Trends, Distribution and Variations in Neonatal Sepsis Rates in Tanzania Health Facilities based on DHIS2 Data from 2021 to 2025

Résumé technique : Tendances, distribution et variations des taux de sepsis néonatal en Tanzanie (2021–2025)

Énoncé du problème
Le sepsis néonatal demeure un moteur principal de la mortalité néonatale en Tanzanie, contribuant à plus de 20 % du taux de mortalité néonatale de 24 pour 1 000 naissances vivantes. Bien que le ministère de la Santé de Tanzanie (MoH) et les parties prenantes aient intégré l'indicateur du taux de sepsis néonatal dans le système d'information sanitaire de district 2 (DHIS2) afin de faciliter la prise de décision aux niveaux national, régional et des établissements, il y a eu une rareté des analyses exhaustives évaluant les tendances temporelles et les variations géographiques de cet indicateur. Les études précédentes en Tanzanie se sont largement appuyées sur des données primaires provenant d'établissements spécifiques, limitant ainsi la disponibilité des données de tendance nationales et régionales. Cette étude comble cette lacune en utilisant les données de routine du DHIS2 pour évaluer les tendances, la distribution et les variations régionales des taux de sepsis néonatal dans les établissements de santé de Tanzanie de 2021 à 2025.

Méthodologie
Cette étude transversale descriptive a analysé les données agrégées de routine extraites de la base de données DHIS2.

• Source de données : L'étude a utilisé les données de 138 établissements de santé (119 publics, 19 privés) de Tanzanie continentale ayant rapporté des données sur le sepsis néonatal entre janvier 2021 et décembre 2025. Dix établissements ont été exclus en raison de données incomplètes.
• Définitions : Le sepsis néonatal a été défini conformément à l'OMS et aux directives nationales de traitement standard de la Tanzanie (2020) comme un syndrome clinique chez les nourrissons âgés de 0 à 28 jours présentant des signes systémiques d'infection (ex. : mauvaise alimentation, convulsions, détresse respiratoire, fièvre/hypothermie). Le taux a été calculé comme le nombre de cas pour 1 000 naissances vivantes.
• Gestion des données : Les données ont été nettoyées dans Microsoft Excel (v20) pour garantir l'exhaustivité et la cohérence. L'analyse statistique a été réalisée à l'aide de R (v4.5.0).
• Approche analytique : Des statistiques descriptives ont été utilisées pour calculer les fréquences et les proportions. Les tendances ont été visualisées via des graphiques linéaires. Les variations de tendances entre les sous-groupes (niveau de l'établissement, propriété, sexe, localisation, zones, régions) ont été évaluées par régression linéaire par moindres carrés ordinaires (OLS). La signification a été déterminée avec une valeur p ≤ 0,05 et des intervalles de confiance (IC) à 95 %. Les distributions géographiques ont été cartographiées à l'aide de QGIS (v3.6.3).

