Trends, Distribution and Variations in Neonatal Sepsis Rates in Tanzania Health Facilities based on DHIS2 Data from 2021 to 2025

技术摘要：坦桑尼亚新生儿败血症率的趋势、分布与差异（2021–2025年）

问题陈述
新生儿败血症仍然是导致坦桑尼亚新生儿死亡的主要驱动因素，占每 1,000 名活产新生儿死亡率（24 例）的 20% 以上。虽然坦桑尼亚卫生部（MoH）及相关利益方已将新生儿败血症率指标纳入区域健康信息系统 2（DHIS2），以促进国家、区域和机构层面的决策，但目前仍缺乏评估该指标时间趋势和地理差异的全面分析。以往在坦桑尼亚的研究主要依赖于特定医疗机构的初级数据，限制了国家和区域趋势数据的获取。本研究通过利用常规 DHIS2 数据，旨在评估 2021 年至 2025 年间坦桑尼亚各医疗机构新生儿败血症率的趋势、分布及区域差异，从而填补这一空白。

研究方法
这项描述性横断面研究分析了从 DHIS2 数据库中提取的常规汇总数据。

• 数据来源： 研究利用了在 2021 年 1 月至 2025 年 12 月期间报告新生儿败血症数据的坦桑尼亚本土 138 家医疗机构（119 家公立，19 家私立）的常规汇总数据。其中 10 家机构因数据不完整而被排除。
• 定义： 根据世界卫生组织（WHO）和坦桑尼亚国家标准治疗指南（2020年版），新生儿败血症被定义为 0–28 天婴儿出现的具有全身性感染体征（如喂养困难、抽搐、呼吸窘迫、发热/体温过低）的临床综合征。发病率计算为每 1,000 名活产儿中的病例数。
• 数据管理： 数据在 Microsoft Excel (v20) 中进行清洗，以确保完整性和一致性。统计分析使用 R (v4.5.0) 进行。
• 分析方法： 使用描述性统计计算频数和比例。通过折线图对趋势进行可视化处理。利用普通最小二乘法（OLS）线性回归评估不同亚组（机构级别、所有权、性别、位置、区域、分区）之间的趋势差异。显著性水平确定为 p 值 ≤ 0.05，并附带 95% 置信区间（CI）。使用 QGIS (v3.6.3) 进行地理分布制图。

主要结果

• 总体趋势： 研究观察到全国新生儿败血症率呈现轻微下降趋势，从 2021 年的每 1,000 名活产儿 12.2 例下降至 2025 年的 10.9 例。然而，OLS 趋势分析表明这种下降在统计学上并不显著（p = 0.101）。
• 机构级别差异：
  • 二级机构： 在整个期间报告的比例最高，尽管其显示出明显的下降，从 2021 年的 64.1 下降至 2025 年的 41.9（每 1,000 名活产儿）。该趋势在统计学上并不显著（p = 0.566）。
  • 一级机构： 报告率从 11.7（2021年）轻微上升至 12.4（2025年）（每 1,000 名活产儿）。
  • 三级机构： 呈现整体上升趋势，从 7.9（2021年）上升至 9.8（2025年），并在 2024 年出现剧烈飙升。
• 所有权与位置：
  • 所有权： 私立机构显示出明显的下降（从 18.4 降至 14.3 每 1,000 名活产儿），而公立机构显示出轻微下降（从 10.9 降至 10.5 每 1,000 名活产儿）。两者均无统计学显著性。
  • 位置： 城市地区的报告率高于农村地区，但经历了下降（从 21.5 降至 14.5 每 1,000 名活产儿）。相反，农村地区呈现逐渐上升趋势（从 8.2 上升至 9.7 每 1,000 名活产儿）。
• 性别差异： 男性新生儿的败血症率始终高于女性，尽管两组均表现出轻微且不显著的下降。
• 地理分布：
  • 分区： 沿海区（Coastal Zone）报告的合并率最高（17.8 每 1,000），而西南高地区（South West Highlands Zone）最低（8.7 每 1,000）。
  • 区域： 报告率最高的五个地区分别是林迪（Lindi, 21.3）、马尼亚拉（Manyara, 20.5）、伊林加（Iringa, 19.9）、姆特瓦拉（Mtwara, 19.5）和莫罗戈罗（Morogoro, 18.7）（每 1,000 名活产儿）。仅盖塔（Geita, 4.9）和鲁夸（Rukwa, 4.5）报告的率低于 5 每 1,000。
• 统计显著性： 在所有亚组（机构级别、所有权、性别、分区和位置）中，观察到的趋势变化虽然巨大，但均不具有统计学显著性（所有 p 值 > 0.05）。

主要贡献

• 国家层面分析： 本研究提供了首个利用常规 DHIS2 数据对坦桑尼亚新生儿败血症趋势进行五年期评估的国家级研究之一，超越了以往基于特定机构初级数据的研究。
• 细颗粒度拆解： 研究提供了按机构级别（一级、二级、三级）、所有权（公立、私立）、性别以及地理分区/区域进行的详细分类，突出了高负担地区（如沿海区、林迪地区）和高绩效地区（如盖塔、鲁夸）。
• 数据利用： 本研究展示了 DHIS2 在监测新生儿健康指标以及识别可能为资源分配提供参考的地理差异方面的实用价值。

意义与主张
作者主张，虽然全国总体趋势呈轻微下降，但缺乏统计学显著性表明，这些改善在整个医疗系统中尚不够稳健或不具备一致性。研究强调了不同亚组之间存在实质性的变异，这表明医疗服务水平和可用性存在不均衡现象。

研究结果的意义在于识别了需要针对性干预措施的高负担分区（沿海区）和区域（林迪、马尼亚拉等）。作者认为，二级机构和城市地区较高的发病率可能归因于复杂病例的转诊以及三级医院的集中；而区域间的差异可能受到文化习俗和感染预防与控制（IPC）措施执行程度的影响。

局限性与建议
研究承认存在局限性，包括使用汇总数据无法进行关于个体风险因素的因果推断、各机构间可能存在的数据质量和诊断标准差异，以及在缺乏实验室确认的情况下对临床诊断的依赖。

基于这些发现，作者建议：

1. 加强感染预防与控制（IPC）干预，特别是针对高负担分区和二级机构，通过支持性监督和指导进行强化。
2. 通过更好的核查机制和数据管理能力建设，提高常规新生儿败血症数据的质量和可靠性。
3. 在出生量较高的城市地区，优先保障高质量的新生儿护理和感染预防与控制，以确保早期发现和管理。