Optimising the design and prospective implementation of a test result review app to support antimicrobial stewardship in emergency departments – A qualitative study

हर साल, दुनिया भर में लाखों लोग आपातकालीन विभागों (emergency departments) में प्रवेश करते हैं, जो अक्सर एक ऐसे संक्रमण को लेकर आते हैं जिसका तुरंत इलाज करने की आवश्यकता होती है। डॉक्टरों को इस बारे में त्वरित निर्णय लेने होते हैं कि कौन से एंटीबायोटिक्स निर्धारित किए जाएं, जो अक्सर बीमारी का सटीक कारण पता चलने से पहले ही करना पड़ता है। यह एक आवश्यक जुआ है, लेकिन इसमें एक छिपा हुआ जोखिम भी है। जब कोई मरीज अस्पताल से जाता है, तो उसके परीक्षण के परिणाम अभी भी प्रतीक्षा में हो सकते हैं। यदि वे परिणाम बाद में आते हैं और दिखाते हैं कि बैक्टीरिया उस दवा के प्रति प्रतिरोधी (resistant) है जो मरीज ले रहा है, या कोई अन्य दवा बेहतर काम करती, तो किसी को वह जानकारी ढूंढनी होगी और उस पर कार्रवाई करनी होगी। यदि यह फॉलो-अप में देरी होती है या छूट जाता है, तो मरीज को अप्रभावी उपचार से जूझना पड़ सकता है, और बैक्टीरिया उन दवाओं से जीवित रहने के लिए अनुकूलित हो सकते हैं जो उसे मारने के लिए बनाई गई थीं, जो कि एक बढ़ती वैश्विक समस्या है जिसे 'एंटीमाइक्रोबियल रेजिस्टेंस' (antimicrobial resistance) कहा जाता है।

इसे हल करने के लिए, शोधकर्ता तकनीक की ओर रुख कर रहे हैं। वे ऐसे डिजिटल उपकरण बना रहे हैं जो डॉक्टरों और नर्सों को उन परीक्षण परिणामों के प्रबंधन में मदद करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं जो मरीज के घर जाने के बाद आते हैं। इसका लक्ष्य एक ऐसी प्रणाली बनाना है जो स्वचालित रूप से संकेत दे सके कि कब निर्धारित एंटीबायोटिक, परीक्षण में पाए गए बैक्टीरिया से मेल नहीं खाता है, जिससे एक त्वरित फोन कॉल या दवा में बदलाव की प्रक्रिया शुरू हो सके। हालाँकि, केवल तकनीक ही पर्याप्त नहीं है। एक ऐसा उपकरण जो आपातकालीन कक्ष की अराजक और तेज़ गति वाली लय में फिट नहीं बैठता, उसे बस अनदेखा कर दिया जाएगा। यहीं पर कॉमनवेल्थ साइंटिफिक एंड इंडस्ट्रियल रिसर्च ऑर्गनाइजेशन (CSIRO) और क्वींसलैंड चिल्ड्रन्स हॉस्पिटल के एक दल का कार्य महत्वपूर्ण हो जाता है। उन्होंने यह समझने के लिए प्रयास किया कि डॉक्टर और नर्स वर्तमान में इन लंबित परिणामों को कैसे संभालते हैं, और एक नया ऐप कैसे डिज़ाइन किया जाए जो उनके बोझ को बढ़ाने के बजाय वास्तव में उनकी मदद करे।

शोधकर्ताओं ने अपने अध्ययन को ब्रिस्बेन, ऑस्ट्रेलिया के एक बड़े बच्चों के अस्पताल के आपातकालीन विभाग पर केंद्रित किया। वे जानते थे कि इस नए टूल का उपयोग करने वाले लोग पहले से ही अत्यधिक व्यस्त हैं, जो मरीजों की उच्च संख्या और जटिल मामलों को संभाल रहे हैं। वास्तविक दुनिया की चुनौतियों को समझने के लिए, टीम केवल एक शांत कार्यालय में सवाल पूछकर नहीं रुकी। वे अस्पताल गए, आपातकालीन विभाग में घूमे, और काम करने वाले लोगों के साथ बैठे। उन्होंने आठ अनुभवी क्लिनिशियन से बात की, जिनमें पांच नर्स प्रैक्टिशनर और तीन वरिष्ठ मेडिकल अधिकारी शामिल थे, जो परीक्षण परिणामों की समीक्षा करने और फॉलो-अप देखभाल का निर्णय लेने के लिए जिम्मेदार हैं। शोधकर्ताओं ने उनकी दैनिक दिनचर्या की कहानियाँ सुनीं, देखा कि वे विभिन्न कंप्यूटर सिस्टम का उपयोग कैसे करते हैं, और उन्हें सिम्युलेटेड (simulated) रोगी मामलों का उपयोग करके नए ऐप के प्रोटोटाइप का परीक्षण करने के लिए कहा।

