Optimising the design and prospective implementation of a test result review app to support antimicrobial stewardship in emergency departments – A qualitative study

Elke jaar lopen miljoenen mensen wereldwijd de spoedeisende hulp binnen, vaak met een infectie die direct behandeld moet worden. Artsen moeten snelle beslissingen nemen over welke antibiotica ze voorschrijven, vaak nog voordat ze precies weten welke bacterie de ziekte veroorzaakt. Dit is een noodzakelijke gok, maar het brengt een verborgen risico met zich mee. Wanneer een patiënt het ziekenhuis verlaat, kunnen de testresultaten nog in de wachtkamer staan. Als die resultaten later binnenkomen en laten zien dat de bacterie resistent is tegen het medicijn dat de patiënt gebruikt, of dat een ander middel beter zou werken, moet iemand die informatie vinden en actie ondernemen. Als deze opvolging wordt vertraagd of gemist, kan de patiënt lijden onder een ineffectieve behandeling en kan de bacterie leren te overleven tegen de medicijnen die bedoeld zijn om haar te doden, een groeiend mondiaal probleem dat bekend staat als antimicrobiële resistentie.

Om dit op te lossen, richten onderzoekers zich op technologie. Ze bouwen digitale hulpmiddelen die ontworpen zijn om artsen en verpleegkundigen te helpen bij het beheren van de vloedgolf aan testresultaten die binnenkomen nadat een patiënt naar huis is gegaan. Het doel is om een systeem te creëren dat automatisch een melding geeft wanneer het voorgeschreven antibioticum niet overeenkomt met de gevonden bacterie, wat een snelle telefoongesprek of een wijziging in de medicatie uitlokt. Technologie alleen is echter niet genoeg. Een hulpmiddel dat niet past in het chaotische, snelle ritme van een spoedeisende hulp zal simpelweg genegeerd worden. Hier is het werk van een team van de Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation en het Queensland Children's Hospital van cruciaal belang. Zij gingen aan de slag om precies te begrijpen hoe artsen en verpleegkundigen momenteel deze binnenkomende resultaten afhandelen, en hoe ze een nieuwe app kunnen ontwerpen die hen daadwerkelijk helpt in plaats van hun werklast te vergroten.

De onderzoekers richtten hun studie op de spoedeisende hulp van een groot kinderziekenhuis in Brisbane, Australië. Ze wisten dat de mensen die dit nieuwe hulpmiddel zouden gebruiken, al zwaar belast waren door het beheer van grote hoeveelheden patiënten en complexe gevallen. Om de uitdagingen in de echte wereld te begrijpen, stelden de onderzoekers niet alleen vragen in een stille kantooromgeving. Ze gingen naar het ziekenhuis, liepen door de spoedeisende hulp en zaten naast de mensen die het werk uitvoeren. Ze spraken met acht ervaren clinici, waaronder vijf verpleegkundig specialisten en drie senior artsen, die verantwoordelijk zijn voor het beoordelen van testresultaten en het beslissen over de vervolgzorg. De onderzoekers luisterden naar verhalen over hun dagelijkjes routines, bekeken hoe zij door verschillende computersystemen navigeerden en vroegen hen om een prototype van de nieuwe app uit te proberen met gesimuleerde patiëntencasussen.

Het huidige proces dat het team observeerde, was een collaboratieve maar kwetsbare inspanning. Wanneer een patiënt de spoedeisende hulp verlaat, is de arts die de patiënt behandelde verantwoordelijk voor het controleren van de eigen testresultaten. Omdat diensten echter wisselen en artsen vaak druk zijn met nieuwe patiënten, is er een vangnet in het systeem gebouwd: verpleegkundig specialisten beoordelen een gezamenlijke reeks resultaten van alle artsen, waarbij zij fungeren als back-up om te voorkomen dat er iets wordt gemist. Dit proces omvat het controleren van de resultaten, beslissen of de antibiotica gewijzigd moeten worden, het bellen van de patiënt of diens familie, en het documenteren van alles in de elektronische dossiers van het ziekenhuis. De onderzoekers ontdekten dat deze workflow onder enorme druk stond. Clinici beschreven hoe ze overweldigd werden door het enorme aantal resultaten, de moeilijkheid om specifieke informatie te vinden die begraven lag in lange aantekeningen, en de mentale vermoeidheid van het proberen te onthouden welke patiënten een telefoontje nodig hadden. Ze merkten ook op dat de systemen die zij gebruikten niet altijd met elkaar communiceerden, waardoor ze in en uit verschillende programma's moesten inloggen om het verhaal van een patiënt in elkaar te puzzelen.

