Forecasting NDC non-compliance: Economic structure, national capacity and the limits of climate finance
这项研究预测，三分之二的非附件一国家将无法实现其 2030 年脱碳目标，揭示了合规性主要受生产能力和制度等国内结构性因素而非国际气候融资的驱动，同时也强调了由于土地利用重新分类而导致的自我声明目标的脆弱性。
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世界已经设定了一个减缓全球变暖的目标，这一目标依赖于每个国家都做出减少温室气体排放的具体承诺。这些被称为“国家自主贡献”的承诺是全球气候协议的核心机制。每个国家都会宣布其到2030年将减少多少污染，从而形成了一份全球承诺账本。然而，纸面上的承诺其强度取决于一个国家履行承诺的能力。一个国家所言与实际成就之间的差距取决于多种复杂因素的交织：其经济形态、公共机构的质量以及其能够调用的资源。对于发展中国家而言，国际财政支持通常被视为弥合这一差距的关键，其假设是更多的资金或设计更优的援助将确保各国实现其目标。但这种资金帮助究竟是驱动了成功，还是其他更深层的结构性问题才是真正的决定性因素，仍然是一个难以精确回答的难题。
一组研究人员通过构建一种新的工具来解决这一问题，该工具旨在提前六年预测哪些国家可能会错过其2030年的目标。他们分析了来自104个非富裕工业化集团国家的统计数据，追踪了它们从2013年到2024年的排放情况。为了衡量一个国家的当前路径与其承诺目标之间的距离，他们创建了一个简单的指标：一个显示一个国家的预计排放量将超出其目标的百分比。随后，他们测试了这些国家收到的气候融资的具体设计特征——例如资金的可预测性、资金是以赠款还是贷款形式提供，以及涉及了多少个不同的捐赠方——是否可以预测谁会成功或失败。通过使用能够识别数据中复杂模式的高级机器学习方法，他们将金融援助的预测能力与一个国家自身的经济结构和制度强度进行了对比。
结果揭示了一个严酷的现实：研究中的三分之二的国家并未处于实现其既定目标的轨道上。处于该组上半部分的典型国家，其预计排放量是其承诺实现目标的两倍。虽然这项研究证实了这些失败可以在数年前被预见，但它发现气候融资的设计在预测谁会达标方面几乎没有任何作用。研究人员测试了援助的三个具体方面：资金是否按承诺到位、资金是作为赠款还是贷款，以及援助在多个不同捐赠方之间是否存在碎片化。所有这些因素都没有帮助模型预测不合规的情况。事实上，最重要的变量完全属于国内因素：一个国家的经济构成、其拥有的森林和农业用地面积、其能源概况以及公共机构的质量。
或许最令人惊讶的发现涉及土地利用的作用。研究人员发现，在计算中包含或排除森林和土地利用的排放量，会完全重塑研究结果。当他们计入森林砍伐产生的排放量和森林吸收的碳时，37%国家的状况发生了逆转。一些在忽略土地因素时显得进展极其缓慢的国家，在计入后突然看起来像是取得了成功，而另一些国家则向相反方向移动。这是因为土地部门具有波动性且难以测量，而且各国在报告中选择如何计算该领域的方式，可以极大地改变进展的呈现效果。这一发现表明，目前的自我申报目标体系是脆弱的，因为计算规则的变化可以在没有任何实际行为改变的情况下，改变全球三分之一国家的表现。
该研究还调查了气候融资是否真的促使了国家表现的提升。通过使用一种将相关性与因果关系分离的方法，研究人员发现，金融援助似乎并不驱动合规。当他们观察接收可预测或优惠型援助的国家是否确实缩小了排放差距时，这种联系消失了。相反，数据表明，捐赠者倾向于向那些已经在良好轨道上的国家提供资金，这造成了一种资金是成功原因的错觉。实际上，资金是追随轨迹而非创造轨迹。成功的国家是那些拥有强大机构和有利经济结构的国家，而不一定是那些获得最多援助的国家。
这项工作将气候政策的重心从流向发展中国家的资金总量，转向了能让这些资金得到有效利用的结构性条件。研究人员得出结论，实现气候目标最重要的因素已经存在于这些国家自身之中：即治理质量、能源系统的性质以及土地管理。虽然国际金融仍然是一个必要的工具，但研究表明，如果缺乏实施政策的基础能力，仅仅增加援助金额或调整其设计并不能解决问题。实现2030年目标之路，与其说取决于捐赠者开出的支票规模，不如说取决于受援国将资源转化为行动的能力。
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