Behind the Counter: Exploring the Motivations and Barriers of Online Counterspeech Writing

कल्पना कीजिए कि इंटरनेट एक विशाल, हलचल भरे शहर के चौक की तरह है जहाँ आपका पड़ोसी से लेकर समुद्र पार बैठे किसी अजनबी तक, हर कोई अपने विचार चिल्लाकर व्यक्त कर सकता है। कभी-कभी लोग अच्छी बातें चिल्लाते हैं, लेकिन कभी-कभी वे दूसरों के प्रति उनकी पहचान के आधार पर अपमानजनक और नफरत भरी बातें भी चिल्लाते हैं। इस डिजिटल शहर में, इन बुलीज़ (धौंस जमाने वालों) से निपटने के दो मुख्य तरीके हैं। पहला तरीका एक सुरक्षा गार्ड (प्लेटफ़ॉर्म मॉडरेटर्स) की तरह है जो बुलीज़ को बाहर निकाल देता है या उनकी आवाज़ को चुप करा देता है। लेकिन सुरक्षा गार्ड हर जगह नहीं हो सकते, और कभी-कभी किसी को बाहर निकालने से वह बस चिल्लाने के लिए किसी दूसरे, अंधेरे कोने में चला जाता है। दूसरा तरीका "काउंटरस्पीच" (प्रति-भाषण) है। यह तब होता है जब आम लोग बुली का मुकाबला करने के लिए आगे आते हैं और चिल्लाने के बजाय तथ्यों, दयालुता या सवालों के साथ बात करते हैं ताकि नफरत को रोका जा सके। यह एक पड़ोसी के हस्तक्षेप करने जैसा है जो बुली को आकर कहता है, "हे, यह ठीक नहीं है," इस उम्मीद में कि वह बुली का मन बदल सके या कम से कम भीड़ को दिखा सके कि बुली गलत है। लेकिन यहाँ पेचीदा हिस्सा यह है: आगे बढ़ना डरावना है। आपको डर लग सकता है कि बुली आप पर पलटवार करेगा, या सब आपकी ओर घूरेंगे, या आपको नहीं पता कि सही शब्द क्या कहने चाहिए। इसलिए, शोधकर्ता जानना चाहते थे: वास्तव में कौन सामने आकर बात करता है? उन्हें क्या चीज़ इतनी बहादुर बनाती है, और क्या चीज़ बाकी हम सबको ऐसा करने से रोकती है?

"बिहाइंड द काउंटर" (Behind the Counter) शीर्षक वाला यह शोध पत्र, उन लोगों के दिमाग की गहराई में उतरता है जो ऑनलाइन नफरत देखते हैं। वर्जीनिया टेक की एक टीम के लेखकों ने यह समझने की कोशिश की कि काउंटरस्पीच का गुप्त नुस्खा क्या है। उन्होंने केवल लोगों से उनकी राय नहीं पूछी; उन्होंने 45អស់ वास्तविक लोगों को एक वर्चुअल "लैब" में रखा। उन्होंने प्रतिभागियों को नफरत भरे पोस्ट के तीन अलग-अलग उदाहरण दिखाए (जिसमें नस्ल, लिंग और धर्म जैसे विषय शामिल थे) और उनसे एक प्रतिक्रिया लिखने को कहा। फिर, उन्होंने प्रतिभागियों से पूछा कि उन्होंने कैसा महसूस किया, यह कितना कठिन था, और क्या चीज़ उन्हें ऐसा अधिक बार करने से रोकती है। उन्होंने यह भी पूछा कि क्या लोग अपनी प्रतिक्रिया लिखने में एक रोबोटिक दिमाग (जैसे ChatGPT) का उपयोग करने के इच्छुक होंगे।

यहाँ उन्हें क्या मिला, इसे कुछ रूपकों के साथ प्रस्तुत किया गया है ताकि यह स्पष्ट हो सके:

"डरे हुए लेकिन बहादुर" का विरोधाभास
सबसे बड़ा आश्चर्य? जो लोग बोलने से सबसे ज्यादा डरते हैं, वे अक्सर वही होते हैं जिन्हें लगता है कि उनकी प्रतिक्रियाएँ सबसे अधिक प्रभावी और संतोषजनक हैं। अध्ययन में पाया गया कि जो लोग एक विशिष्ट माप जिसे "फियर-ड्रिवन इनहिबिशन" (डर-जनित अवरोध) कहा जाता है, उस पर उच्च स्कोर करते थे—यानी वे विशेष रूप से सार्वजनिक प्रदर्शन, बुली की ओर से प्रतिशोध, या तीसरे पक्ष के उत्पीड़न के बारे में चिंतित थे—वास्तव में ऐसी प्रतिक्रियाएँ लिखते थे जिन्हें वे अधिक प्रभावी और संतोषजनक समझते थे। यह एक ऐसे छात्र की तरह है जो गणित की परीक्षा से बहुत डरता है लेकिन फेल होने के डर से इतनी मेहनत से पढ़ाई करता है कि अंत में उसे लगता है कि उसने 'A' ग्रेड प्राप्त किया है। क्योंकि वे नकारात्मक परिणामों के बारे में इतने चिंतित थे, इसलिए उन्होंने अपने शब्दों को सटीक बनाने के लिए अतिरिक्त प्रयास किए, जिससे उनके आत्मविश्वास में वृद्धि हुई। दूसरी ओर, जो लोग भावनात्मक रूप से थका हुआ महसूस करते थे या सोचते थे कि "मैं लिखने में अच्छा नहीं हूँ," उन्हें अपनी प्रतिक्रियाएँ कमजोर और कठिन लगीं।

