Optimising the design and prospective implementation of a test result review app to support antimicrobial stewardship in emergency departments – A qualitative study

Ogni anno, milioni di persone entrano nei dipartimenti di emergenza in tutto il mondo, spesso portando con sé un'infezione che deve essere trattata immediatamente. I medici devono prendere decisioni rapide su quali antibiotici prescrivere, spesso prima di sapere esattamente quale batterio stia causando la malattia. Questa è una scommessa necessaria, ma comporta un rischio nascosto. Quando un paziente lascia l'ospedale, i suoi risultati dei test potrebbero essere ancora in attesa. Se quei risultati arrivano più tardi e mostrano che il batterio è resistente al medicinale che il paziente sta assumendo, o che un farmaco diverso sarebbe più efficace, qualcuno deve trovare quell'informazione e agire. Se questo follow-up viene ritardato o trascurato, il paziente potrebbe soffrire di un trattamento inefficace e il batterio potrebbe imparare a sopravvivere ai farmaci destinati a ucciderlo, un problema globale crescente noto come resistenza antimicrobica.

Per risolvere questo problema, i ricercatori si stanno rivolgendo alla tecnologia. Stanno costruendo strumenti digitali progettati per aiutare medici e infermieri a gestire il flusso di risultati dei test che arrivano dopo che un paziente è tornato a casa. L'obiettivo è creare un sistema che segnali automaticamente quando un antibiotico prescritto non corrisponde al batterio trovato in un test, sollecitando una rapida telefonata o un cambio di terapia. Tuttavia, la tecnologia da sola non basta. Uno strumento che non si adatti al ritmo caotico e frenetico di un pronto soccorso verrà semplicemente ignorato. È qui che diventa vitale il lavoro di un team della Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation e del Queensland Children's Hospital. Si sono posti l'obiettivo di capire esattamente come i medici e gli infermieri gestiscono attualmente questi risultati in sospeso e come progettare una nuova app che aiuti loro anziché aggiungere ulteriore carico di lavoro.

I ricercatori hanno concentrato il loro studio sul dipartimento di emergenza di un grande ospedale pediatrico di Brisbane, in Australia. Sapevano che le persone che avrebbero utilizzato questo nuovo strumento erano già sature, gestendo un alto volume di pazienti e casi complessi. Per comprendere le sfide del mondo reale, il team non si è limitato a porre domande in un ufficio tranquillo. Sono andati in ospedale, hanno attraversato il dipartimento di emergenza e si sono seduti accanto a chi svolge il lavoro. Hanno parlato con otto clinici esperti, tra cui cinque infermieri specializzati e tre medici senior, responsabili della revisione dei risultati dei test e della decisione sul follow-up delle cure. I ricercatori hanno ascoltato storie sulle loro routine quotidiane, hanno osservato come navigavano tra i diversi sistemi informatici e hanno chiesto loro di provare un prototipo della nuova app utilizzando casi di pazienti simulati.

Il processo attuale osservato dal team era uno sforzo collaborativo ma fragile. Quando un paziente lascia il dipartimento di emergenza, il medico che lo ha in cura è responsabile della verifica dei propri risultati dei test. Tuttavia, poiché i turni cambiano e i medici sono spesso impegnati con nuovi pazienti, una rete di sicurezza è stata integrata nel sistema: gli infermieri specializzati revisionano un pool condiviso di risultati di tutti i medici, agendo come supporto per intercettare qualsiasi cosa possa essere stata tralasciata. Questo processo prevede la verifica dei risultati, la decisione se modificare gli antibiotici, la chiamata al paziente o alla famiglia e la documentazione di tutto nelle cartelle cliniche elettroniche dell'ospedale. I ricercatori hanno scoperto che questo flusso di lavoro era sotto enorme pressione. I clinici hanno descritto la sensazione di essere sopraffatti dall'enorme numero di risultati, dalla difficoltà di trovare informazioni specifiche sepolte in lunghe note e dalla fatica mentale di cercare di ricordare quali pazienti richiedessero una chiamata. Hanno anche notato che i sistemi utilizzati non sempre comunicano tra loro, costringendoli ad accedere e uscire da programmi diversi per ricostruire la storia di un paziente.

