月的密集期结束后，研究人员测量了每家参与医院的表现，并将其与初始状态进行了对比。他们发现，急诊室的拥挤情况显著下降。用于衡量急诊科拥挤程度的分数下降了近44%。患者在未入住病房前在急诊室停留的时间减少了43%以上。或许最重要的一点是，从患者到达急诊室到最终安置进普通病房所需的时间缩短了近50%。这意味着患者在系统中的移动速度更快了，他们在走廊等待的时间更少了，从而能获得更多所需的护理。所有住院患者的平均住院时间也下降了约16%，这表明改进作用波及了整个设施，而不仅仅是急诊入口。
这些发现之所以特别重要，是因为其一致性。改进并不局限于少数几家幸运的医院或特定类型的机构。拥挤和等待时间的减少发生在巴西的所有地区，无论是在公立还是非营利性医院，也无论设施规模大小。数据表明，最初状况最差、等待时间最长的医院，其比例上的增益实际上也是最大的。这表明，当给出一个清晰、有结构的路径时，系统的挣扎程度越高，其改进的空间就越大。研究人员指出，成功的原因可能在于所提供的支持强度。与许多以往顾问仅进行几天访问后便离开的做法不同，该项目涉及重复的访问和持续的指导，这有助于确保变革得以落实。
该研究还挑战了一个关于急诊室过度拥挤的普遍假设。通常，人们认为急诊室是一个孤立的问题，可以通过聘请更多急诊医生或建造更多候诊室来解决。然而，将患者转入病房时间的大幅缩短表明，解决方案在于医院不同部门之间的协调。通过改善急诊团队与住院团队之间的沟通，以及优化整个建筑内的床位管理，患者的流动在各处都得到了改善。研究人员得出结论，即使在资源受限的环境下，一种标准化且支持充分的方法也能成功改变医院的运作方式。虽然该研究并未追踪六个月支持结束后的情况，但结果证明，通过正确的结构和持续的努力，完全可以清除阻塞医疗系统的瓶颈，并改善患者和医护人员的体验。
您所在领域的论文太多了？
获取与您研究关键词匹配的最新论文每日摘要——附技术摘要，使用您的语言。