Clinical nodal findings and indocyanine green-guided sentinel node mapping in non-metastatic colon cancer: an exploratory prospective cohort stratified by postoperative mismatch-repair status
40 गैर-मेटास्टैटिक कोलोन कैंसर रोगियों के इस अन्वेषणात्मक प्रोस्पेक्टिव कोहॉर्ट अध्ययन ने पाया कि हालांकि सभी मिसमैच-रिपेयर-डेफिसिएंट (dMMR) मामलों में सीटी (CT) पर बढ़े हुए लिम्फ नोड्स दिखाई दिए, लेकिन यह निष्कर्ष नोडल मेटास्टेसिस स्थिति को पहचानने में विफल रहा, और इंडोसाइनिन ग्रीन-निर्देशित सेंटिनल नोड मैपिंग ने केवल 50% संवेदनशीलता प्रदर्शित की, जो नैदानिक अनुप्रयोग से पहले बड़े, निरंतर कोहॉर्ट्स में सत्यापन की आवश्यकता को रेखांकित करता है।
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कोलन कैंसर के खिलाफ लड़ाई में, यह जानना कि बीमारी कितनी दूर तक फैल गई है, मरीज के भविष्य का निर्णय लेने के लिए सबसे महत्वपूर्ण कदम है। जब कोई ट्यूमर पाया जाता है, तो सर्जन उसे आसपास की लिम्फ नोड्स (lymph nodes) के साथ निकाल देते हैं, जो शरीर के पहले रक्षा कवच के रूप में कार्य करने वाले छोटे, बीन के आकार के फिल्टर होते हैं। यदि कैंसर कोशिकाएं मुख्य ट्यूमर से निकलकर इन नोड्स में बस जाती हैं, तो बीमारी को अधिक उन्नत माना जाता है, और उपचार योजना आमतौर पर अधिक आक्रामक हो जाती है। हालांकि, इन नन्हे हमलावरों को पहचानना बेहद कठिन है। डॉक्टर बढ़े हुए नोड्स को देखने के लिए कंप्यूटेड टोमोग्राफी जैसे प्रीऑपरेटिव स्कैन पर भरोसा करते हैं, लेकिन ये चित्र अक्सर भ्रामक होते हैं। एक नोड कैंसर के बजाय एक हानिरहित प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया के कारण भी सूज सकता है, या वह छोटा हो सकता है और कैंसर कोशिकाओं से भरा हो सकता है फिर भी बिल्कुल सामान्य दिख सकता है। यह अनिश्चितता विशेष रूप से एक विशिष्ट प्रकार के कोलन कैंसर में पेचीदा होती है जो शरीर की डीएनए मरम्मत प्रणाली (DNA repair system) में एक दोष के कारण होता है। ये ट्यूमर अक्सर एक मजबूत प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया को ट्रिगर करते हैं, जिससे कई नोड्स सूज जाते हैं, भले ही उनमें वास्तव में कैंसर न हो, जिससे एक गलत चेतावनी और वास्तविक खतरे के बीच अंतर करना कठिन हो जाता है।
चेक गणराज्य के मासरिक मेमोरियल कैंसर इंस्टीट्यूट के शोधकर्ताओं की एक टीम ने इस बीमारी के स्टेजिंग के लिए उपयोग किए जाने वाले दो आधुनिक उपकरणों को देखकर इस भ्रम को सुलझाने का प्रयास किया। वे यह देखना चाहते थे कि क्या एक विशिष्ट प्रकार का स्कैन इस डीएनए मरम्मत दोष वाले रोगियों में बढ़े हुए नोड्स को विश्वसनीय रूप से पहचान सकता है, और क्या चमकने वाले डाई (dye) का उपयोग करने वाली एक नई तकनीक सर्जनों को परीक्षण के लिए सबसे महत्वपूर्ण नोड्स खोजने में मदद कर सकती है। इस अध्ययन में चालीस मरीज शामिल थे जिन्हें कोलन ट्यूमर निकालने के लिए चुनिले ऑपरेशन (elective surgery) के लिए निर्धारित किया गया था। शोधकर्ताओं ने केवल अंतिम पैथोलॉजी रिपोर्ट ही नहीं देखी; उन्होंने प्रीऑपरेटिव सीटी (CT) स्कैन को ताजी नजरों से फिर से जांचा, जो अंतिम निदान या प्रत्येक ट्यूमर की विशिष्ट आनुवंशिक संरचना से पूरी तरह अनभिज्ञ थे। उन्होंने इंडोसाइनिन ग्रीन (indocyanine green) के उपयोग को भी ट्रैक किया, जो एक फ्लोरोसेंट डाई है जिसे ट्यूमर के चारों ओर इंजेक्ट किया जाता है जो लसीका वाहिकाओं (lymphatic channels) और पहले कुछ नोड्स को चमका देता है, जिससे सर्जन ऑपरेशन के दौरान वास्तविक समय में उन्हें देख पाते हैं।