टीम ने जिस वर्तमान प्रक्रिया का अवलोकन किया, वह एक सहयोगात्मक लेकिन नाजुक प्रयास था। जब कोई मरीज आपातकालीन विभाग से जाता है, तो डॉक्टर जो उनका इलाज कर रहा था, वह अपने स्वयं के परीक्षण परिणामों की जांच करने के लिए जिम्मेदार होता है। हालांकि, क्योंकि शिफ्ट बदलती रहती है और डॉक्टर अक्सर नए मरीजों के साथ व्यस्त होते हैं, इसलिए सिस्टम में एक सुरक्षा जाल बनाया गया था: नर्स प्रैक्टिशनर सभी डॉक्टरों के परिणामों के एक साझा पूल की समीक्षा करते हैं, जो एक बैकअप के रूप में कार्य करते हैं ताकि किसी भी छूटी हुई चीज़ को पकड़ा जा सके। इस प्रक्रिया में परिणामों की जांच करना, यह तय करना कि क्या एंटीबायोटिक्स बदलने की आवश्यकता है, मरीज या उनके परिवार को कॉल करना और अस्पताल के इलेक्ट्रॉनिक रिकॉर्ड में सब कुछ दर्ज करना शामिल है। शोधकर्ताओं ने पाया कि यह वर्कफ़्लो अत्यधिक दबाव में था। क्लिनिशियनों ने परिणामों की भारी संख्या, लंबे नोट्स में विशिष्ट जानकारी खोजने की कठिनाई और यह याद रखने की मानसिक थकान का अनुभव किया कि किन मरीजों को कॉल करने की आवश्यकता है। उन्होंने यह भी नोट किया कि उनके द्वारा उपयोग किए जाने वाले सिस्टम हमेशा एक-दूसरे से संवाद नहीं करते हैं, जिससे उन्हें मरीज की कहानी को समझने के लिए अलग-अलग प्रोग्राम में लॉग इन और लॉग आउट करना पड़ता है।

जब टीम ने प्रोटोटाइप ऐप पेश किया, तो क्लिनिशियनों ने इसकी क्षमता देखी लेकिन यह भी बताया कि इसे उनके जीवन में फिट होने के लिए कहाँ बदलाव की आवश्यकता है। ऐप को स्वचालित रूप से परीक्षण में पाए गए बैक्टीरिया की तुलना मरीज को निर्धारित एंटीबायोटिक से करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। यदि बैक्टीरिया उस दवा के प्रति प्रतिरोधी था, तो ऐप इसे लाल रंग में फ्लैग (flag) करेगा। क्लिनिशियनों को यह विजुअल क्यू (visual cue) पसंद आया, क्योंकि इससे उन्हें समस्याओं को जल्दी पहचानने में मदद मिलेगी। हालांकि, वे स्पष्ट थे कि ऐप अधिक काम पैदा नहीं कर सकता। यदि ऐप मरीजों की एक सूची दिखाता है जिसे उन्हें मुख्य अस्पताल सिस्टम में फिर से मैन्युअल रूप से चेक करना पड़े, तो यह बेकार होगा। उन्होंने जोर देकर कहा कि ऐप को सीधे अस्पताल के मौजूदा इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड्स के साथ एकीकृत होना चाहिए ताकि ऐप में परिणाम को साइन-ऑफ करने से मुख्य सिस्टम भी अपडेट हो जाए। उन्होंने अधिक विशिष्ट विवरणों के लिए भी कहा, जैसे कि बैक्टीरिया ग्रोथ की सटीक संख्या या क्या मरीज का समान संक्रमण का इतिहास रहा है, ताकि वे बेहतर निर्णय ले सकें।

