Trends, Distribution and Variations in Neonatal Sepsis Rates in Tanzania Health Facilities based on DHIS2 Data from 2021 to 2025
इस अध्ययन ने 2021 और 2025 के बीच 138 तंजानियाई स्वास्थ्य केंद्रों के नियमित DHIS2 डेटा का विश्लेषण किया जिससे यह पता चला कि जबकि समग्र नवजात सेप्सिस दर 1,000 जीवित जन्मों पर 12.9 से बढ़कर 20.9 हो गई, सुविधा स्तरों, स्वामित्वों, लिंगों और भौगोलिक क्षेत्रों में महत्वपूर्ण भिन्नताएं बनी रहीं, जिसमें उच्चतम दर माध्यमिक सुविधाओं, तटीय क्षेत्र और लिंडी क्षेत्र में देखी गई।
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तकनीकी सारांश: तंजानिया में नवजात सेप्सिस दरों में रुझान, वितरण और भिन्नता (2021–2025)
समस्या विवरण
नवजात सेप्सिस (Neonatal sepsis) तंजानिया में नवजात मृत्यु दर का एक प्राथमिक चालक बना हुआ है, जो प्रति 1,000 जीवित जन्मों पर 24 की नवजात मृत्यु दर में 20% से अधिक का योगदान देता है। जबकि तंजानिया के स्वास्थ्य मंत्रालय (MoH) और हितधारकों ने राष्ट्रीय, क्षेत्रीय और सुविधा-स्तरीय निर्णय लेने की प्रक्रिया को सुगम बनाने के लिए जिला स्वास्थ्य सूचना प्रणाली 2 (DHIS2) में नवजात सेपल्स दर संकेतक को एकीकृत किया है, इस संकेतक के कालानुक्रमिक रुझानों और भौगोलिक विविधताओं का आकलन करने वाले व्यापक विश्लेषणों की कमी रही है। तंजानिया में पिछले अध्ययन मुख्य रूप से विशिष्ट सुविधाओं के प्राथमिक डेटा पर निर्भर थे, जिससे राष्ट्रीय और क्षेत्रीय रुझान डेटा की उपलब्धता सीमित हो गई थी। यह अध्ययन 2021 से 2025 तक तंजानिया के स्वास्थ्य केंद्रों में नवजात सेप्सिस दरों के रुझानों, वितरण और क्षेत्रीय विविधताओं का मूल्यांकन करने के लिए रूटीन DHIS2 डेटा का उपयोग करके इस अंतराल को संबोधित करता है।
कार्यप्रणाली
इस वर्णनात्मक क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन ने DHIS2 डेटाबेस से निकाले गए रूटीन एकत्रित डेटा का विश्लेषण किया।
- डेटा स्रोत: इस अध्ययन में मुख्य भूमि तंजानिया के 138 स्वास्थ्य केंद्रों (119 सार्वजनिक, 19 निजी) के डेटा का उपयोग किया गया, जिन्होंने जनवरी 2021 से दिसंबर 2025 के बीच नवजात सेप्सिस डेटा रिपोर्ट किया। अपूर्ण डेटा के कारण दस केंद्रों को बाहर कर दिया गया।
- परिभाषाएँ: WHO और तंजानिया राष्ट्रीय मानक उपचार दिशानिर्देश (2020) के अनुसार नवजात सेप्सिस को 0-28 दिनों के शिशुओं में संक्रमण के प्रणालीगत लक्षणों (जैसे, खराब फीडिंग, दौरे, श्वसन संकट, बुखार/हाइपोथर्मिया) के साथ एक नैदानिक सिंड्रोम के रूप में परिभाषित किया गया था। दर की गणना प्रति 1,000 जीवित जन्मों के मामलों के रूप में की गई थी।
- डेटा प्रबंधन: पूर्णता और निरंतरता सुनिश्चित करने के लिए माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल (v20) में डेटा को साफ (clean) किया गया। सांख्यिकीय विश्लेषण R (v4.5.0) का उपयोग करके किया गया।
- विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण: आवृत्तियों और अनुपातों की गणना के लिए वर्णनात्मक सांख्यिकी का उपयोग किया गया। रुझानों को लाइन ग्राफ के माध्यम से प्रदर्शित किया गया। उपसमूहों (सुविधा स्तर, स्वामित्व, लिंग, स्थान, ज़ोन, और क्षेत्र) में रुझानों की विविधताओं का आकलन ऑर्डिनरी लीस्ट स्क्वायर्स (OLS) लीनियर रिग्रेशन का उपयोग करके किया गया। महत्व (significance) का निर्धारण p-वैल्यू ≤ 0.05 के साथ 95% कॉन्फिडेंस इंटरवल (CI) का उपयोग करके किया गया। भौगोलिक वितरण को QGIS (v3.6.3) का उपयोग करके मैप किया गया।
मुख्य परिणाम
- समग्र रुझान: अध्ययन में राष्ट्रीय नवजात सेप्सिस दर में मामूली गिरावट देखी गई, जो 2021 में 1,000 जीवित जन्मों पर 12.2 से घटकर 2025 में 1,000 जीवित जन्मों पर 10.9 हो गई। हालांकि, OLS रुझान विश्लेषण ने संकेत दिया कि यह कमी सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं थी (p = 0.101)।
- सुविधा स्तर की विविधताएँ:
- द्वितीयक सुविधाएँ (Secondary Facilities): इस अवधि के दौरान उच्चतम दर दर्ज की गई, हालांकि उन्होंने 64.1 (2021) से 41.9 (2025) प्रति 1,000 जीवित जन्मों की उल्लेखनीय कमी दिखाई। यह रुझान सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं था (p = 0.566)।
- प्राथमिक सुविधाएँ (Primary Facilities): 11.7 (2021) से 12.4 (2025) प्रति 1,000 जीवित जन्मों की मामूली वृद्धि दर्ज की गई।
- तृतीयक सुविधाएँ (Tertiary Facilities): 7.9 (2021) से 9.8 (2025) की समग्र वृद्धि देखी गई, जिसमें 2024 में तीव्र उछाल आया।
- स्वामित्व और स्थान:
- स्वामित्व: निजी सुविधाओं ने स्पष्ट कमी (18.4 से 14.3 प्रति 1,000) दिखाई, जबकि सार्वजनिक सुविधाओं ने मामूली कमी (10.9 से 10.5 प्रति 1,000) दिखाई। दोनों ही सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं थे।
- स्थान: शहरी क्षेत्रों में ग्रामीण क्षेत्रों की तुलना में उच्च दर दर्ज की गई लेकिन इसमें गिरावट आई (21.5 से 14.5 प्रति 1,000)। इसके विपरीत, ग्रामीण क्षेत्रों में क्रमिक वृद्धि (8.2 से 9.7 प्रति 1,000) देखी गई।
- लिंग पृथक्करण: पुरुष नवजात शिशुओं में लगातार महिला शिशुओं की तुलना में उच्च सेप्सिस दर देखी गई, हालांकि दोनों समूहों में मामूली, गैर-महत्वपूर्ण गिरावट आई।
- भौगोलिक वितरण:
- ज़ोन (Zones): कोस्टल ज़ोन ने उच्चतम संचयी दर (17.8 प्रति 1,000) दर्ज की, जबकि साउथ वेस्ट हाइलैंड्स ज़ोन ने सबसे कम (8.7 प्रति 1,000) दर्ज की।
- क्षेत्र (Regions): उच्चतम दर वाले पांच क्षेत्र लिंडी (21.3), मन्यारा (20.5), इरिंगा (19.9), म्टुवारा (19.5), और मोरोगोरो (18.7) प्रति 1,000 जीवित जन्म थे। केवल गीटा (4.9) और रुक्वा (4.5) ने ही 5 प्रति 1,000 से कम दर दर्ज की।
- सांख्यिकीय महत्व: सभी उपसमूहों (सुविधा स्तर, स्वामित्व, लिंग, ज़ोन और स्थान) में, देखे गए रुझानों की विविधताएँ पर्याप्त थीं लेकिन सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं थीं (सभी p-वैल्यू > 0.05)।