परिणामों ने एक सरल समाधान के बजाय महत्वपूर्ण जटिलता की तस्वीर पेश की। जब शोधकर्ताओं ने सीटी स्कैन को देखा, तो उन्होंने पाया कि डीएनए मरम्मत दोष वाले प्रत्येक रोगी में कम से कम एक लिम्फ नोड बढ़ा हुआ दिखाई दिया, जो पांच मिलीमीटर या उससे अधिक था। यह इस विशिष्ट आनुवंशिक प्रोफाइल वाले सभी चौदह रोगियों में हुआ। हालांकि, यह खोज यह निर्धारित करने के लिए एक खराब मार्गदर्शक साबित हुई कि वास्तव में कैंसर मौजूद है या नहीं। इस समूह में, एक बढ़े हुए नोड की उपस्थिति ने उन लोगों के बीच अंतर नहीं किया जिनमें नोड्स में कैंसर था और उन लोगों के बीच जिनमें नहीं था। बढ़े हुए नोड्स संभवतः ट्यूमर के प्रति शरीर की तीव्र प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया का परिणाम थे, न कि स्वयं कैंसर का। इसके विपरीत, इस आनुवंशिक दोष वाले रोगियों में बढ़े हुए नोड्स बहुत कम बार दिखाई दिए। अध्ययन ने स्कैन के लिए अधिक जटिल नियमों के सेट का भी परीक्षण किया, जिसमें नोड्स के आकार और बनावट को उनके आकार के अलावा देखा गया, लेकिन इस दृष्टिकोण ने भी उन लगभग आधे रोगियों को मिस कर दिया जिन्हें वास्तव में उनके नोड्स में कैंसर था।
चमकने वाली डाई तकनीक, जिसे सेंटिनल लिम्फ नोड मैपिंग (sentinel lymph node mapping) कहा जाता है, लक्षित नोड्स को खोजने में तो अच्छी रही लेकिन कैंसर को पकड़ने में संघर्ष करती रही। डाई ने चालीस में से अड़तीस प्रक्रियाओं में एक सेंटिनल नोड को सफलतापूर्वक हाइलाइट किया, जो एनाटॉमी खोजने में सफलता की एक बहुत उच्च दर है। फिर भी, जब शोधकर्ताओं ने यह जांचा कि क्या डाई ने उन्हें कैंसर तक पहुँचाया था, तो परिणाम निराशाजनक रहे। बारह उन रोगियों में से, जिनमें पुष्टि हुई थी कि उनके लिम्फ नोड्स में कैंसर है और जिनमें एक सफलतापूर्वक खोजा गया सेंटिनल नोड था, डाई-निर्देशित पद्धति केवल छह में कैंसर ढूंढ पाई। अन्य छह मामलों में, डाई ने सर्जनों को एक ऐसे नोड तक पहुँचाया जो साफ दिखता था, जबकि कैंसर एक अलग नोड में छिपा हुआ था जिसे डाई ने हाइलाइट नहीं किया था। इसका अर्थ यह है कि केवल चमकते हुए नोड पर भरोसा करके कैंसर को खारिज करना इन मामलों में से आधे मामलों में बीमारी को मिस कर देता। शोधकर्ताओं ने पाए गए सेंटिनल नोड्स का बहुत विस्तृत, उच्च-शक्ति वाला परीक्षण भी किया, जिसमें कैंसर के सूक्ष्म अंशों को देखा गया जिन्हें मानक परीक्षण मिस कर सकते हैं। हालांकि उन्हें छह रोगियों में कैंसर कोशिकाओं के छोटे समूह मिले, लेकिन ये उन सभी रोगियों के लिए समग्र स्टेजिंग या अंतिम निदान को बदलने के लिए पर्याप्त नहीं थे जिन्हें शुरू में कैंसर-मुक्त माना गया था।
अध्ययन निष्कर्ष निकालता है कि हालांकि चमकने वाली डाई सर्जनों को यह दिखाने में उत्कृष्ट है कि लसीका प्रणाली (lymphatic system) कहाँ है, लेकिन यह इस विशिष्ट समूह के रोगियों में कैंसर के प्रसार का निर्णय लेने के लिए अभी तक एक विश्वसनीय स्टैंडअलोन टूल नहीं है। इसी तरह, इस डीएनए मरम्मत दोष वाले रोगियों में बढ़े हुए नोड्स को देखने की सामान्य प्रक्रिया कैंसर के प्रसार का निदान करने का एक भरोसेमंद तरीका नहीं है, क्योंकि प्रतिरक्षा प्रणाली कई नोड्स को संदिग्ध बना देती है भले ही वे सुरक्षित हों। शोधकर्ता इस बात पर जोर देते हैं कि उनके निष्कर्ष रोगियों के एक छोटे, विशिष्ट समूह से आए हैं और इन परिणामों को आगे की जांच के बिना व्यापक रूप से लागू नहीं किया जा सकता है। वे सुझाव देते हैं कि इन तकनीकों को डॉक्टरों के इलाज के तरीके को बदलने के लिए उपयोग करने से पहले, बड़े अध्ययन की आवश्यकता है ताकि यह समझा जा सके कि डाई कुछ कैंसरों को क्यों मिस करती है और हानिरहित सूजन तथा खतरनाक प्रसार के बीच बेहतर अंतर कैसे किया जाए। फिलहाल, सभी उपलब्ध लिम्फ नोड्स को निकालना और सावधानीपूर्वक जांचना सबसे विश्वसनीय तरीका बना हुआ है ताकि सटीक निदान सुनिश्चित किया जा सके।
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