Trends, Distribution and Variations in Neonatal Sepsis Rates in Tanzania Health Facilities based on DHIS2 Data from 2021 to 2025

技術要約：タンザニアにおける新生児敗血症率の傾向、分布、および変動（2021年–2025年）

問題提起
新生児敗血症は、タンザニアにおける新生児死亡率（出生1,000人当たり24人）の20%以上を占める主要な要因であり、新生児死亡の主要な要因であり続けている。タンザニア保健省（MoH）およびステークホルダーは、国家、地域、および施設レベルの意思決定を促進するために、新生児敗血症率の指標を地域保健情報システム2（DHIS2）に統合したが、この指標の経時的傾向と地理的変動を評価する包括的な分析は不足していた。これまでのタンザニアにおける研究は、主に特定の施設からの一次データに依存しており、国家および地域レベルのトレンドデータの利用を制限していた。本研究は、DHIS2のルーチンデータを利用して、2021年から2025年までのタンザニア全土の保健施設における新生児敗血症率の傾向、分布、および地域的変動を評価することで、この空白を埋めるものである。

方法論
本記述的横断研究は、DHIS2データベースから抽出されたルーチン集計データを分析した。

• データソース： 本研究では、2021年1月から2025年12月の間に新生児敗血症データを報告したタンザニア本土の138の保健施設（公立119、民間19）のデータを利用した。データが不完全であった10施設は除外した。
• 定義： 新生児敗血症は、WHOおよびタンザニア国家標準治療ガイドライン（2020年）に従い、全身性の感染徴候（例：哺乳不良、痙攣、呼吸困難、発熱/低体温）を伴う生後0〜28日の乳児の臨床症候群と定義した。率は、出生1,000人当たりの症例数として算出した。
• データ管理： データの完全性と一貫性を確保するため、Microsoft Excel (v20) でデータのクリーニングを行った。統計分析は R (v4.5.0) を用いて実施した。
• 分析アプローチ： 頻度と割合を算出するために記述統計を用いた。傾向は折れ線グラフによって可視化した。サブグループ（施設レベル、所有形態、性別、所在地、ゾーン、地域）間の傾向の変動は、最小二乗法（OLS）線形回帰を用いて評価した。有意性は、p値 ≤ 0.05 および 95%信頼区間（CI）によって決定した。地理的分布は QGIS (v3.6.3) を用いてマッピングした。

主な結果

• 全体的な傾向： 本研究では、全国的な新生児敗血症率のわずかな減少が観察された（2021年の出生1,000人当たり12.2人から、2025年には10.9人へ減少）。しかし、OLS傾向分析の結果、この減少は統計的に有意ではなかった（p = 0.101）。
• 施設レベルの変動：
  • 二次施設： 調査期間を通じて最も高い率を報告したが、顕著な減少（64.1 [2021年] から 41.9 [2025年] / 出生1,000人当たり）を示した。この傾向は統計的に有意ではなかった（p = 0.566）。
  • 一次施設： わずかな増加（11.7 [2021年] から 12.4 [2025年] / 出生1,000人当たり）を報告した。
  • 三次施設： 全体的な増加（7.9 [2021年] から 9.8 [2025年] / 出生1,000人当たり）を示し、2024年に急激なスパイクが見られた。
• 所有形態および所在地：
  • 所有形態： 民間施設は顕著な減少（18.4 から 14.3 / 1,000人当たり）を示した一方、公立施設はわずかな減少（10.9 から 10.5 / 1,000人当たり）を示した。いずれも統計的に有意ではなかった。
  • 所在地： 都市部は農村部よりも高い率を報告したが、減少（21.5 から 14.5 / 1,000人当たり）を経験した。対照的に、農村部は緩やかな増加（8.2 から 9.7 / 1,000人当たり）を示した。
• 性別による層別化： 男児の新生児は一貫して女児よりも高い敗血症率を示したが、両グループともわずかな（統計的に有意ではない）減少を示した。
• 地理的分布：
  • ゾーン： 沿岸ゾーン（Coastal Zone）が最も高い統合率（17.8 / 1,000人当たり）を報告し、南西高地ゾーン（South West Highlands Zone）が最も低い率（8.7 / 1,000人当たり）を報告した。
  • 地域： 高い率を示した5つの地域は、リンディ（21.3）、マニャラ（20.5）、イリンガ（19.9）、ムトゥワラ（19.5）、およびモロゴロ（18.7）であった（すべて出生1,000人当たり）。ゲイタ（4.9）とルクワ（4.5）のみが1,000人当たり5人を下回る率を報告した。
• 統計的有意性： すべてのサブグループ（施設レベル、所有形態、性別、ゾーン、所在地）において、観察された変動は実質的であったが、統計的に有意ではなかった（すべての p 値 > 0.05）。

主な貢献

• 国家レベルの分析： 本研究は、5年間のルーチンDHIS2データを用いた、タンザニアにおける新生児敗血症の傾向に関する最初期の国家レベルの評価の一つであり、施設固有の一次データ研究を超越している。
• 詳細な層別化： 施設レベル（一次、二次、三次）、所有形態（公立、民間）、性別、および地理的ゾーン/地域による詳細な内訳を提供し、特定の高負担エリア（例：沿岸ゾーン、リンディ地域）や高パフォーマンスエリア（例：ゲイタ、ルクワ）を明らかにしている。
• データの活用： 本研究は、新生児の健康指標のモニタリングおよび、資源配分に資する可能性のある地理的格差を特定するための、DHIS2の有用性を実証している。

意義および主張
著者らは、全体的な国家トレンドはわずかな減少を示しているものの、統計的有意性の欠如は、改善がまだ強固または一貫していないことを示唆していると主張している。本研究は、サブグループ間で実質的な変動があることを強調しており、これは保健システムのパフォーマンスおよびサービスの可用性が不均一であることを示している。

知見の意義は、ターゲットを絞った介入が必要とされる特定の高負担ゾーン（沿岸）および地域（リンディ、マニャラなど）を特定することにある。著者らは、二次施設および都市部における高い率について、複雑な症例の紹介（リファラル）や三次病院の集中に起因している可能性があると考えている。また、地域間の差異は、文化的慣習や感染予防・管理（IPC）措置の遵守状況に影響されている可能性があるとしている。

限界および推奨事項
本研究は、集計データを使用しているため個別のリスク要因に関する因果推論ができないこと、施設間でのデータの質や診断基準にばらつきがある可能性があること、および臨床診断への依存（検査による確定診断が不足している場合があること）といった限界を認めている。

これらの知見に基づき、著者らは以下を推奨している：

1. 支持的な監督（サポート・スーパービジョン）およびメンターシップを通じて、特に高負担ゾーンおよび二次施設におけるIPC介入を強化すること。
2. より良い検証メカニズムとデータ管理の能力構築を通じて、ルーチンな新生児敗血症データの質と信頼性を向上させること。
3. 出生ボリュームが多い都市部において、早期発見と管理を確実にするために、高品質な新生児ケアとIPCを優先すること。