Trends, Distribution and Variations in Neonatal Sepsis Rates in Tanzania Health Facilities based on DHIS2 Data from 2021 to 2025

기술 요약: 탄자니아의 신생아 패혈증 발생률 추이, 분포 및 변이 (2021–2025)

문제 제기
신생아 패혈증은 탄자니아의 신생아 사망 원인의 주요 동인으로 남아 있으며, 신생아 사망률 1,000명당 24명(출생아 기준) 중 20% 이상을 차지하고 있습니다. 탄자니아 보건부(MoH)와 이해관계자들이 국가, 지역 및 시설 수준의 의사결정을 용이하게 하기 위해 신생아 패혈증 발생률 지표를 지역 보건 정보 시스템 2(DHIS2)에 통합했음에도 불구하고, 이 지표의 시계열적 추이와 지리적 변이를 평가하는 종합적인 분석은 부족한 실정이었습니다. 기존의 탄자니아 내 연구들은 주로 특정 시설의 1차 데이터에 의존하여 국가 및 지역 단위의 추세 데이터 가용성을 제한했습니다. 본 연구는 2021년부터 2025년까지 탄자니아 전역의 보건 시설에서 나타난 신생아 패혈증 발생률의 추이, 분포 및 지역적 변이를 평가하기 위해 루틴한 DHIS2 데이터를 활용함으로써 이러한 공백을 메우고자 합니다.

연구 방법론
본 기술적 기술적 단면 연구(descriptive cross-sectional study)는 DHIS2 데이터베이스에서 추출된 루틴한 집계 데이터를 분석하였습니다.

• 데이터 출원: 본 연구는 2021년 1월부터 2025년 12월 사이에 신생아 패혈증 데이터를 보고한 탄자니아 본토의 138개 보건 시설(공공 119개, 민간 19개)의 데이터를 활용하였습니다. 데이터가 불완전한 10개 시설은 제외되었습니다.
• 정의: 신생아 패혈증은 WHO 및 탄자니아 국가 표준 치료 가이드라인(2020)에 따라, 0~28일 된 영아에게서 나타나는 전신 감염 징후(예: 수유 불량, 경련, 호흡 곤란, 발열/저체온증)를 동반한 임상 증후제로 정의되었습니다. 발생률은 출생아 1,000명당 사례 수로 계산되었습니다.
• 데이터 관리: 데이터의 완전성과 일관성을 보장하기 위해 Microsoft Excel(v20)을 사용하여 데이터를 정제하였습니다. 통계 분석은 R(v4.5.0)을 사용하여 수행되었습니다.
• 분석 접근 방식: 빈도와 비율을 계산하기 위해 기술 통계가 사용되었습니다. 추이는 선 그래프를 통해 시각화되었습니다. 하위 그룹(시설 수준, 소유 구조, 성별, 위치, 구역, 지역) 간의 추이 변이는 최소제곱법(OLS) 선형 회귀를 사용하여 평가되었습니다. 유의성은 95% 신뢰 구간(CI)과 함께 p-값 ≤ 0.05에서 결정되었습니다. 지리적 분포는 QGIS(v3.6.3)를 사용하여 매핑되었습니다.

