Disagreement between estimated and indirect calorimetry-derived energy requirements in patients undergoing treatment for cancer; a prospective observational cohort study
这项前瞻性观察性队列研究发现，临床营养师的评估和哈里斯-本内迪克特方程经常低估癌症患者的能量需求，凸显了身体成分、合并症和癌症分期显著影响静息能量消耗，并强调了间接热量计在准确评估中的价值。
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当一个人与癌症抗争时，他们的身体往往会进入一种持续的高压力修复状态。这种内在的斗争会导致身体消耗自身的燃料储备，从而导致非预期的体重减轻和危险的肌肉萎缩。为了让患者保持足够的体力以耐受治疗，医生和营养师必须提供正确数量的食物能量。然而，要确定一个特定的人究竟需要多少能量，其难度之大令人惊讶。通过简单的公式来估算这个数字的标准方法，主要依据一个人的身高、体重、年龄和性别。这些公式假设所有具有相同测量指标的人都需要相同数量的燃料。但在现实中，人体并不是一台设定固定的机器；它是一个复杂的系统，肌肉与脂肪的比例、其他疾病的存在以及癌症本身的阶段，都会改变身体消耗能量的速度。如果估算值过低，患者在尝试愈合的过程中可能会处于饥饿状态；如果估算值过高，多余的食物可能无法被利用，甚至可能造成伤害。
哥本哈根大学医院的一个研究小组致力于观察这些标准估算值与癌症治疗患者实际能量需求之间的匹配程度。他们收集了一组正在接受各种癌症（包括头颈癌和胰腺癌）治疗的67名成年人。研究人员没有依赖公式，而是使用一种称为间接热量计的方法测量了患者的实际能量消耗。这个过程包括让患者安静地休息，头部戴着一个透明的面罩。面罩内的机器可以精确测量一个人吸入多少氧气以及呼出多少二氧化碳。由于身体利用氧气来燃烧燃料，这种测量可以给出人体在静息状态下消耗多少能量的精确读数。研究人员随后将这些精确的测量值与医院临床营养师提供的能量估算值进行了对比，后者使用的是他们惯用的专业判断和标准的基于体重的公式。他们还计算了如果使用一种被称为哈里斯-本内迪克特方程（Harris-Benedict equation）的非常常见的数学方程，能量需求将会是多少，该方程在医疗领域应用广泛。
结果显示，估算值与现实之间存在显著差距。当研究人员将营养师的估算值与实际测量值进行比较时，发现这些估算值仅对大约58%的患者是准确的。对于其余的人，营养师要么估算得太低，要么估算得太高。当观察哈里斯-本内迪克特方程时，准确性甚至更低，该方程仅与该组中52%的实际测量值相匹配。事实上，该方程对近一半的患者估算过低，这表明许多人的进食量低于其身体维持功能所需的实际需求。研究人员使用一种视觉化方法展示了随着患者的能量需求增加，标准公式变得越来越不可靠，往往无法考虑到那些代谢需求更高的患者所需的额外燃料。
该研究还密切观察了是什么导致某些患者比其他人消耗更多能量。他们发现，肌肉量是影响因素中的一个重要因素。肌肉比例较高的患者消耗的能量明显高于肌肉比例较低的患者。相反，较高的体脂率则与较低的能量需求相关。从生物学角度来看，这很合理，因为肌肉组织比脂肪组织活跃得多，且需要更多的燃料来维持。研究人员还发现，患有更严重癌症（特别是四期疾病）以及患有更多其他慢性健康问题的患者，往往具有更高的能量需求。另一个有趣的发现涉及人体细胞的电学特性，这可以作为肌肉组织健康及完整程度的标志。那些在此项测量得分较低（表明细胞健康状况较差）的患者，也表现出每单位体重需要更多能量的迹象。
这些发现表明，为癌症患者计算食物需求时采用“一刀切”的方法往往是不够的。虽然标准公式对某些人有效，但对于另一些人（尤其是那些拥有高肌肉量或处于疾病晚期阶段的人）来说，它们经常无法达标。研究表明，仅仅依赖身高和体重，可能会低估那些能量消耗速度较快的患者的需求。研究人员得出结论，对于具有特定特征（如高肌肉量、多种健康状况或癌症晚期阶段）的患者，使用直接测量法可能是必要的，以确保他们获得正确的营养支持。这种方法有助于防止因体重减轻和肌肉萎缩而导致的危险循环，从而避免削弱患者对抗疾病的能力。
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