Optimising the design and prospective implementation of a test result review app to support antimicrobial stewardship in emergency departments – A qualitative study

Cada año, millones de personas entran en los departamentos de urgencias de todo el mundo, a menudo portando una infección que debe ser tratada de inmediato. Los médicos deben tomar decisiones rápidas sobre qué antibióticos prescribir, a menudo antes de saber exactamente qué bacteria está causando la enfermedad. Este es un juego de azar necesario, pero conlleva un riesgo oculto. Cuando un paciente abandona el hospital, es posible que sus resultados de las pruebas aún estén esperando entre bastidores. Si esos resultados llegan más tarde y muestran que la bacteria es resistente al medicamento que el paciente está tomando, o que un fármaco diferente funcionaría mejor, alguien tiene que encontrar esa información y actuar al respecto. Si este seguimiento se retrasa o se pierde, el paciente podría sufrir un tratamiento ineficaz y la bacteria podría aprender a sobrevivir a los fármacos destinados a matarla, un problema global creciente conocido como resistencia antimicrobiana.

Para resolver esto, los investigadores están recurriendo a la tecnología. Están construyendo herramientas digitales diseñadas para ayudar a médicos y enfermeros a gestionar la avalancha de resultados de pruebas que llegan después de que un paciente se ha ido a casa. El objetivo es crear un sistema que señale automáticamente cuando un antibiótico prescrito no coincide con la bacteria hallada en una prueba, incitando a una rápida llamada telefónica o a un cambio de medicación. Sin embargo, la tecnología por sí sola no es suficiente. Una herramienta que no se ajuste al ritmo caótico y acelerado de una sala de urgencias será simplemente ignorada. Aquí es donde el trabajo de un equipo de la Organización de Investigación Científica y Industrial de la Mancomunidad (CSIRO) y el Hospital Infantil de Queensland se vuelve vital. Se propusieron comprender exactamente cómo gestionan actualmente los médicos y enfermeros estos resultados pendientes y cómo diseñar una nueva aplicación que realmente les ayude en lugar de añadir una carga adicional.

Los investigadores centraron su estudio en el departamento de urgencias de un gran hospital infantil en Brisbane, Australia. Sabían que las personas que usarían esta nueva herramienta ya estaban al límite, gestionando un alto volumen de pacientes y casos complejos. Para comprender los desafíos del mundo real, el equipo no se limitó a hacer preguntas en una oficina tranquila. Fueron al hospital, recorrieron el departamento de urgencias y se sentaron con las personas que realizan el trabajo. Hablaron con ocho clínicos experimentados, incluyendo cinco enfermeras practicantes y tres oficiales médicos superiores, quienes son responsables de revisar los resultados de las pruebas y decidir el seguimiento de la atención. Los investigadores escucharon historias sobre sus rutinas diarias, observaron cómo navegaban por diferentes sistemas informáticos y les pidieron que probaran un prototipo de la nueva aplicación utilizando casos de pacientes simulados.

El proceso actual que el equipo observó era un esfuerzo colaborativo pero frágil. Cuando un paciente abandona el departamento de urgencias, el médico que lo trató es responsable de revisar sus propios resultados de las pruebas. Sin embargo, debido a que los turnos cambian y los médicos suelen estar ocupados con nuevos pacientes, se construyó una red de seguridad dentro del sistema: las enfermeras practicantes revisan un grupo compartido de resultados de todos los médicos, actuando como un respaldo para detectar cualquier cosa que pudiera haberse pasado por alto. Este proceso implica revisar los resultados, decidir si es necesario cambiar los antibióticos, llamar al paciente o a su familia y documentar todo en los registros electrónicos del hospital. Los investigadores descubrieron que este flujo de trabajo estaba bajo una presión inmensa. Los clínicos describieron sentirse abrumados por la gran cantidad de resultados, la dificultad de encontrar información específica enterrada en notas largas y la fatiga mental de intentar recordar qué pacientes necesitaban una llamada. También señalaron que los sistemas que utilizan no siempre se comunican entre sí, lo que les obliga a iniciar y cerrar sesión en diferentes programas para reconstruir la historia de un paciente.

