Optimising the design and prospective implementation of a test result review app to support antimicrobial stewardship in emergency departments – A qualitative study

Jedes Jahr laufen Millionen von Menschen weltweit in Notaufnahmen ein, oft mit einer Infektion, die sofort behandelt werden muss. Ärzte müssen schnelle Entscheidungen darüber treffen, welche Antibiotika sie verschreiben sollen, oft noch bevor sie genau wissen, welches Bakterium die Krankheit verursacht. Dies ist ein notwendiges Wagnis, aber es birgt ein verborgenes Risiko. Wenn ein Patient das Krankenhaus verlässt, könnten seine Testergebnisse noch in den Startlöchern stehen. Wenn diese Ergebnisse später eintreffen und zeigen, dass das Bakterium gegen das Medikament resistent ist, das der Patient einnimmt, oder dass ein anderes Medikament besser wirken würde, muss jemand diese Information finden und handeln. Wenn diese Nachverfolgung verzögert oder versäumt wird, könnte der Patient unter einer unwirksamen Behandlung leiden, und das Bakterium könnte lernen, die Medikamente zu überleben, die dazu bestimmt sind, es zu töten – ein wachsendes globales Problem, das als antimikrobielle Resistenz bekannt ist.

Um dies zu lösen, wenden sich Forscher der Technologie zu. Sie entwickeln digitale Werkzeuge, die Ärzten und Pflegekräften helfen sollen, die Flut an Testergebnissen zu bewältigen, die eintreffen, nachdem ein Patient nach Hause gegangen ist. Das Ziel ist es, ein System zu schaffen, das automatisch meldet, wenn ein verschriebenes Antibiotikum nicht mit dem in einem Test gefundenen Bakterium übereinstimmt, um einen schnellen Anruf oder einen Wechsel der Medikation anzustoßen. Doch Technologie allein reicht nicht aus. Ein Werkzeug, das nicht in den chaotischen, schnelllebigen Rhythmus einer Notaufnahme passt, wird einfach ignoriert. Hier wird die Arbeit eines Teams der Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation und des Queensland Children's Hospital entscheidend. Sie setzten sich zum Ziel, genau zu verstehen, wie Ärzte und Pflegekräfte derzeit mit diesen ausstehenden Ergebnissen umgehen und wie man eine neue App entwirft, die ihnen tatsächlich hilft, anstatt ihre Belastung zu erhöhen.

Die Forscher konzentrierten ihre Studie auf die Notaufnahme eines großen Kinderkrankenhauses in Brisbane, Australien. Sie wussten, dass die Menschen, die dieses neue Werkzeug nutzen würden, bereits stark beansprucht waren und hohe Patientenzahlen sowie komplexe Fälle bewältigten. Um die Herausforderungen der realen Welt zu verstehen, stellten die Forscher nicht nur Fragen in einem ruhigen Büro. Sie gingen ins Krankenhaus, liefen durch die Notaufnahme und setzten sich zu den Menschen, die die Arbeit leisten. Sie sprachen mit acht erfahrenen Klinikern, darunter fünf spezialisierte Pflegekräfte (Nurse Practitioners) und drei leitende medizinische Offiziere, die für die Überprüfung von Testergebnissen und die Entscheidung über die Folgebehandlung verantwortlich sind. Die Forscher hörten sich Geschichten über ihre täglichen Routinen an, beobachteten, wie sie verschiedene Computersysteme bedienten, und baten sie, einen Prototyp der neuen App anhand simulierter Patientenfälle auszuprobieren.

Der aktuelle Prozess, den das Team beobachtete, war eine kollaborative, aber fragile Bemühung. Wenn ein Patient die Notaufnahme verlässt, ist der Arzt, der ihn behandelt hat, dafür verantwortlich, seine eigenen Testergebnisse zu überprüfen. Da jedoch Schichten wechseln und Ärzte oft mit neuen Patienten beschäftigt sind, wurde ein Sicherheitsnetz in das System eingebaut: Spezialisierte Pflegekräfte überprüfen einen gemeinsamen Pool von Ergebnissen aller Ärzte und fungieren als Backup, um eventuell übersehene Fälle abzufangen. Dieser Prozess umfasst das Überprüfen der Ergebnisse, die Entscheidung, ob die Antibiotika geändert werden müssen, das Anrufen des Patienten oder der Familie und die Dokumentation all dessen in den elektronischen Krankenakten des Krankenhauses. Die Forscher fanden heraus, dass dieser Arbeitsablauf unter immensem Druck stand. Kliniker beschrieben, dass sie von der schieren Anzahl der Ergebnisse überwältigt waren, von der Schwierigkeit, spezifische Informationen zu finden, die in langen Notizen vergraben waren, und von der mentalen Erschöpfung, die versuchte, sich daran zu erinnern, welche Patienten einen Anruf benötigten. Sie merkten auch an, dass die Systeme, die sie verwendeten, nicht immer miteinander kommunizierten, was sie zwang, sich in verschiedene Programme ein- und auszuloggen, um die Geschichte eines Patienten zusammenzusetzen.

