Risk factors for postpartum haemorrhage recorded in primary care electronic health records in north eastern Iran: a population-based case control study

हर साल, प्रसव के बाद रक्तस्राव (पोस्टमार्टम हैमरेज) के कारण बड़ी संख्या में माताओं की मृत्यु हो जाती है। यह स्थिति वैश्विक स्तर पर मातृ मृत्यु का प्रमुख कारण बनी हुई है, जो ऐसी सभी मौतों के एक चौथाई से अधिक हिस्से के लिए जिम्मेदार है। चूंकि इस रक्तस्राव का जोखिम अप्रत्याशित हो सकता है, इसलिए स्वास्थ्य संगठन लंबे समय से उन महिलाओं की पहचान करने पर भरोसा करते रहे हैं जिनके उच्च जोखिम में होने की संभावना है। इन जोखिम कारकों में एक से अधिक बच्चे होना, बड़ा बच्चा होना, या कुछ विशेष गर्भावस्था संबंधी जटिलताएं शामिल हैं। इन संकेतों को जल्दी पकड़कर, डॉक्टर बेहतर तैयारी कर सकते हैं, प्रसव के लिए सबसे सुरक्षित स्थान चुन सकते हैं, और यदि रक्तस्राव शुरू होता है तो तुरंत कार्रवाई कर सकते हैं। हालांकि, इन जोखिमों के बारे में हमारी अधिकांश जानकारी अस्पताल के रिकॉर्ड से आती है जहाँ रक्त की हानि को सीधे मापा जाता है। दुनिया के कई हिस्सों में, विशेष रूप से मध्यम आय वाले देशों में, प्रसव के दौरान महिला की स्वास्थ्य यात्रा की कहानी अस्पताल पहुँचने से बहुत पहले सामुदायिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड में दर्ज की जाती है। यह स्पष्ट नहीं है कि ये सामुदायिक रिकॉर्ड रक्तस्राव के बारे में सच्चाई को कितनी अच्छी तरह दर्शाते हैं, या क्या वे जोखिम कारक जिन पर हम अस्पतालों में भरोसा करते हैं, एक ग्रामीण क्लिनिक में भी वही कहानी बताते हैं।

उत्तर-पूर्वी ईरान में शोधकर्ताओं की एक टीम ने एक विशाल डिजिटल स्वास्थ्य रिकॉर्ड आर्काइव की जांच करके इस अंतर की जांच करने का निर्णय लिया। उन्होंने 'सीना' इलेक्ट्रॉनिक हेल्थ रिकॉर्ड सिस्टम पर ध्यान केंद्रित किया, जो मशहद और उसके आसपास के काउंटियों के प्राथमिक देखभाल नेटवर्क को कवर करता है। यह प्रणाली परिवारों के स्वास्थ्य को ट्रैक करती है, जिसमें प्रसव पूर्व जांच से लेकर प्रसव के बाद की देखभाल तक सब कुछ दर्ज किया जाता है। शोधकर्ता यह देखना चाहते थे कि क्या वे इन सामुदायिक रिकॉर्डों में रक्तसط्राव के उन्हीं जोखिम कारकों को पा सकते हैं जो अस्पतालों में ज्ञात हैं। उन्होंने अक्टूबर 2017 और सितंबर 2024 के बीच हुए 2,7{0,000} से अधिक जन्मों के डेटा का परीक्षण किया। इस विशाल डेटासेट में, उन्होंने लगभग 5,000 महिलाओं की पहचान की जिनके रिकॉर्ड में पोस्टपार्टम हैमरेज (प्रसवोत्तर रक्तस्राव) दर्ज था और उनकी तुलना सैकड़ों हजार महिलाओं से की जिनके रिकॉर्ड में ऐसा नहीं था। उनका लक्ष्य यह देखना था कि क्या माँ की उम्र, उसकी शिक्षा, उसका वजन, या वह कहाँ रहती थी, यह भविष्यवाणी कर सकता है कि किसे अत्यधिक रक्तस्राव के रूप में दर्ज किया जाएगा।

