Uncertainty in discount rates and relative price changes of nature suggest higher than expected social costs of tropical deforestation
भविष्य की छूट दरों (डिस्काउंट रेट्स) और पारिस्थितिकी तंत्र सेवाओं के सापेक्ष मूल्य परिवर्तनों में अनिश्चितताओं को ध्यान में रखते हुए एक गतिशील दृष्टिकोण विकसित करके, यह अध्ययन प्रकट करता है कि ब्राज़ीलियाई लीगल अमेज़न में उष्णकटिबंधीय वनों की कटाई की सामाजिक लागत पिछले अनुमानों से दोगुनी से अधिक है, जिससे वन संरक्षण के लिए आर्थिक तर्क मजबूत होता है।
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जब हम एक उष्णकटिबंधीय वन को काट देते हैं, तो तत्काल हानि को अक्सर लकड़ी या खेती के लिए साफ की गई भूमि के रूप में मापा जाता है। लेकिन वन उन अदृश्य सेवाओं की एक विशाल श्रृंखला प्रदान करते हैं जो ग्रह को कार्यशील बनाए रखती हैं: वे जलवायु को नियंत्रित करते हैं, पोषक तत्वों का चक्रण करते हैं, जल की गुणवत्ता की रक्षा करते हैं, और अनगिनत प्रजातियों के लिए आवास प्रदान करते हैं। अर्थशास्त्री इन्हें "पारिस्थितिकी तंत्र सेवाएँ" (ecosystem services) कहते हैं, और इनका एक मूल्य होता है, भले ही इनका किसी बाजार में व्यापार न किया जाता हो। एक वन को नष्ट करने की वास्तविक लागत को समझने में चुनौती समय की है। आज खोया गया एक वन सदियों के लिए, शायद हमेशा के लिए, चला जाता है, जिसका अर्थ है कि इसके द्वारा प्रदान किए जाने वाले लाभ भविष्य में बहुत दूर तक फैले हुए हैं। वर्तमान में प्राप्त लाभ की तुलना सौ साल बाद प्राप्त होने वाले लाभ से करने के लिए, अर्थशास्त्री 'डिस्काउंट रेट' (छूट दर) नामक एक उपकरण का उपयोग करते हैं, जो अनिवार्य रूप से यह पूछता है कि हम भविष्य को वर्तमान की तुलना में कितना कम महत्व देते हैं। हालांकि, यह दर एक निश्चित संख्या नहीं है; यह अनिश्चित है और बदल सकती है। इसके अलावा, जैसे-जैसे वन दुर्लभ होते जाते हैं और मानव आय बढ़ती है, शेष वन सेवाओं के लिए जो मूल्य हम रखते हैं, वह बढ़ता जाता है। समय के साथ मूल्य में इस वृद्धि को 'सापेक्ष मूल्य परिवर्तन' (relative price change) कहा जाता है। दशकों से, वनों की कटाई की लागत के अनुमानों ने अक्सर इन भविष्य के मूल्यों को स्थिर माना है या उनके आसपास की अनिश्चितता को अनदेखा किया है, जिससे संभावित रूप से नुकसान का गंभीर रूप से कम आकलन हुआ है।
यूरोप और ब्राजील के विभिन्न संस्थानों के शोधकर्ताओं की एक टीम ने इस समस्या को देखने का एक नया तरीका विकसित किया है, जो विशेष रूप से ब्राजील के लीगल अमेज़न पर केंद्रित है। यह मानने के बजाय कि एक वन का मूल्य स्थिर रहता है या एक अनुमानित रेखा में बदलता है, उन्होंने एक गतिशील मॉडल बनाया है जो डिस्काउंट रेट और प्रकृति के बदलते मूल्य, दोनों में अनिश्चितता को ध्यान में रखता है। उन्होंने एक हजार वर्षों की अवधि में हजारों संभावित भविष्य के परिदृश्यों का अनुकरण (simulate) किया, जिसमें एक ऐसी विधि का उपयोग किया गया है जो दरों को वास्तविक दुनिया की अप्रत्याशियता को दर्शाने वाले तरीकों में विचलन करने और बने रहने की अनुमति देती है। उनका दृष्टिकोण भविष्य को एक एकल पथ के रूप में नहीं, बल्कि संभावनाओं की एक विस्तृत श्रृंखला के रूप में देखता है, जिनमें से कुछ में वन का मूल्य इतनी तेजी से बढ़ता है कि वह उस दर से भी आगे निकल जाता है जिस दर से हम आमतौर पर भविष्य के लाभों को कम महत्व देते हैं।