Quando il team ha introdotto il prototipo dell'app, i clinici ne hanno visto il potenziale ma hanno anche indicato esattamente dove doveva cambiare per adattarsi alle loro vite. L'app è stata progettata per confrontare automaticamente il batterio trovato in un test con l'antibiotico prescritto al paziente. Se il batterio fosse stato resistente al farmaco, l'app lo avrebbe segnalato in rosso. I clinici hanno apprezzato questo segnale visivo, poiché aiuterebbe a individuare rapidamente i problemi. Tuttavia, sono stati chiari nel dire che l'app non poteva creare ulteriore lavoro. Se l'app mostrasse un elenco di pazienti che poi avrebbero dovuto controllare manualmente di nuovo nel sistema ospedaliero principale, sarebbe inutile. Insistevano che l'app dovesse essere integrata direttamente nelle cartelle cliniche elettroniche esistenti dell'ospedale, in modo che la convalida di un risultato nell'app aggiornasse anche il sistema principale. Hanno anche richiesto dettagli più specifici, come il conteggio esatto della crescita batterica o se il paziente avesse una storia di infezioni simili, per aiutarli a prendere decisioni migliori.

I ricercatori hanno utilizzato un approccio strutturato per trasformare queste conversazioni in un piano. Hanno analizzato le interviste per identificare i fattori specifici che avrebbero favorito o ostacolato il successo dell'app. Hanno scoperto che le cose più importanti non riguardavano solo la tecnologia in sé, ma come essa si inserisse nella cultura e nell'ambiente fisico dell'ospedale. I clinici avevano bisogno che lo strumento fosse adattabile ai loro ruoli specifici, semplice da usare senza formazione e capace di ridurre il tempo trascorso a cercare informazioni. Il team si è anche reso conto che, affinché l'app funzioni, l'ospedale deve supportare le persone che la utilizzano. Ciò significa avere leader all'interno del dipartimento di emergenza che possano promuovere il nuovo strumento, formare il personale sull'uso e garantire che il team tecnologico sia pronto a risolvere eventuali problemi di connessione tra l'app e i computer dell'ospedale.

Lo studio ha concluso che la strada da seguire richiede un approccio attento e graduale. I ricercatori hanno raccomandato che, prima di distribuire l'app a tutti, questa venga testata in una piccola prova pilota con alcuni utenti chiave. Ciò permetterebbe al team di vedere come funziona lo strumento in tempo reale, raccogliere feedback e apportare modifiche. Hanno sottolineato che la progettazione deve essere adattata al contesto locale, il che significa che l'app potrebbe apparire e funzionare diversamente in questo ospedale pediatrico rispetto a un ospedale per adulti. Il team ha inoltre evidenziato la necessità di forti relazioni tra il dipartimento IT, la direzione ospedaliera e il personale clinico per garantire che i requisiti tecnici siano soddisfatti e che il personale si senta supportato. Focalizzandosi su questi fattori umani e organizzativi insieme alla tecnologia, i ricercatori credono di poter creare un sistema che supporti davvero i medici e gli infermieri nel loro compito critico di proteggere i pazienti e combattere la resistenza agli antibiotici.

Questo lavoro rappresenta un cambiamento nel modo in cui viene sviluppata la tecnologia medica. Invece di costruire uno strumento in un laboratorio sperando che si adatti, i ricercatori hanno lavorato fianco a fianco con le persone che lo avrebbero utilizzato fin dall'inizio. Hanno ascoltato i reclami specifici relativi ai carichi di lavoro elevati e ai sistemi confusi, e hanno usato tali intuizioni per dare forma al design. Il risultato è un piano per un'app che non è solo un pezzo di software, ma un partner nel flusso di lavoro quotidiano di un dipartimento di emergenza. Affrontando le reali barriere all'adozione, come la necessità di un'integrazione fluida e di chiari segnali visivi, il team sta gettando le basi per un futuro in cui i risultati dei test vengono revisionati più velocemente, gli antibiotici sono usati più saggiamente e i pazienti ricevono le cure giuste al momento giusto.