Cuando el equipo presentó el prototipo de la aplicación, los clínicos vieron su potencial, pero también señalaron exactamente dónde necesitaba cambiar para adaptarse a sus vidas. La aplicación estaba diseñada para comparar automáticamente la bacteria hallada en una prueba con el antibiótico que el paciente tenía prescrito. Si la bacteria era resistente al fármaco, la aplicación lo señalaría en rojo. Los clínicos apreciaron este indicador visual, ya que les ayudaría a detectar problemas rápidamente. Sin embargo, fueron claros en que la aplicación no podía generar más trabajo. Si la aplicación mostraba una lista de pacientes que luego tenían que verificar manualmente de nuevo en el sistema principal del hospital, sería inútil. Insistieron en que la aplicación debía estar integrada directamente en los registros médicos electrónicos existentes del hospital, de modo que dar por validado un resultado en la aplicación también actualizara el sistema principal. También pidieron detalles más específicos, como el recuento exacto del crecimiento bacteriano o si el paciente tenía antecedentes de infecciones similares, para ayudarles a tomar mejores decisiones.

Los investigadores utilizaron un enfoque estructurado para convertir estas conversaciones en un plan. Analizaron las entrevistas para identificar los factores específicos que ayudarían o dificultarían el éxito de la aplicación. Descubrieron que lo más importante no era solo la tecnología en sí, sino cómo encajaba en la cultura y el entorno físico del hospital. Los clínicos necesitaban que la herramienta fuera adaptable a sus funciones específicas, sencilla de usar sin necesidad de formación y capaz de reducir el tiempo que pasaban buscando información. El equipo también se dio cuenta de que, para que la aplicación funcionara, el hospital debía apoyar a las personas que la utilizan. Esto significaba contar con líderes dentro del departamento de urgencias que pudieran defender la nueva herramienta, formar al personal sobre cómo usarla y asegurar que el equipo técnico estuviera listo para solucionar cualquier problema de conexión entre la aplicación y los ordenadores del hospital.

El estudio concluyó que el camino a seguir requiere un enfoque cuidadoso y paso a paso. Los investigadores recomendaron que, antes de lanzar la aplicación para todo el mundo, se probara en un pequeño ensayo piloto con unos pocos usuarios clave. Esto permitiría al equipo ver cómo funciona la herramienta en tiempo real, recopilar comentarios y realizar ajustes. Enfatizaron que el diseño debe adaptarse al contexto local, lo que significa que la aplicación podría verse y funcionar de manera diferente en este hospital infantil en comparación con un hospital de adultos. El equipo también destacó la necesidad de relaciones sólikas entre el departamento de TI, la dirección del hospital y el personal clínico para garantizar que se cumplan los requisitos técnicos y que el personal se sienta apoyado. Al centrarse en estos factores humanos y organizativos junto con la tecnología, los investigadores creen que pueden crear un sistema que realmente apoye a médicos y enfermeros en su labor crítica de mantener la seguridad de los pacientes y luchar contra la resistencia a los antibióticos.

Este trabajo representa un cambio en la forma en que se desarrolla la tecnología médica. En lugar de construir una herramienta en un laboratorio y esperar que encaje, los investigadores trabajaron junto a las personas que la usarían desde el principio. Escucharon las quejas específicas sobre las altas cargas de trabajo y los sistemas confusos, y utilizaron esos conocimientos para dar forma al diseño. El resultado es el plan para una aplicación que no es solo una pieza de software, sino un compañero en el flujo de trabajo diario de un departamento de urgencias. Al abordar las barreras reales para su adopción, como la necesidad de una integración fluida y señales visuales claras, el equipo está sentando las bases para un futuro en el que los resultados de las pruebas se revisen más rápido, los antibióticos se utilicen de forma más inteligente y los pacientes reciban la atención adecuada en el momento oportuno.