Optimising the design and prospective implementation of a test result review app to support antimicrobial stewardship in emergency departments – A qualitative study

매년 전 세계적으로 수백만 명의 사람들이 응급실로 들어오며, 종종 즉각적인 치료가 필요한 감염을 앓고 있습니다. 의사들은 정확히 어떤 박테리아가 질병을 일으키는지 알기 전에도, 어떤 항생제를 처방할지 빠르게 결정해야 합니다. 이는 필수적인 도박이지만, 숨겨진 위험을 내포하고 있습니다. 환자가 병원을 떠날 때, 그들의 검사 결과는 여전히 대기 중일 수 있습니다. 만약 그 결과가 나중에 도착했는데 환자가 복용 중인 약물에 내성이 있는 박테리아이거나 다른 약이 더 효과적이라는 사실을 보여준다면, 누군가는 그 정보를 찾아내어 조치를 취해야 합니다. 만약 이 후속 조치가 지연되거나 누락된다면, 환자는 효과적이지 못한 치료로 고통받을 수 있으며, 박테리아는 자신을 죽이려는 약물로부터 살아남는 법을 배우게 될 수도 있습니다. 이는 항생제 내성이라고 알려진 점점 커지는 글로벌 문제입니다.

이를 해결하기 위해 연구자들은 기술로 눈을 돌리고 있습니다. 그들은 의사와 간호사가 환자가 귀가한 후 들어오는 검사 결과의 홍수를 관리할 수 있도록 설계된 디지털 도구를 구축하고 있습니다. 목표는 처방된 항생제가 검사에서 발견된 박테리아와 일치하지 않을 때 이를 자동으로 알리고, 빠른 전화 통화나 약물 변경을 유도하는 시스템을 만드는 것입니다. 그러나 기술만으로는 충분하지 않습니다. 응급실의 혼란스럽고 빠르게 돌아가는 리듬에 맞지 않는 도구는 단순히 무시될 뿐입니다. 바로 이 지점에서 호주 연방과학산업연구기구(CSIRO)와 퀸즐랜드 아동 병원 팀의 작업이 매우 중요해집니다. 그들은 의사와 간호사가 현재 미결 검사 결과를 어떻게 처리하는지 정확히 이해하고, 그들에게 부담을 주는 것이 아니라 실제로 도움이 되는 새로운 앱을 어떻게 설계할 것인지에 대한 연구를 시작했습니다.

연구진은 호주 브리즈번에 위치한 한 대형 아동 병원의 응급실을 중심으로 연구를 진행했습니다. 그들은 이 새로운 도구를 사용할 사람들이 이미 많은 환자와 복잡한 사례들을 관리하느라 매우 바쁜 상태라는 것을 알고 있었습니다. 실질적인 현장의 어려움을 이해하기 위해 연구팀은 단순히 조용한 사무실에서 질문을 던지는 데 그치지 않았습니다. 그들은 병원으로 가서 응급실을 직접 돌아다니며 현장에서 일하는 사람들과 함께했습니다. 그들은 검사 결과를 검토하고 후속 관리를 결정하는 책임을 지는 5명의 전문 간호사와 3명의 선임 의료진을 포함한 8명의 숙련된 임상의들과 대화를 나누었습니다. 연구진은 그들의 일상적인 루틴에 대한 이야기를 듣고, 그들이 서로 다른 컴퓨터 시스템을 어떻게 사용하는지 관찰했으며, 시뮬레이션된 환자 사례를 사용하여 새로운 앱의 프로토타입을 사용해 보도록 요청했습니다.

연구팀이 관찰한 현재의 프로세스는 협력적이지만 취약한 노력이었습니다. 환자가 응급실을 떠나면, 해당 환자를 진료한 의사가 자신의 검사 결과를 확인하는 책임을 집니다. 하지만 교대 근무가 이루어지고 의사들이 종종 새로운 환자들로 인해 매우 바쁘기 때문에, 놓칠 수 있는 부분을 보완하기 위한 안전망이 시스템 내에 구축되어 있습니다. 전문 간호사들이 모든 의사의 검사 결과를 공유하여 검토하며, 누락된 사항을 잡아내는 백업 역할을 수행하는 것입니다. 이 과정에는 결과를 확인하고, 항생제를 변경해야 하는지 결정하며, 환자나 가족에게 전화를 걸고, 병원의 전자 기록에 모든 내용을 문서화하는 작업이 포함됩니다. 연구진은 이 워크플로우가 엄청난 압박을 받고 있음을 발견했습니다. 임상의들은 방대한 양의 결과물, 긴 노트 속에 파묻힌 특정 정보를 찾는 데 드는 어려움, 그리고 어떤 환자에게 전화를 해야 하는지 기억해야 하는 정신적 피로감에 압도당하고 있다고 설명했습니다. 또한 그들은 사용하는 시스템들이 항상 서로 연동되지 않아, 환자의 이야기를 종합하기 위해 여러 프로그램을 번갈아 로그인하고 로그아웃해야 한다는 점도 언급했습니다.