शोधकर्ताओं ने इन बातचीत को एक योजना में बदलने के लिए एक व्यवस्थित दृष्टिकोण का उपयोग किया। उन्होंने साक्षात्कारों का विश्लेषण किया ताकि उन विशिष्ट कारकों की पहचान की जा सके जो ऐप की सफलता में मदद करेंगे या बाधा डालेंगे। उन्होंने पाया कि सबसे महत्वपूर्ण चीजें केवल तकनीक के बारे में नहीं थीं, बल्कि इस बारे में थीं कि यह अस्पताल की संस्कृति और भौतिक वातावरण में कैसे फिट बैठती है। क्लिनिशियनों को अपनी विशिष्ट भूमिकाओं के अनुकूल, बिना प्रशिक्षण के उपयोग में सरल, और जानकारी खोजने में लगने वाले समय को कम करने में सक्षम टूल की आवश्यकता थी। टीम ने यह भी महसूस किया कि ऐप के काम करने के लिए, अस्पताल को उपयोग करने वाले लोगों का समर्थन करने की आवश्यकता है। इसका अर्थ था कि आपातकालीन विभाग के भीतर ऐसे नेता होने चाहिए जो नए टूल का समर्थन कर सकें, कर्मचारियों को इसके उपयोग का प्रशिक्षण दे सकें, और यह सुनिश्चित कर सकें कि तकनीकी टीम ऐप और अस्पताल के कंप्यूटरों के बीच किसी भी कनेक्शन संबंधी समस्या को ठीक करने के लिए तैयार है।

अध्ययन ने निष्कर्ष निकाला कि आगे का रास्ता एक सावधानीपूर्ण, चरण-दर-चरण दृष्टिकोण की मांग करता है। शोधकर्ताओं ने सिफारिश की कि ऐप को सभी के लिए रोल आउट करने से पहले, इसे कुछ प्रमुख उपयोगकर्ताओं के साथ एक छोटे पायलट ट्रायल में परखा जाना चाहिए। इससे टीम को यह देखने का मौका मिलेगा कि टूल वास्तविक समय में कैसे काम करता है, फीडबैक प्राप्त करने का, और समायोजन करने का। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि डिज़ाइन स्थानीय संदर्भ के अनुरूप होना चाहिए, जिसका अर्थ है कि यह ऐप एक वयस्क अस्पताल की तुलना में इस बच्चों के अस्पताल में अलग दिख सकता है और कार्य कर सकता है। टीम ने आईटी विभाग, अस्पताल प्रबंधन और क्लिनिकल स्टाफ के बीच मजबूत संबंधों की आवश्यकता पर भी प्रकाश डाला ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि तकनीकी आवश्यकताओं को पूरा किया जाए और स्टाफ समर्थित महसूस करे। शोधकर्ताओं का मानना है कि तकनीक के साथ-साथ इन मानवीय और संगठनात्मक कारकों पर ध्यान केंद्रित करके, वे एक ऐसी प्रणाली बना सकते हैं जो डॉक्टरों और नर्सों को उनके महत्वपूर्ण कार्य में वास्तव में सहायता प्रदान करती है।

यह कार्य चिकित्सा तकनीक के विकास के तरीके में एक बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है। एक लैब में उपकरण बनाने और यह उम्मीद करने के बजाय कि वह फिट बैठेगा, शोधकर्ताओं ने शुरुआत से ही उन लोगों के साथ मिलकर काम किया जो इसका उपयोग करेंगे। उन्होंने उच्च कार्यभार और भ्रमित करने वाले सिस्टम के बारे में विशिष्ट शिकायतों को सुना, और उन अंतर्दृष्टि का उपयोग डिजाइन को आकार देने के लिए किया। परिणाम एक ऐसे ऐप की योजना है जो केवल एक सॉफ्टवेयर का हिस्सा नहीं है, बल्कि आपातकालीन विभाग के दैनिक वर्कफ़्लो में एक साथी है। अपनाने की वास्तविक बाधाओं को संबोधित करके, जैसे कि निर्बाध एकीकरण और स्पष्ट विजुअल क्यू की आवश्यकता, टीम एक ऐसे भविष्य की नींव रख रही है जहाँ परीक्षण परिणामों की समीक्षा तेजी से की जाएगी, एंटीबायोटिक्स का अधिक समझदारी से उपयोग किया जाएगा, और मरीजों को सही समय पर सही देखभाल मिलेगी।