Disagreement between estimated and indirect calorimetry-derived energy requirements in patients undergoing treatment for cancer; a prospective observational cohort study
Este estudio de cohorte observacional prospectivo encontró que tanto las estimaciones de los dietistas clínicos como la ecuación de Harris-Benedict subestiman frecuentemente los requerimientos energéticos en pacientes con cáncer, lo que destaca que la composición corporal, las comorbilidades y el estadio del cáncer influyen significativamente en el gasto energético en reposo y subraya el valor de la calorimetría indirecta para una evaluación precisa.
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Cuando una persona lucha contra el cáncer, su cuerpo suele entrar en un estado de reparación constante y de alto estrés. Esta lucha interna puede hacer que el cuerpo consuma sus propias reservas de combustible, lo que provoca una pérdida de peso involuntaria y un peligroso desgaste de los músculos. Para mantener a un paciente con la fuerza suficiente para tolerar el tratamiento, los médicos y nutricionistas deben proporcionar la cantidad adecuada de energía alimentaria. Sin embargo, determinar exactamente cuánta energía necesita una persona específica es sorprendentemente difícil. La forma estándar de adivinar este número se basa en fórmulas sencillas que consideran la altura, el peso, la edad y el sexo de una persona. Estas fórmulas asumen que todos los que tienen las mismas medidas necesitan la misma cantidad de combustible. Pero en realidad, el cuerpo humano no es una máquina con un ajuste fijo; es un sistema complejo donde la cantidad de músculo frente a la grasa, la presencia de otras enfermedades y la etapa del propio cáncer pueden cambiar la velocidad a la que el cuerpo consume energía. Si la estimación es demasiado baja, el paciente podría morir de hambre mientras intenta sanar; si es demasiado alta, el exceso de comida podría no ser utilizado e incluso podría causar daño.
Un equipo de investigadores del Hospital Universitario de Copenhague se propuso observar qué tan bien estas conjeturas estándar coinciden con las necesidades energéticas reales de los pacientes que reciben tratamiento contra el cáncer. Reunieron a un grupo de sesenta y siete adultos que recibían tratamiento para diversos tipos de cáncer, incluidos los de cabeza y cuello y los de páncreas. En lugar de confiar en una fórmula, los investigadores midieron el uso real de energía de los pacientes mediante un método llamado calorimetría indirecta. Este proceso consiste en que el paciente descanse tranquilamente mientras lleva una capucha transparente sobre la cabeza. La máquina dentro de la capucha mide exactamente cuánto oxígeno inhala la persona y cuánto dióxido de carbono exhala. Dado que el cuerpo utiliza oxígeno para quemar combustible, esta medición proporciona una lectura precisa de cuánta energía está utilizando el cuerpo en reposo. Los investigadores compararon luego estas mediciones precisas con las estimaciones de energía proporcionadas por los dietistas clínicos del hospital, quienes utilizaron su juicio profesional habitual y las fórmulas estándar basadas en el peso. También calcularon cuál habría sido la necesidad de energía si hubieran utilizado una ecuación matemática muy común conocida como la ecuación de Harris-Benedict, la cual es ampliamente utilizada en entornos médicos.
Los resultados revelaron una brecha significativa entre las conjeturas y la realidad. Cuando los investigadores compararon las estimaciones de los dietistas con las mediciones reales, encontraron que las estimaciones eran correctas para solo alrededor del 58 por ciento de los pacientes. Para el resto, los dietistas habían adivinado de menos o de más. La situación fue aún menos precisa al observar la ecuación de Harris-Benedict, que coincidió con las mediciones reales para solo el 52 por ciento del grupo. De hecho, esta ecuación tendía a adivinar de menos para casi la mitad de los pacientes, lo que sugiere que a muchas personas se les estaba indicando comer menos de lo que sus cuerpos realmente requerían para funcionar. Los investigadores utilizaron un método visual para mostrar que, a medida que las necesidades energéticas de un paciente aumentaban, las fórmulas estándar se volvían menos fiables, fallando a menudo al no contabilizar el combustible adicional necesario para aquellos con estados metabólicos más exigentes.
El estudio también analizó de cerca qué hacía que algunos pacientes quemaran más energía que otros. Descubrieron que la cantidad de músculo que tiene una persona es un factor importante. Los pacientes con un mayor porcentaje de masa muscular quemaban significativamente más energía que aquellos con menos músculo. Por el contrario, tener un mayor porcentaje de grasa corporal estaba vinculado a menores necesidades de energía. Esto tiene sentido biológicamente porque el tejido muscular es mucho más activo y requiere más combustible para mantenerse que el tejido graso. Los investigadores también encontraron que los pacientes con cáncer más graves, específicamente aquellos con enfermedad en etapa cuatro, y aquellos con más otras condiciones de salud crónicas, tendían a tener mayores requerimientos energéticos. Otro hallazgo interesante involucró una medición de las propiedades eléctricas de las células del cuerpo, que sirve como signo de qué tan saludables e intactos están los tejidos musculares. Los pacientes con puntuaciones más bajas en esta área, lo que indica una peor salud celular, también mostraron signos de necesitar más energía por unidad de peso corporal.
Estos hallazgos sugieren que el enfoque de "talla única" para calcular las necesidades alimentarias de los pacientes con cáncer es a menudo insuficiente. Si bien las fórmulas estándar funcionan para algunos, con frecuencia no dan en el blanco para otros, particularmente para aquellos con una mayor masa muscular o enfermedades más avanzadas. El estudio indica que confiar únicamente en la altura y el peso puede llevar a subestimar las necesidades de los pacientes que están quemando energía a un ritmo más rápido. Los investigadores concluyeron que, para pacientes con características específicas, como una alta masa muscular, múltiples condiciones de salud o etapas de cáncer más avanzadas, el uso del método de medición directa podría ser necesario para asegurar que reciban el soporte nutricional correcto. Este enfoque ayudaría a prevenir el peligroso ciclo de pérdida de peso y desgaste muscular que puede debilitar la capacidad de un paciente para luchar contra su enfermedad.
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