Disagreement between estimated and indirect calorimetry-derived energy requirements in patients undergoing treatment for cancer; a prospective observational cohort study
この前向き観察コホート研究は、臨床栄養士による推定およびハリス・ベネディクト方程式のいずれもが、がん患者におけるエネルギー必要量を過小評価することが頻繁にあることを明らかにし、体組成、併存疾患、およびがんのステージが安静時エネルギー消費量に著しく影響することを強調するとともに、正確な評価における間接熱量測定の価値を浮き彫りにした。
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がん患者ががんと闘うとき、その体はしばしば絶え間ない高ストレスな修復状態に陥ります。この体内での葛藤は、体が自らの燃料備蓄を使い果たしてしまうことを引き起こし、意図しない体重減少や危険な筋肉の衰退を招くことがあります。患者が治療に耐えられるだけの強さを維持できるよう、医師や栄養士は適切な量の食物エネルギーを提供しなければなりません。しかし、特定の人物が正確にどれだけのエネルギーを必要としているのかを算出することは、驚くほど困難です。この数値を推測するための標準的な方法は、その人の身長、体重、年齢、性別に基づいた単純な数式に依存しています。これらの数式は、同じ測定値を持つ人は皆、同じ量の燃料を必要とするという前提に基づいています。しかし実際には、人体は固定された設定を持つ機械ではなく、筋肉と脂肪の割合、他の疾患の有無、そしてがんの進行度などが、体がエネルギーを消費する速度を変化させる複雑なシステムなのです。もし推定値が低すぎれば、患者は治癒しようとする過程で飢餓状態に陥るかもしれません。もし高すぎれば、余分な食物が利用されず、むしろ害を及ぼす可能性さえあります。
コペンハーゲン大学病院の研究チームは、標準的な推測値が、がん治療を受けている患者の実際のエネルギー需要とどの程度一致しているかを調査することに乗り出しました。彼らは、頭頸部がんや膵臓がんを含む様々な種類のがん治療を受けている成人67名のグループを集めました。研究者たちは、数式に頼る代わりに、「間接熱量測定法」と呼ばれる方法を用いて、患者の実際のエネルギー使用量を測定しました。このプロセスでは、患者は静かに安静にした状態で、頭の上に透明なフードを被ります。フードの中にある装置は、その人が吸い込む酸素量と吐き出す二酸化炭素量を正確に測定します。体は燃料を燃焼するために酸素を使用するため、この測定によって、安静時における体のエネルギー消費量が精密に読み取れるのです。研究者たちは、これらの精密な測定値を、病院の臨床栄養士が通常の専門的判断と標準的な体重ベースの数式を用いて行ったエネルギー推定値と比較しました。また、医療現場で広く使用されている「ハリス・ベネディクト方程式」として知られる非常に一般的な数学的方程式を用いた場合、エネルギー需要がどのようになるかも算出しました。
結果は、推測値と現実との間に大きな隔たりがあることを明らかにしました。研究者が栄養士の推定値を実際の測定値と比較したところ、推定が正確であったのは患者の約58パーセントに過ぎませんでした。残りの患者については、栄養士の予測が低すぎたか、あるいは高すぎたのです。ハリス・ベネディクト方程式を用いた場合には精度はさらに低下し、この方程式が実際の測定値と一致したのはグループのわずか52パーセントでした。事実、この方程式は患者の約半数に対して低すぎる数値を提示する傾向があり、多くの人々が、身体が機能するために実際に必要とする量よりも少ない食事を摂るよう指示されていることを示唆していました。研究者たちは、視覚的な手法を用いて、患者のエネルギー需要が高くなるにつれて標準的な数式は信頼性が低くなることを示しました。つまり、より多くの燃料を必要とする代謝状態にある人々に対して、標準的な数式は対応しきれないことが多いのです。
また、この研究では、なぜ一部の患者が他の患者よりも多くのエネルギーを消費するのかについても詳しく調査しました。彼らは、個人の筋肉量が主要な要因であることを発見しました。筋肉の割合が高い患者は、筋肉が少ない患者よりも有意に多くのエネルギーを消費していました。逆に、体脂肪率が高いことは、エネルギー需要の低下に関連していました。これは生物学的に理にかなっています。なぜなら、筋肉組織は脂肪組織よりもはるかに活動的であり、維持するために多くの燃料を必要とするからです。研究者たちはまた、がんがより進行している患者（具体的にはステージ4の疾患）や、他の慢性的な健康状態を併せ持つ患者は、より高いエネルギー要求量を持つ傾向があることも発見しました。もう一つの興味深い発見は、身体の細胞の電気的特性の測定値に関するものでした。これは筋肉組織がいかに健康的で完全であるかを示す指標となりますが、このスコアが低い（＝細胞の健康状態が悪い）患者は、体重あたりのエネルギー必要量も高くなる兆候を示しました。
これらの知見は、がん患者の食物必要量を算出する際の「一律の（ワンサイズ・フィッツ・オール）」アプローチが、しばしば不十分であることを示唆しています。標準的な数式は一部の人には機能しますが、特に筋肉量が多い人や病状が進行している人に対しては、しばしば的外れとなります。本研究は、身長と体重のみに頼ることは、エネルギー消費速度が速い患者のニーズを過小評価することにつながり得ると指摘しています。研究者たちは、高い筋肉量、複数の健康問題、あるいは進行したがんの段階といった特定の特性を持つ患者に対しては、直接的な測定法を用いることが、適切な栄養サポートを保証するために必要であると結論付けました。このアプローチは、患者が病気と戦う能力を弱めてしまうような、体重減少と筋肉衰退の危険なサイクルを防ぐ助けとなるはずです。
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