Disrupted Motivation and Health Behaviors in Schizotypy: The Role of Effort and Pleasure
这项针对非临床本科生的研究表明,虽然特定的分裂样特质(如社交快感缺失、思维紊乱特征和消费性愉悦感降低)与努力分配效率低下以及睡眠和健康行为等现实世界健康结果较差有关,但实际在“奖励努力支出任务”上的表现并不能唯一地预测这些功能性障碍。
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人类的动机是一个复杂的引擎,由对回报的预期和对体验本身的愉悦感所驱动。当这个系统运作良好时,我们愿意为获得良好的结果而努力工作,无论这个结果是薪水、社交联系还是健康的饮食。然而,在精神分裂症等严重的心理健康状况中,这个引擎往往会熄火。人们可能会失去开始执行任务的欲望或感受快乐的能力,从而导致从日常生活中退缩,并导致身体健康下降。科学家们长期以来一直想知道,这些动机性的崩溃是否在一个人达到临床诊断标准之前,就已经在潜移默化地开始了。为了调查这一点,研究人员观察了“分裂样特质”(schizotypy),这是一组存在于普通人群中的人格特质,它们与精神分裂症处于同一个连续谱系上。这些特质包括社交尴尬、思维模式异常或感知快乐能力降低,但其程度尚未严重到被归类为一种障碍。通过研究具有这些特质的人,科学家希望了解动机的机制是如何从边缘开始破损的。
罗恩大学(Rowan University)的一个研究小组最近着手调查这些细微的人格特质如何影响人们在努力与回报之间做出决策的方式,以及这些决策如何与睡眠和运动等现实世界的习惯相联系。他们招募了247名本科生,这一群体代表了广泛的此类人格特质范围,且不存在药物或慢性疾病的复杂干扰。学生们完成了一个旨在衡量他们愿意为回报而付出的努力程度的计算机化游戏。在这个任务中,参与者必须在两个选项间做出选择:一个是提供小额、确定回报的简单选项;另一个是需要多次按键但提供较大、不确定回报的困难选项。研究人员还要求学生填写详细的调查问卷,内容涉及他们的性格、预见未来快乐与即时体验快乐的能力,以及他们在睡眠和身体健康方面的日常习惯。
这项研究始于一个特定的预期:研究人员认为,那些在社交退缩和缺乏快感方面得分较高的人,在游戏中选择困难、费力选项的可能性会较低。他们假设这种畏难情绪源于降低了想象或期待回报的能力。然而,结果并不支持这个简单的说法。数据表明,预见未来快乐的能力并不能可靠地预测一名学生在游戏中工作的努力程度。相反,研究人员发现了一种涉及特定类型社交退缩的更令人惊讶的模式。那些报告具有高水平“社交性快感缺失”(social anhedonia,即无法从社交互动中获得快乐)的学生,实际上比其他人更频繁地选择困难、费力的任务。然而,当该困难任务的潜在回报增加时,这些学生反而变得不再愿意为之努力。这表明存在一种脱节:他们愿意付出努力,但他们并不像大多数人那样对更大的回报做出反应。这表明他们虽然愿意付出努力,却无法对更高回报的承诺做出响应。
尽管游戏的实验结果很复杂,但其与日常生活的联系却更为清晰。研究人员发现,某些人格特质与较差的健康结果密切相关,但这并不一定是因为缺乏为回报而工作的动力。那些在“紊乱”(disorganized)特质上得分较高的学生——其特征是思维混乱或生活组织能力较差——报告了显著较差的睡眠质量和较少的健康习惯,例如运动。同样,那些报告降低了感受身体快感能力(如享受美食或快走)的人,也参与了较少的促进健康的活动。有趣的是,来自“努力与回报”游戏的实验结果并不能解释这些健康问题。一名学生在实验室中的表现并不能预测其睡眠质量或规律运动情况。这表明,在这一群体中,驱动健康问题的因素可能根植于他们如何组织日常生活以及如何体验身体感觉,而非仅仅是无法决定回报是否值得付出努力。
该研究还挑战了“普遍缺乏动力是唯一罪魁祸首”的观点。研究人员发现,体验即时快乐的能力(被称为“消费性快感”)实际上与样本中较差的睡眠质量有关。他们认为,这可能是因为那些更享受社交和情感体验的学生更有可能为了参与这些活动而熬夜,从而破坏了他们的睡眠计划。相反,那些感受不到多少快乐的人可能会遵循更刻板、虽然缺乏成就感但却能维持规律睡眠的常规。这种细微差别强调了人格与健康之间的关系并非“动力越少等于健康越差”的直线关系。相反,特定的特质,如社交退缩和紊乱思维,通过不同的路径影响健康。社交退缩似乎改变了人们对回报的反应方式,而紊乱思维则可能单纯让人们难以坚持健康的常规。
最终,这项研究表明,动机问题的根源比此前认为的更为多样化。似乎体验即时快乐的能力和组织生活的能力,与为回报而付出努力的意愿是截然不同的。对于具有高水平分裂样特质的个体而言,维持健康和睡眠的挣扎可能不是由于驱动力的缺失,而是由于其人格塑造了他们的日常互动和常规。这些发现指向了对动机进行更广泛理解的需求,即不仅要看简单的寻求回报,还要考虑社交和身体体验如何塑造我们的日常选择。通过识别这些尚未达到临床疾病阶段的人群中的特定模式,科学家希望能够更好地理解这些特质是如何演变的,以及如何在它们导致更严重的社会功能衰退之前对其进行干预。
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