कौन आगे आता है? ("कौन" और "क्यों")
शोधकर्ताओं ने पाया कि नफरत से लड़ने के लिए किसी के आगे आने का मुख्य कारण आमतौर पर यह होता है कि वे पहले इससे आहत हुए होते हैं। यदि आप ऑनलाइन नफरत के शिकार रहे हैं, तो आपके दूसरों की रक्षा के लिए कूदने की संभावना बहुत अधिक होती है। यह एक अनुभवी अग्निशमन कर्मी की तरह है जो धुएं का संकेत देखते ही तुरंत पाइप उठा लेता है; वे खतरे को जानते हैं क्योंकि उन्होंने गर्मी महसूस की है। जिन लोगों को निशाना नहीं बनाया गया है, उनके आगे आने का मुख्य कारण आमतौर पर यह दिखाना होता है कि "हे, हम सब यहाँ शामिल हैं," न कि गुस्सा निकालना या किसी विशिष्ट व्यक्ति से लड़ना।

हालाँकि, युवा होना, महिला होना, या उच्च शिक्षा प्राप्त होना वास्तव में लोगों को विशिष्ट तरीकों से अधिक संकोच कराता था। इन समूहों ने उच्च स्तर का "फियर-ड्रिवन इनहिबिशन" (सार्वजनिक प्रदर्शन और प्रतिशोध की चिंता) और "इमोशनल/स्किल बैरियर्स" (भावनात्मक बोझ या लेखन कौशल पर संदेह) दर्ज किया। यह थोड़ा विडंबनापूर्ण है: जिन लोगों के पास कहने के लिए सबसे अधिक हो सकता था या सबसे अधिक ज्ञान था, वे बोलने के विशिष्ट जोखिमों के बारे में सबसे अधिक चिंतित थे, भले ही उन्होंने पूरी तरह से बोलना बंद नहीं किया था। उन्होंने बोलने के संभावित खतरों के भार को दूसरों की तुलना में अधिक भारी महसूस किया।

रोबोट सहायक (AI)
पत्र में पूछा गया: "क्या आप अपनी प्रतिक्रिया लिखने में एक रोबोट की मदद लेंगे?" इसका उत्तर इस पर निर्भर करता है कि आप कौन हैं और आप क्यों लिख रहे हैं।

• "स्किल गैप" (कौशल की कमी) वाला समूह: जो लोग महसूस करते थे कि वे अच्छे लेखक नहीं हैं या तनाव को संभालने के लिए बहुत अधिक भावुक हैं, वे AI का उपयोग करने के लिए बहुत उत्सुक थे। वे रोबट को एक ढाल या एक शिक्षक के रूप में देखते थे जो उन्हें भावनात्मक थकान के बिना सही शब्द खोजने में मदद कर सके।
• "ऑथेंटिसिटी" (प्रमाणिकता) वाला समूह: कई लोगों ने कहा, "बिल्hell नहीं।" उन्हें लगा कि नफरत के जवाब में एक रोबोट का उपयोग करना उनकी व्यक्तिगत आवाज़ या अनुभव का गलत प्रतिनिधित्व करना है। वे चाहते थे कि उनके शब्द उनके अपने दिल और व्यक्तिगत अनुभव से आएं। उन्हें डर था कि एक रोबोट नफरत का मुकाबला करने के लिए आवश्यक गहरी सहानुभूति को नहीं समझ पाएगा।
• "डिफेंडर" (रक्षक) विभाजन: दिलचस्प बात यह है कि जिन लोगों ने पहले AI का उपयोग किया था, वे समावेश (inclusion) का समर्थन करने का संकेत देने के लिए AI का उपयोग करने के लिए खुश थे, लेकिन वे अपने बचाव या अपने परिवार के बचाव के लिए इसका उपयोग नहीं करना चाहते थे। वे चाहते थे कि उन व्यक्तिगत लड़ाइयों को अपने हाथों से लड़ा जाए। इसके विपरीत, जिन्होंने कभी AI का उपयोग नहीं किया था, वे डर के कारण बुली होने के मामले में रोबोट की मदद लेने के लिए अधिक तैयार थे, लेकिन वे फिर भी नहीं चाहते थे कि कोई रोबोट उनके प्रियजनों की रक्षा करे।

निष्कर्ष
अध्ययन बताता है कि जबकि AI विचारों को मंथन करने या तथ्य खोजने के लिए एक सहायक उपकरण हो सकता है, यह मानवीय तत्व की जगह नहीं ले सकता। सबसे प्रभावी काउंटरस्पीच उन वास्तविक लोगों से आती है जो परवाह करते हैं, भले ही वे डरे हुए हों। शोध पत्र निष्कर्ष निकालता है कि हमें ऐसे बेहतर उपकरण बनाने की आवश्यकता है जो लोगों को केवल शॉर्टकट देने के बजाय उन्हें सुरक्षित और आत्मविश्वासी महसूस कराने में मदद करें। यदि हम डिजिटल शहर के चौक को साफ करना चाहते हैं, तो हमें यह समझना होगा कि जो लोग सबसे अधिक डरे हुए हैं, वे अक्सर सबसे अधिक प्रयास करने वाले होते हैं, और उन्हें केवल एक विकल्प की नहीं, बल्कि समर्थन की आवश्यकता है।