परिणामों ने एक तस्वीर पेश की जो जोखिमों की एक साधारण सूची से कहीं अधिक जटिल थी। शोधकर्ताओं ने पाया कि दर्ज रक्तस्राव की दर इस बात पर बहुत अधिक निर्भर करती थी कि महिला कहाँ रहती थी। ग्रामीण क्षेत्रों में, दर्ज दर बहुत कम, केवल 0.60 प्रतिशत थी। मशहद शहर में, यह बहुत अधिक, 3.71 प्रतिशत तक पहुँच गई। जब शोधकर्ताओं ने रक्तस्राव से जुड़े सामान्य चिकित्सा कारकों को देखा, जैसे कि एनीमिया (लोहे की कमी), बड़ा बच्चा, या प्लेसेंटा (अपरा) की एक विशिष्ट प्रकार की समस्या, तो उन्हें इन रिकॉर्डों में लगभग कोई संबंध नहीं मिला। जोखिम वाली महिलाएं बिना जोखिम वाली महिलाओं की तुलना में रक्तस्राव के रिकॉर्ड में अधिक नहीं पाई गईं। यह आश्चर्यजनक था क्योंकि मेडिकल पाठ्यपुस्तकें और अस्पताल के अध्ययन लगातार दिखाते हैं कि ये कारक खतरे को बढ़ाते हैं।

चिकित्सा स्थितियों के बजाय, डेटा में सबसे मजबूत संकेत इस बात के थे कि जन्म कहाँ और कैसे हुआ। जिन महिलाओं ने अस्पताल के बाहर जन्म लिया, उनमें रक्तस्राव का रिकॉर्ड होने की संभावना काफी अधिक थी। इसी तरह, जुड़वां या तीन बच्चों वाले मामलों में भी अधिक संभावना देखी गई। शोधकर्ताओं ने यह भी देखा कि विश्वविद्यालय की डिग्री प्राप्त महिलाओं और शहर में रहने वाली महिलाओं में, कम शिक्षा या ग्रामीण क्षेत्रों में रहने वाली महिलाओं की तुलना में रक्तस्राव का रिकॉर्ड होने की संभावना अधिक थी। यह पैटर्न एक ही स्थानीय स्वास्थ्य नेटवर्क के भीतर महिलाओं की तुलना करने पर भी बना रहा। डेटा से पता चला कि रक्तस्राव का रिकॉर्ड आवश्यक रूप से रक्त की हानि का सटीक प्रतिबिंब नहीं था, बल्कि यह इस बात का प्रतिबिंब था कि घटना को कितनी सावधानी से प्रलेखित और रिपोर्ट किया गया था।

अध्ययन ने निष्कर्ष निकाला कि इस क्षेत्र में इलेक्ट्रॉनिक रिकॉर्ड संभवतः बहुत सारी जानकारी खो रहे थे। स्वास्थ्य केंद्रों के बीच व्यापक अंतर—जहाँ कुछ केंद्रों में कोई रक्तस्राव दर्ज नहीं किया गया और कुछ में यह बार-बार दर्ज किया गया—यह दर्शाता है कि यह वास्तविक रक्तस्राव के अंतर के बजाय दस्तावेजीकरण की असंगत प्रथाओं का परिणाम था। तथ्य यह कि एनीमिया या बड़े बच्चे जैसे ज्ञात चिकित्सा जोखिमों ने भविष्यवक्ता के रूप में काम नहीं किया, यह सुझाव देता है कि रिकॉर्ड अधूरे थे। यदि डेटा वास्तविक चिकित्सा वास्तविकता को पकड़ रहा होता, तो ये जाने-माने जोखिम स्पष्ट रूप से उभर कर आते। शोधकर्ताओं ने पाया कि माँ की स्वास्थ्य विशेषताओं की तुलना में स्वास्थ्य केंद्र का स्थान और जन्म का वर्ष, रक्तस्राव के रिकॉर्ड में दिखने वालों की भविष्यवाणी करने में बेहतर थे।

इसका मतलब यह नहीं है कि इन समुदायों में रक्तस्राव एक गंभीर समस्या नहीं है, लेकिन इसका मतलब यह है कि वर्तमान डिजिटल रिकॉर्ड यह पहचानने के लिए भरोसेमंद नहीं हैं कि कौन जोखिम में है। यह अध्ययन इस बात पर जोर देता है कि जोखिम की भविष्यवाणी करने या विभिन्न क्लीनिकों के प्रदर्शन की तुलना करने के लिए इन रिकॉर्डों पर निर्भर रहना भ्रामक होगा। शोधकर्ताओं ने इस बात पर बल दिया कि रक्तस्राव को वास्तव में समझने और रोकने के लिए, स्वास्थ्य प्रणालियों को यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि जन्म के समय रक्त की हानि को वस्तुनिष्ठ रूप से मापा जाए और यह जानकारी विश्वसनीय रूप से अस्पताल से सामुदायिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड में स्थानांतरित की जाए। जब तक यह कड़ी मजबूत नहीं होती, इस क्षेत्र के डिजिटल मानचित्र अधूरे रहेंगे, जो हमें यह अधिक बताते हैं कि किसे देखा गया और रिकॉर्ड किया गया, बजाय इसके कि वास्तव में किसका रक्तस्राव हुआ।