Résultats clés

• Tendance globale : L'étude a observé une légère baisse globale du taux national de sepsis néonatal, passant de 12,2 pour 1 000 naissances vivantes en 2021 à 10,9 pour 1 000 naissances vivantes en 2025. Cependant, l'analyse de tendance OLS a indiqué que cette réduction n'était pas statistiquement significative (p = 0,101).
• Variations au niveau des établissements :
  • Établissements secondaires : Ils ont rapporté les taux les plus élevés tout au long de la période, bien qu'ils aient montré une réduction marquée de 64,1 (2021) à 41,9 (2025) pour 1 000 naissances vivantes. Cette tendance n'était pas statistiquement significative (p = 0,566).
  • Établissements primaires : Ils ont rapporté une légère augmentation de 11,7 (2021) à 12,4 (2025) pour 1 000 naissances vivantes.
  • Établissements tertiaires : Ils ont montré une augmentation globale de 7,9 (2021) à 9,8 (2025), avec un pic brutal en 2024.
• Propriété et localisation :
  • Propriété : Les établissements privés ont montré une diminution prononcée (de 18,4 à 14,3 pour 1 000), tandis que les établissements publics ont montré une diminution marginale (de 10,9 à 10,5 pour 1 000). Aucune des deux n'était statistiquement significative.
  • Localisation : Les zones urbaines ont rapporté des taux plus élevés que les zones rurales mais ont connu une baisse (de 21,5 à 14,5 pour 1 000). À l'inverse, les zones rurales ont montré une augmentation progressive (de 8,2 à 9,7 pour 1 000).
• Désagrégation par sexe : Les nouveau-nés de sexe masculin ont présenté des taux de sepsis systématiquement plus élevés que les nouveau-nés de sexe féminin, bien que les deux groupes aient montré de légères baisses non significatives.
• Distribution géographique :
  • Zones : La zone côtière a rapporté le taux cumulé le plus élevé (17,8 pour 1 000), tandis que la zone des hauts plateaux du sud-ouest a rapporté le plus bas (8,7 pour 1 000).
  • Régions : Les cinq régions ayant les taux les plus élevés étaient Lindi (21,3), Manyara (20,5), Iringa (19,9), Mtwara (19,5) et Morogoro (18,7) pour 1 000 naissances vivantes. Seules Geita (4,9) et Rukwa (4,5) ont rapporté des taux inférieurs à 5 pour 1 000.
• Signification statistique : À travers tous les sous-groupes (niveau de l'établissement, propriété, sexe, zones et localisation), les variations observées dans les tendances étaient substantielles mais n'étaient pas statistiquement significatives (toutes les valeurs p > 0,05).

Contributions clés

• Analyse à l'échelle nationale : Cette étude constitue l'une des premières évaluations nationales des tendances du sepsis néonatal en Tanzanie utilisant les données de routine du DHIS2 sur une période de cinq ans, allant au-delà des études de données primaires spécifiques aux établissements.
• Désagrégation granulaire : Elle offre une décomposition détaillée des taux de sepsis par niveau d'établissement (primaire, secondaire, tertiaire), par propriété (publique, privée), par sexe et par zones/régions géographiques, mettant en évidence les zones de forte charge (ex. : zone côtière, région de Lindi) et les zones de haute performance (ex. : Geita, Rukwa).
• Utilisation des données : L'étude démontre l'utilité du DHIS2 pour le suivi des indicateurs de santé néonatale et l'identification des disparités géographiques qui peuvent orienter l'allocation des ressources.

Signification et affirmations
Les auteurs affirment que bien que la tendance nationale globale montre une légère baisse, l'absence de signification statistique suggère que les améliorations ne sont pas encore robustes ou constantes à travers le système de santé. L'étude souligne une variabilité substantielle des taux de sepsis entre les différents sous-groupes, indiquant une performance et une disponibilité des services de santé inégales.

La signification des résultats réside dans l'identification des zones (Côte) et des régions (Lindi, Manyara, etc.) à forte charge où des interventions ciblées sont nécessaires. Les auteurs suggèrent que les taux plus élevés dans les établissements secondaires et les zones urbaines peuvent être attribués au référencement de cas complexes et à la concentration des hôpitaux tertiaires, tandis que les variations régionales peuvent être influencées par les pratiques culturelles et l'adhésion aux mesures de prévention et de contrôle des infections (PCI).

Limites et recommandations
L'étude reconnaît des limites, notamment l'utilisation de données agrégées qui empêche l'inférence causale concernant les facteurs de risque individuels, les variations potentielles de la qualité des données et des critères de diagnostic entre les établissements, ainsi que la dépendance au diagnostic clinique en l'absence de confirmation de laboratoire.

Sur la base de ces résultats, les auteurs recommandent :

1. Renforcer les interventions de PCI, particulièrement dans les zones à forte charge et les établissements secondaires, par le biais de la supervision de soutien et du mentorat.
2. Améliorer la qualité et la fiabilité des données de routine sur le sepsis néonatal grâce à de meilleurs mécanismes de vérification et au renforcement des capacités en gestion des données.
3. Prioriser les soins néonataux de haute qualité et la PCI dans les zones urbaines à fort volume de naissances pour assurer une détection et une gestion précoces.