주요 결과

• 전반적인 추이: 연구 결과, 국가 신생아 패혈증 발생률은 2021년 1,000명당 12.2명에서 2025년 1,000명당 10.9명으로 완만하게 감소하는 양상을 보였습니다. 그러나 OLS 추이 분석 결과, 이러한 감소는 통계적으로 유의미하지 않았습니다(p = 0.101).
• 시설 수준별 변이:
  • 2차 의료 시설: 조사 기간 동안 가장 높은 발생률을 기록했으나, 1,000명당 64.1명(2021년)에서 41.9명(2025년)으로 뚜렷한 감소를 보였습니다. 이 추이는 통계적으로 유의미하지 않았습니다(p = 0.566).
  • 1차 의료 시설: 1,000명당 11.7명(2021년)에서 12.4명(2025년)으로 약간의 증가를 보였습니다.
  • 3차 의료 시설: 7.9명(2021년)에서 9.8명(2025년)으로 전반적인 증가를 보였으며, 2024년에 급격한 스파이크가 관찰되었습니다.
• 소유 구조 및 위치:
  • 소유 구조: 민간 시설은 뚜렷한 감소(18.4명에서 14.3명)를 보인 반면, 공공 시설은 미미한 감소(10.9명에서 10.5명)를 보였습니다. 두 경우 모두 통계적으로 유의미하지 않았습니다.
  • 위치: 도시 지역은 농촌 지역보다 높은 발생률을 보고했으나 감소 추세(21.5명에서 14.5명)를 보였습니다. 반대로 농촌 지역은 점진적인 증가(8.2명에서 9.7명)를 보였습니다.
• 성별 격차: 남성 신생아가 여성보다 지속적으로 높은 패혈증 발생률을 보였으나, 두 집단 모두 약간의 비유의적인 감소를 나타냈습니다.
• 지리적 분포:
  • 구역(Zones): 해안 구역(Coastal Zone)이 가장 높은 통합 발생률(1,000명당 17.8명)을 기록했으며, 남서 고원 구역(South West Highlands Zone)이 가장 낮은 발생률(1,000명당 8.7명)을 기록했습니다.
  • 지역(Regions): 발생률이 가장 높은 5개 지역은 린디(Lindi, 21.3), 마냐라(Manyara, 20.5), 이링가(Iringa, 19.9), 므트와라(Mtwara, 19.5), 모로고로(Morogoro, 18.7)였습니다. 게이타(Geita, 4.9)와 루콰(Rukwa, 4.5)만이 1,000명당 5명 미만의 발생률을 보고했습니다.
• 통계적 유의성: 모든 하위 그룹(시설 수준, 소유 구조, 성별, 구역, 위치)에 걸쳐 관찰된 변이는 상당했으나 통계적으로 유의미하지 않았습니다(모든 p-값 > 0.05).

주요 기여

• 국가 수준의 분석: 본 연구는 5년간의 루틴한 DHIS2 데이터를 활용하여 탄자니아의 신생아 패혈증 추이를 평가한 최초의 국가 수준 연구 중 하나로, 특정 시설 중심의 1차 데이터 연구를 넘어섰습니다.
• 세분화된 격차 분석: 시설 수준(1차, 2차, 3차), 소유 구조(공공, 민간), 성별, 지리적 구역 및 지역별로 패혈증 발생률을 상세히 분류하여, 특정 고부담 지역(예: 해안 구역, 린디 지역)과 고성과 지역(예: 게이타, 루콰)을 명시하였습니다.
• 데이터 활용: 본 연구는 신생아 건강 지표를 모니터링하고 자원 배분에 정보를 제공할 수 있는 지리적 격차를 식별하는 데 있어 DHIS2의 유용성을 입증합니다.

의의 및 주장
저자들은 국가 전체적인 추세는 완만한 감소를 보이고 있으나, 통계적 유의성이 결여되었다는 점은 이러한 개선이 아직 견고하거나 보건 체계 전반에 걸쳐 일관되지 않음을 시사한다고 주장합니다. 본 연구는 하위 그룹 간의 상당한 변이를 강조하며, 이는 보건 서비스의 불균등한 성과와 가용성을 나타냅니다.

연구 결과의 의의는 표적 개입이 필요한 특정 고부담 구역(해안) 및 지역(린디, 마냐라 등)을 식별하는 데 있습니다. 저자들은 2차 의료 시설에서의 높은 발생률과 도시 지역의 높은 발생률이 복합적인 사례의 의뢰 및 3차 병원의 집중에 기인할 수 있으며, 지역적 변이는 문화적 관습이나 감염 예방 및 통제(IPC) 준수 여부의 영향을 받을 수 있다고 제언합니다.

한계점 및 권고 사항
본 연구는 인과 관계를 규명할 수 없는 집계 데이터의 사용, 시설 간 진단 기준 및 데이터 품질의 잠재적 차이, 그리고 실험실 확진 없이 임상적 진단에 의존하는 점 등의 한계를 인정합니다.

이러한 결과를 바탕으로 저자들은 다음과 같이 권고합니다:

1. 지원적 감독과 멘토링을 통해 고부담 구역 및 2차 의료 시설을 중심으로 한 IPC 개입을 강화할 것.
2. 더 나은 검증 메커니즘과 데이터 관리를 위한 역량 강화를 통해 루틴한 신생아 패혈증 데이터의 품질과 신뢰도를 높일 것.
3. 조기 발견 및 관리를 보장하기 위해 출생 규모가 큰 도시 지역에서 고품질 신생아 케어와 IPC를 우선시할 것.