मुख्य योगदान
- राष्ट्रीय-स्तरीय विश्लेषण: यह अध्ययन पांच साल की अवधि में रूटीन DHIS2 डेटा का उपयोग करके तंजानिया में नवजात सेप्सिस रुझानों का पहला राष्ट्रीय-स्तरीय मूल्यांकन प्रदान करता है, जो सुविधा-विशिष्ट प्राथमिक डेटा अध्ययनों से आगे बढ़ता है।
- विस्तृत पृथक्करण: यह सुविधा स्तर (प्राथमिक, द्वितीयक, तृतीयक), स्वामित्व (सार्वजनिक, निजी), लिंग, और भौगोलिक ज़ोन/क्षेत्रों द्वारा सेप्सिस दरों का विस्तृत विवरण प्रदान करता है, जो विशिष्ट उच्च-भार वाले क्षेत्रों (जैसे, कोस्टल ज़ोन, लिंडी क्षेत्र) और उच्च-प्रदर्शन वाले क्षेत्रों (जैसे, गीटा, रुक्वा) को रेखांकित करता है।
- डेटा उपयोगिता: अध्ययन नवजात स्वास्थ्य संकेतकों की निगरानी और भौगोलिक असमानताओं की पहचान करने के लिए DHIS2 की उपयोगिता को प्रदर्शित करता है जो संसाधन आवंटन को सूचित कर सकते हैं।
महत्व और दावे
लेखक दावा करते हैं कि जबकि समग्र राष्ट्रीय रुझान में मामूली गिरावट देखी गई है, सांख्यिकीय महत्व की कमी यह सुझाव देती है कि सुधार अभी भी मजबूत या सुसंगत नहीं हैं। अध्ययन में उपसमूहों के बीच सेप्सिस दरों में पर्याप्त भिन्नता देखी गई है, जो असमान स्वास्थ्य प्रणाली प्रदर्शन और सेवा उपलब्धता को दर्शाती है।
निष्कर्षों का महत्व उन विशिष्ट उच्च-भार वाले ज़ोन (कोस्टल) और क्षेत्रों (लिंडी, मन्यारा, आदि) की पहचान करने में निहित है जहाँ लक्षित हस्तक्षेपों की आवश्यकता है। लेखक सुझाव देते हैं कि द्वितीयक सुविधाओं और शहरी क्षेत्रों में उच्च दरें जटिल मामलों के रेफरल और तृतीयक अस्पतालों के संकेंद्रण के कारण हो सकती हैं, जबकि क्षेत्रीय भिन्नताएं सांस्कृतिक प्रथाओं और संक्रमण रोकथाम और नियंत्रण (IPC) उपायों के पालन से प्रभावित हो सकती हैं।
सीमाएं और सिफारिशें
अध्ययन ने सीमाओं को स्वीकार किया है, जिनमें एकत्रित डेटा का उपयोग शामिल है जो व्यक्तिगत जोखिम कारकों के संबंध में कारण संबंधी निष्कर्ष (causal inference) निकालने में बाधा डालता है, विभिन्न सुविधाओं के बीच डेटा गुणवत्ता और नैदानिक मानदंडों में संभावित भिन्नता, और प्रयोगशाला पुष्टि की अनुपस्थिति में नैदानिक निदान पर निर्भरता शामिल है।
इन निष्कर्षों के आधार पर, लेखक निम्नलिखित सिफारिश करते हैं:
- सहायक पर्यवेक्षण और परामर्श के माध्यम से, विशेष रूप से उच्च-भार वाले ज़ोन और द्वितीयक सुविधाओं में IPC हस्तक्षेपों को मजबूत करना।
- बेहतर सत्यापन तंत्र और डेटा प्रबंधन के लिए क्षमता निर्माण के माध्यम से रूटीन नवजात सेप्सिस डेटा की गुणवत्ता और विश्वसनीयता को बढ़ाना।
- शीघ्र पहचान और प्रबंधन सुनिश्चित करने के लिए उच्च जन्म मात्रा वाले शहरी क्षेत्रों में उच्च गुणवत्ता वाली नवजात देखभाल और IPC को प्राथमिकता देना।
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