इस सिमुलेशन के परिणाम चौंकाने वाले हैं। जब शोधकर्ताओं ने अपने नए तरीके को 1988 और 2025 के बीच ब्राजील के अमेज़न में हुई वनों की कटाई पर लागू किया, तो उन्होंने पाया कि इस विनाश की सामाजिक लागत पिछले अनुमानों की तुलना में दोगुनी से अधिक थी। केवल इस तथ्य को ध्यान में रखकर कि वन सेवाएं दुर्लभ होने और लोगों के समृद्ध होने के साथ कैसे बढ़ती हैं, अनुमानित लागत लगभग आधी बढ़ गई। जब उन्होंने डिस्काउंट रेट की अनिश्चितता को इसमें शामिल किया, तो लागत और भी बढ़ गई। इन दो कारकों का संयुक्त प्रभाव—भविष्य को महत्व देने के तरीके में अनिश्चितता और प्रकृति की बढ़ती कीमत—ने वनों की कटाई की कुल अनुमानित सामाजिक लागत को 102 प्रतिशत बढ़ा दिया। ठोस शब्दों में, इसका अर्थ है कि खोई हुई पारिस्थितिकी तंत्र सेवाओं का वर्तमान मूल्य लगभग 2.85 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर है। यह आंकड़ा 2023 में ब्राजील के संपूर्ण सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी) के 2.4 प्रतिशत के बराबर वार्षिक लागत का प्रतिनिधित्व करता है।
अध्ययन ने इन लागतों की प्रकृति के बारे में कुछ परेशान करने वाला भी प्रकट किया: ये समान रूप से वितरित नहीं हैं। सिमुलेशन ने दाईं ओर एक "फैट टेल" (fat tail) वाला वितरण उत्पन्न किया, जिसका अर्थ है कि ऐसे परिणामों की एक महत्वपूर्ण संभावना है जहाँ लागत औसत से कहीं अधिक अधिक होती है। ऐसे चरम परिदृश्य तब होते हैं जब डिस्काउंट दरएं लंबे समय तक कम रहती हैं और वन का मूल्य कमी के कारण बढ़ता रहता है। ऐसी दुनिया में, आज एक वन को खोने की लागत लगभग अकथनीय हो जाती है क्योंकि भविष्य के लाभ जिन्हें हम अनदेखा कर रहे हैं, वे अत्यंत विशाल हैं। शोधकर्ताओं ने पाया कि उनके 10 प्रतिशत सबसे खराब सिमुलेशन के परिणामस्वरूप औसत लागत 6.58 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर रही, जिसमें वार्षिक लागत 200 बिलियन अमेरिकी डॉलर से अधिक थी। यह सुझाव देता है कि औसत अनुमानों पर भरोसा करना या भविष्य की अनिश्चितता को अनदेखा करना समाज को उन निर्णयों की ओर ले जा सकता है जो अनुमानित से कहीं अधिक महंगी होते हैं।
लेखक इस बात पर जोर देते हैं कि उनके निष्कर्ष इस बात पर निर्भर नहीं हैं कि कितना वन नष्ट हुआ, बल्कि इस पर कि नष्ट हुई चीज़ के मूल्य की गणना करने का एक नया तरीका क्या है। उन्होंने वन सेवाओं के आर्थिक मूल्य के स्थापित अनुमानों का उपयोग किया, लेकिन एक ऐसे ढांचे को लागू किया जो भविष्य की गहरी अनिश्चितता को स्वीकार करता है। उनका तर्क है कि प्रकृति के बढ़ते मूल्य और आर्थिक दरों की अप्रत्याशियता को अनदेखा करने से वनों की कटाई के लिए हम जो कीमत चुकाते हैं, उसका व्यवस्थित रूप से कम आकलन हुआ है। यह दिखाकर कि सामाजिक लागत पहले की तुलना में बहुत अधिक होने की संभावना है, यह अध्ययन उष्णकटिबंधीय वनों को संरक्षित करने के आर्थिक तर्क को मजबूत करता है। यह सुझाव देता है कि कृषि के विस्तार और अन्य भूमि उपयोग जो वनों को साफ करने पर निर्भर हैं, एक ऐसे छिपे हुए ऋण को वहन कर रहे हैं जो वर्तमान आर्थिक मॉडल द्वारा स्वीकार किए गए ऋण से कहीं अधिक बड़ा है, जो हमें अपनी दीर्घकालिक योजना में प्राकृतिक दुनिया को महत्व देने के तरीके के पुनर्मूल्यांकन के लिए प्रेरित करता है।
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