Als das Team die Prototyp-App vorstellte, sahen die Kliniker deren Potenzial, wiesen aber auch genau darauf hin, wo sie sich ändern müsste, um in ihr Leben zu passen. Die App war darauf ausgelegt, das im Test gefundene Bakterium automatisch mit dem dem Patienten verschriebenen Antibiotikum zu vergleichen. Wenn das Bakterium gegen das Medikament resistent war, sollte die App dies rot markieren. Die Kliniker mochten diesen visuellen Hinweis, da er ihnen helfen würde, Probleme schnell zu erkennen. Sie machten jedoch deutlich, dass die App nicht mehr Arbeit verursachen darf. Wenn die App eine Liste von Patienten anzeigte, die sie dann manuell erneut im Hauptsystem des Krankenhauses prüfen müssten, wäre sie nutzlos. Sie bestanden darauf, dass die App direkt in die bestehenden elektronischen Krankenakten des Krankenhauses integriert sein müsse, sodass das Abzeichnen eines Ergebnisses in der App auch das Hauptsystem aktualisiert. Sie baten auch um spezifischere Details, wie etwa die genaue Anzahl des Bakterienwachstums oder ob der Patient eine Vorgeschichte ähnlicher Infektionen hatte, um bessere Entscheidungen treffen zu können.

Die Forscher nutzten einen strukturierten Ansatz, um diese Gespräche in einen Plan zu verwandelt. Sie analysierten die Interviews, um die spezifischen Faktoren zu identifizieren, die den Erfolg der App unterstützen oder behindern würden. Sie fanden heraus, dass die wichtigsten Aspekte nicht nur die Technologie selbst betrafen, sondern wie sie in die Kultur und die physische Umgebung des Krankenhauses passte. Die Kliniker benötigten das Werkzeug so, dass es an ihre spezifischen Rollen anpassbar war, ohne Schulung einfach zu bedienen war und in der Lage war, die Zeit zu reduzieren, die sie mit der Suche nach Informationen verbrachten. Das Team stellte auch fest, dass das Krankenhaus die Nutzer der App unterstützen muss, damit diese funktioniert. Dies bedeutete, dass es innerhalb der Notaufnahme Führungspersönlichkeiten brauchte, die das neue Werkzeug fördern konnten, Personal schulen musste, wie es das Werkzeug verwendet, und sicherstellen musste, dass das IT-Team bereit war, etwaige Verbindungsprobleme zwischen der App und den Computern des Krankenhauses zu beheben.

Die Studie kam zu dem Schluss, dass der Weg nach vorn einen sorgfältigen, schrittweisen Ansatz erfordert. Die Forscher empfahlen, bevor die App für alle ausgerollt wird, sie in einer kleinen Pilotstudie mit einigen Schlüsselnutzern zu testen. Dies würde es dem Team ermöglichen, zu sehen, wie das Werkzeug in Echtzeit funktioniert, Feedback einzuholen und Anpassungen vorzunehmen. Sie betonten, dass das Design auf den lokalen Kontext zugeschnitten sein muss, was bedeutet, dass die App in diesem Kinderkrankenhaus anders aussehen und funktionieren könnte als in einem Erwachsenenkrankenhaus. Das Team hob auch die Notwendigkeit enger Beziehungen zwischen der IT-Abteilung, dem Krankenhausmanagement und dem klinischen Personal hervor, um sicherzustellen, dass die technischen Anforderungen erfüllt werden und das Personal sich unterstützt fühlt. Durch die Konzentration auf diese menschlichen und organisatorischen Faktoren neben der Technologie glauben die Forscher, dass sie ein System schaffen können, das Ärzte und Pflegekräfte in ihrer kritischen Arbeit, die Patienten zu schützen und die Antibiotikaresistenz zu bekämpfen, wirklich unterstützt.

Diese Arbeit stellt eine Verschiebung in der Art und Weise dar, wie medizinische Technologie entwickelt wird. Anstatt ein Werkzeug in einem Labor zu bauen und zu hoffen, dass es passt, arbeiteten die Forscher von Anfang an mit den Menschen zusammen, die es verwenden würden. Sie hörten auf die spezifischen Beschwerden über hohe Arbeitsbelastungen und verwirrende Systeme und nutzten diese Erkenntnisse, um das Design zu gestalten. Das Ergebnis ist der Plan für eine App, die nicht nur ein Stück Software ist, sondern ein Partner im täglichen Arbeitsablauf einer Notaufnahme. Indem sie die realen Barrieren für die Akzeptanz, wie die Notwendigkeit einer nahtlosen Integration und klarer visueller Hinweise, adressieren, legen die Forscher den Grundstein für eine Zukunft, in der Testergebnisse schneller überprüft werden, Antibiotika klüger eingesetzt werden und Patienten die richtige Versorgung zur richtigen Zeit erhalten.