연구팀이 프로토타입 앱을 선보였을 때, 임상의들은 그 잠재력을 보았지만 동시에 자신의 삶에 맞추기 위해 수정되어야 할 부분들을 정확히 지적했습니다. 앱은 검사에서 발견된 박테리아와 환자에게 처방된 항생제를 자동으로 비교하도록 설계되었습니다. 만약 박테리아가 약물에 내성이 있다면 앱은 빨간색으로 표시합니다. 임상의들은 문제를 빠르게 포착하는 데 도움이 되는 이 시각적 신호를 좋아했습니다. 그러나 그들은 앱이 더 많은 업무를 만들어내서는 안 된다는 점을 분명히 했습니다. 만약 앱이 환자 목록을 보여주는데, 그 목록을 확인하기 위해 다시 메인 병원 시스템을 수동으로 확인해야 한다면 그 앱은 무용지물이라는 것입니다. 그들은 앱이 병원의 기존 전자 의무 기록에 직접 통합되어야 하며, 앱에서 결과를 승인하면 메인 시스템도 함께 업데이트되어야 한다고 강조했습니다. 또한 그들은 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 박테리아 증식의 정확한 수치나 유사한 감염 병력이 있는지와 같은 더 구체적인 세부 정보를 요구했습니다.

연구팀은 이러한 대화를 계획으로 바꾸기 위해 구조화된 접근 방식을 사용했습니다. 그들은 인터뷰를 분석하여 앱의 성공을 돕거나 방해하는 구체적인 요인들을 식려냈습니다. 그들은 가장 중요한 것이 단순히 기술 자체만이 아니라, 기술이 병원의 문화와 물리적 환경에 어떻게 녹아드는가 하는 점임을 발견했습니다. 임상의들에게는 도구가 자신의 역할에 적응할 수 있어야 하고, 별도의 교육 없이도 간단하게 사용할 수 있어야 하며, 정보를 검색하는 데 드는 시간을 줄여줄 수 있어야 했습니다. 또한 연구팀은 앱이 작동하기 위해서는 병원이 사용자들을 지원해야 한다는 점을 깨달았습니다. 이는 응급실 내에 새로운 도구를 옹호할 수 있는 리더가 있어야 하고, 직원들에게 사용법을 교육하며, 기술 팀이 앱과 병원 컴퓨터 간의 연결 문제를 해결할 준비가 되어 있어야 함을 의미했습니다.

연구는 신중하고 단계적인 접근 방식이 필요하다는 결론을 내렸습니다. 연구진은 앱을 모두에게 배포하기 전에 몇 명의 핵심 사용자를 대상으로 소규모 파일럿 테스트를 실시할 것을 권장했습니다. 이를 통해 팀은 도구가 실시간으로 어떻게 작동하는지 확인하고, 피드백을 수집하며, 조정을 할 수 있을 것입니다. 그들은 설계가 지역적 맥락에 맞춰져야 한다고 강조했는데, 이는 이 아동 병원에서 사용하는 앱이 성인 병원과는 다르게 보이고 기능할 수 있음을 의미합니다. 연구팀은 또한 기술적 요구 사항이 충족되고 직원들이 지원받고 있다고 느낄 수 있도록 IT 부서, 병원 경영진, 그리고 임상 스태프 사이의 강력한 관계가 필요함을 강조했습니다. 기술과 함께 이러한 인간적, 조직적 요인에 집중함으로써, 연구진은 환자를 안전하게 보호하고 항생제 내성에 맞서 싸우는 의사와 간호사의 중요한 업무를 진정으로 지원할 수 있는 시스템을 만들 수 있다고 믿습니다.

이 작업은 의료 기술이 개발되는 방식의 변화를 나타냅니다. 실험실에서 도구를 만든 뒤 그것이 잘 맞기를 바라는 대신, 연구자들은 처음부터 그것을 사용할 사람들과 함께 작업했습니다. 그들은 높은 업무량과 혼란스러운 시스템에 대한 구체적인 불만 사항을 경청했고, 그러한 통찰력을 바탕으로 설계를 형성했습니다. 그 결과물은 단순한 소프트웨어가 아니라 응급실의 일상적인 워크플로우 속에서 파트너 역할을 하는 앱을 위한 계획입니다. 높은 업무량과 복잡한 시스템과 같은 실제적인 도입 장벽을 해결함으로써, 연구팀은 검사 결과가 더 빠르게 검토되고, 항생제가 더 현명하게 사용되며, 환자가 적절한 시기에 적절한 치료를 받을 수 있는 미래를 위한 토대를 마련하고 있습니다.