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Uncertainty in discount rates and relative price changes of nature suggest higher than expected social costs of tropical deforestation

通过开发一种考虑了未来贴现率不确定性和生态系统服务相对价格变化的动态方法,本研究揭示了巴西法定亚马逊地区热带森林砍伐的社会成本是此前估计值的两倍以上,从而强化了森林保护的经济论据。

原作者: Thomas Knoke, Maritz Drupp, Martin Hänsel, Johannes S. Mohr, Lukas Baumbach, Clemens Blattert, Dominik Holzer, Isabelle Jarisch, Jorge Cueva-Ortiz, Eleanor Gardner, Logan Bingham, Alexander Lange, Est
发布于 2026-09-01
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原作者: Thomas Knoke, Maritz Drupp, Martin Hänsel, Johannes S. Mohr, Lukas Baumbach, Clemens Blattert, Dominik Holzer, Isabelle Jarisch, Jorge Cueva-Ortiz, Eleanor Gardner, Logan Bingham, Alexander Lange, Esther Reith, Nick Hanley, Carola Paul, Mengistie Kindu

原始论文采用 CC BY 4.0 许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性,请参阅原始论文。 阅读完整免责声明

当我们砍伐热带森林时,直接的损失通常以木材或用于耕作的土地面积来衡量。但森林提供了维持地球运转的各种无形服务:它们调节气候、循环养分、保护水质,并为无数物种提供栖息地。经济学家称这些为“生态系统服务”,即使它们不在市场中交易,也具有价值。理解破坏森林真实成本的挑战在于时间。今天失去的森林可能在几个世纪内甚至永远消失,这意味着它本可以提供的益处将延伸到遥远的未来。为了比较今日获得的收益与一百年后获得的收益,经济学家使用一种称为“贴现率”的工具,这本质上是在询问我们对未来的重视程度比现在低多少。然而,这个比率并不是一个固定的数字,它是具有不确定性且会发生变化的。此外,随着森林变得愈发稀缺以及人类收入的提高,我们对剩余森林服务的价值评估往往会随之增加。这种价值随时间上升的现象被称为“相对价格变化”。几十年来,估算毁林成本的方法通常将这些未来价值视为静态,或者忽略了围绕它们的这种不确定性,这可能导致对破坏程度的严重低估。

来自欧洲和巴西各机构的一个研究团队开发了一种看待这一问题的新方法,专门针对巴西法律亚马逊地区。他们没有假设森林价值保持不变或按可预测的直线变化,而是建立了一个动态模型,该模型考虑了贴现率和自然本身价值变化的这种不确定性。他们模拟了长达一千年的数千种可能的未来情景,使用了一种允许速率以反映现实世界不可预测性的方式进行漂移和持续的方法。他们的方法不将未来视为单一路径,而是一个广泛的可能性范围,其中一些情景涉及森林价值的上升如此剧烈,以至于超过了我们通常贴现未来收益的比率。

研究结果令人震惊。当研究人员将他们的新方法应用于 1988 年至 2025 年间发生的巴西亚马逊森林砍伐时,他们发现这种破坏的社会成本比之前的估计高出两倍多。仅仅通过考虑森林服务价值随着其稀缺性和人类财富增长而上升的事实,估算的成本就增加了近一半。当他们把贴现率的不确定性也纳入其中时,成本上升得更高。这两个因素的结合效应——即我们如何看待未来的不确定性以及自然价格的上升——使毁林的估计总社会成本增加了 102%。具体而言,这意味着从观测到的毁林行为中损失的生态系统服务的现值约为 2.85 万亿美元。这个数字代表了相当于 2023 年巴西整个国内生产总值的 2.4% 的年度成本。

这项研究还揭示了这些成本性质中令人不安的一面:它们并非均匀分布。模拟产生了一个右侧带有“肥尾”的分布,这意味着存在一种显著的可能性,即成本会比平均水平高出天文数字。这些极端情况发生在贴现率在较长时间内保持在低位,同时由于稀缺性导致森林价值持续上升的世界中。在这样的世界里,失去森林的成本几乎是无法计算的,因为我们正在忽视的未来收益是如此巨大。研究人员发现,在最糟糕的 10% 的模拟中,成本平均达到 6.58 万亿美元,年成本超过 2000 亿美元。这表明,依赖平均估计值或忽略未来的不确定性,可能会导致社会做出比预期代价高得多的决策。

作者强调,他们的发现并不依赖于关于森林损失量的新数据,而是依赖于一种计算损失价值的新方法。他们使用了关于森林服务经济价值的既有估算值,但应用了一个承认未来具有深度不确定性的框架。他们认为,忽视自然价值的上升和经济比率的不可预测性,导致了对毁林代价的系统性低估。通过展示社会成本可能比之前认为的要高得多,这项研究加强了保护热带森林的经济论据。它表明,依赖于清理森林的农业和其他土地利用方式的扩张,可能背负着一笔远比当前经济模型所承认的更庞大的隐藏债务,这敦促人们在长期规划中重新评估我们如何衡量自然界。

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