Toen het team de prototype-app introduceerde, zagen de clinici het potentieel ervan, maar wezen ze ook precies op de punten waar het moest veranderen om in hun leven te passen. De app was ontworpen om de gevonden bacterie in een test automatisch te vergelijken met het antibioticum dat de patiënt is voorgeschreven. Als de bacterie resistent was tegen het medicijn, zou de app dit in het rood markeren. De clinici vonden deze visuele aanwijzing prettig, omdat het hen zou helpen problemen snel te signaleren. Ze waren echter duidelijk over het feit dat de app niet voor meer werk mag zorgen. Als de app een lijst met patiënten zou tonen die ze vervolgens handmatig opnieuw in het hoofdsysteem van het ziekenhuis moeten controleren, zou het nutteloos zijn. Ze stelden erop aan dat de app direct geïntegreerd moet worden in de bestaande elektronische medische dossiers van het ziekenhuis, zodat het afhandelen van een resultaat in de app ook de status in het hoofdsysteem bijwerkt. Ze vroegen ook om specifere details, zoals de exacte telling van de bacteriegroei of of de patiënt een geschiedenis heeft van soortgelijke infecties, om hen te helpen betere beslissingen te nemen.

De onderzoekers gebruikten een gestructureerde aanpak om deze gesprekken om te zetten in een plan. Ze analyseerden de interviews om de specifieke factoren te identificeren die het succes van de app zouden helpen of hinderen. Ze ontdekten dat de belangrijkste zaken niet alleen over de technologie zelf gingen, maar over hoe deze paste binnen de cultuur en de fysieke omgeving van het ziekenhuis. De clinici hadden een instrument nodig dat aanpasbaar was aan hun specifieke rollen, eenvoudig te gebruiken zonder training, en in staat was om de tijd die zij besteedden aan het zoeken naar informatie te verminderen. Het team realiseerde zich ook dat voor de app te werken, het ziekenhuis de gebruikers moet ondersteunen. Dit betekende het hebben van leiders binnen de spoedeisende hulp die de nieuwe tool konden promoten, het trainen van het personeel in het gebruik ervan, en het waarborgen dat het technologie-team klaar was om eventuele verbindingsproblemen tussen de app en de computers van het ziekenhuis op te lossen.

De studie concludeerde dat de weg vooruit een zorgvuldige, stapsgewijze aanpak vereist. De onderzoekers adviseerden dat voordat de app voor iedereen wordt uitgerold, deze getest moet worden in een kleine pilotstudie met een handvol sleutelgebruikers. Dit zou het team in staat stellen om te zien hoe het hulpmiddel in real-time werkt, feedback te verzamelen en aanpassingen te doen. Ze benadrukten dat het ontwerp moet worden afgestemd op de lokale context, wat betekent dat de app er anders uit kan zien en anders kan functioneren in dit kinderziekenhuis dan in een ziekenhuis voor volwassenen. Het team benadrukte ook de noodzaak van sterke relaties tussen de IT-afdeling, het ziekenhuismanagement en het klinische personeel om ervoor te zorgen dat aan de technische eisen wordt voldaan en dat het personeel zich gesteund voelt. Door te focussen op deze menselijke en organisatorische factoren naast de technologie, geloven de onderzoekers dat ze een systeem kunnen creëren dat artsen en verpleegkundigen daadwerkelijk ondersteunt in hun cruciale werk om patiënten veilig te houden en antibiotica-resistentie te bestrijden.

Dit werk vertegenwoordigt een verschuiving in de manier waarop medische technologie wordt ontwikkeld. In plaats van een hulpmiddel in een laboratorium te bouwen en te hopen dat het past, hebben de onderzoekers vanaf het begin zij aan zij gewerkt met de mensen die het zouden gaan gebruiken. Ze luisterden naar de specifieke klachten over hoge werkdruk en verwarrende systemen, en gebruikten die inzichten om het ontwerp vorm te geven. Het resultaat is een plan voor een app die niet alleen een stuk software is, maar een partner in de dagelijkse workflow van een spoedeisende hulp. Door de werkelijke barrières voor adoptie aan te pakken, zoals de behoefte aan naadloze integratie en duidelijke visuele signalen, legt het team de basis voor een toekomst waarin testresultaten sneller worden beoordeeld, antibiotica wijzer worden gebruikt en patiënten de juiste zorg krijgen op het juiste moment.