Uncertainty in discount rates and relative price changes of nature suggest higher than expected social costs of tropical deforestation
将来の割引率の不確実性および生態系サービスの相対的な価格変化を考慮した動的なアプローチを開発することにより、本研究は、ブラジル・レガルの・アマゾンにおける熱帯林減少の社会的コストが従来の推定値の2倍以上に達することを明らかにし、それによって森林保全のための経済的論拠を強化している。
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熱帯林を伐採するとき、その即時的な損失はしばしば木材や農地としての土地の確保量として測定される。しかし、森林は地球を機能させ続けるための膨大な数の「目に見えないサービス」を提供している。森林は気候を調節し、栄養素を循環させ、水質を保護し、無数の種に生息地を提供する。経済学者はこれらを「生態系サービス」と呼び、それらは市場で取引されていなくても価値を持っている。森林破壊の真のコストを理解することにおける課題は、時間にある。今日失われた森林は数世紀、あるいは永遠に失われることを意味し、そのことは、森林が提供していたであろう恩恵が遠い未来まで及ぶことを意味する。今日受け取る利益と100年後に受け取る利益を比較するために、経済学者は「割引率」と呼ばれるツールを使用する。これは、本質的に、私たちが現在と比較して将来をどれほど低く評価するかを問うものである。しかし、この率は固定された数値ではなく、不確実であり、変化し得るものである。さらに、森林が希少になり、人間の所得が上昇するにつれて、残された森林サービスに対して私たちが置く価値は高まる傾向がある。この時間の経過に伴う価値の上昇は、「相対価格の変化」として知られている。数十年にわたり、森林破壊のコストの推定値は、これらの将来価値を静的なものとして扱ったり、それを取り巻く不確実性を無視したりすることが多く、結果として、被害を深刻に過小評価することにつながってきた。
欧州およびブラジルの諸機関からなる研究チームは、この問題に対する新しい視点を開発した。彼らは特にブラジルの法的アマゾンに焦点を当てた。森林の価値が一定である、あるいは予測可能な直線を描いて変化すると仮定するのではなく、彼らは割引率と自然自体の価値の変化の両方における不確実性を考慮した動的なモデルを構築した。彼らは、レートが現実世界の予測不可能性を反映するように漂い、持続する手法を用いながら、1000年間にわたる数千通りの可能な将来シナリオをシミュレーションした。彼らのアプローチは、将来を単一の経路としてではなく、広範な可能性の範囲として扱う。その中には、森林の価値が急激に上昇し、私たちが通常将来の利益を割り引く速度を上回るシナリオも含まれている。
シミュレーションの結果は衝撃的である。研究者がこの新しい手法を1988年から2025年の間に行われたブラジル・アマゾンの森林破壊に適用したところ、この破壊による社会的コストは、従来の推定値よりも2倍以上高いことが判明した。森林サービスの価値が希少化と人々の富の増大に伴って上昇するという事実を単に考慮に入れるだけで、推定コストは約半分増加した。さらに、割引率の不確実性を組み込むと、コストはさらに上昇した。これら2つの要因、すなわち、将来をどのように評価するかという不確実性と、自然の価格上昇の相乗効果により、森林破壊の総推定社会的コストは102パーセント増加した。具体的に言えば、これは、観察された森林破壊から失われた生態系サービスの現在価値が、約2.85兆米ドルであることを意味する。この数値は、2023年のブラジルの総国内総生産（GDP）の2.4パーセントに相当する年間コストである。
この研究はまた、これらのコストの性質に関する不穏な事実を明らかにした。シミュレーションは、右側に「ファット・テール（厚い尾）」を持つ分布を生み出した。これは、コストが平均よりも天文学的に高くなる確率が相当程度存在することを意味している。このような極端なシナリオは、割引率が長期間にわたって低水準に留まり、一方で希少性によって森林の価値が上昇し続ける場合に発生する。そのような世界では、私たちが無視している将来の恩恵があまりにも膨大であるため、今日森林を失うコストはほとんど計算不能なものとなる。研究者たちは、シミュレーションのワースト10パーセントにおいて、コストが平均6.58兆米ドルに達し、年間コストが2000億米ドルを超えることが分かった。これは、平均的な推定値に頼ったり、将来の不確実性を無視したりすることが、社会にとって予想よりもはるかに大きなコストを強いる決定を下すことにつながる可能性があることを示唆している。
著者らは、彼らの知見が、どれだけの森林が失われたかという新しいデータに基づいているのではなく、失われたものの価値を計算する新しい方法に基づいていることを強調している。彼らは、森林サービスの経済的価値に関する確立された推定値を使用した上で、将来の深い不確実性を認める枠組みを適用した。彼らは、自然の価値の上昇と経済レートの予測不可能性を無視することが、森林破壊に対して支払う価格の系統的な過小評価を招いてきたと主張している。森林の価値が高まることと、将来の不確実性を考慮することで、社会的コストがこれまで考えられていたよりもはるかに高い可能性が高いことを示すことで、本研究は熱帯林を保護するための経済的議論を強化している。これは、森林の開墾に依存する農業などの土地利用の拡大が、現在の経済モデルが認めているよりもはるかに大きな「隠れた負債」を抱えている可能性があることを示唆しており、長期的な計画において自然界をどのように評価するかという再評価を促している。
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