Risk factors for postpartum haemorrhage recorded in primary care electronic health records in north eastern Iran: a population-based case control study
이란 북동부 지역을 대상으로 한 이 인구 기반 환자 대조군 연구는 병원 외 출산과 다태 임신이 산후 출혈의 높은 위험도와 연관되어 있는 반면, 1차 의료기관 전자 건강 기록의 낮은 예측력과 상당한 기록 불일치는 현재 이 데이터들이 실제 임상적 유병률보다는 기록상의 인위적 결과물을 반영하고 있음을 시사하며, 효과적인 감시를 위해 객관적인 혈액 손실 측정과 병원 기록 연계가 필요함을 보여준다.
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매년 상당한 수의 산모들이 출산 후 출혈, 즉 산후 출혈로 인해 사망합니다. 이는 전 세계적으로 산모 사망의 주요 원인으로 남아 있으며, 전체 산모 사망의 4분의 1 이상을 차지합니다. 이러한 출혈의 위험은 예측하기 어렵기 때문에, 보건 기구들은 오랫동안 고위험군에 속할 가능성이 높은 여성을 식별하는 데 의존해 왔습니다. 이러한 위험 요인에는 다태아 임신, 거대아 출산, 또는 특정 임신 합병증 등이 포함됩니다. 이러한 징후를 조기에 발견함으로써 의사들은 더 잘 대비하고, 가장 안전한 분만 장소를 선택하며, 출혈이 시작될 경우 신속하게 대처할 수 있습니다. 그러나 이러한 위험에 대해 우리가 알고 있는 대부분의 정보는 출혈량이 직접 측정되는 병원 기록에서 비롯됩니다. 많은 중저소득 국가를 포함한 세계 여러 지역에서는, 여성이 병원에 도착하기 훨씬 전부터 지역 사회의 건강 기록에 임신의 과정이 기록됩니다. 이러한 지역 사회 기록이 출혈에 대한 진실을 얼마나 잘 포착하고 있는지, 혹은 우리가 병원에서 신뢰하는 위험 요인들이 마을 보건소에서도 동일한 이야기를 들려주는지는 불분명합니다.
이란 북동부의 한 연구팀은 방대한 디지털 건강 기록 아카이브를 조사함으로써 이러한 격차를 조사하기로 했습니다. 그들은 마슈하드(Mashhad)와 그 주변 지역의 1차 의료 네트워크를 담당하는 시나(Sina) 전자 건강 기록 시스템에 주목했습니다. 이 시스템은 가족의 건강을 추적하며, 산전 검사부터 출산 후 관리까지 모든 것을 기록합니다. 연구진은 이 지역 사회 기록에서도 병원에서 알려진 것과 동일한 출혈 위험 요인을 찾을 수 있는지 확인하고자 했습니다. 그들은 2017년 10월부터 2024년 9월 사이에 발생한 27만 건 이상의 출산 데이터를 조사했습니다. 이 방대한 데이터 세트에서 연구진은 산후 출혈 기록이 있는 여성 약 5,000명을 식별하여 출혈 기록이 없는 수십만 명의 여성과 비교했습니다. 그들의 목표는 어머니의 연령, 교육 수준, 체중 또는 거주지 같은 요소들이 과다 출혈이 있었다고 기록될 여성을 예측할 수 있는지 확인하는 것이었습니다.
연구 결과는 단순한 의학적 위험 목록보다 훨씬 더 복잡한 양상을 보여주었습니다. 연구진은 기록된 출혈률이 여성이 어디에 사느냐에 따라 크게 달라진다는 것을 발견했습니다. 농촌 지역의 기록된 출혈률은 단 0.60%로 매우 낮았습니다. 반면, 마슈하드 시의 출혈률은 3.71%에 달하며 훨씬 높았습니다. 연구진이 빈혈(철분 부족), 거대아, 또는 특정 유형의 태반 문제와 같이 출혈과 관련된 것으로 알려진 의학적 요인들을 살펴보았을 때, 이 기록들에서는 거의 아무런 연관성을 찾을 수 없었습니다. 이러한 위험을 가진 여성들이 위험이 없는 여성들보다 출혈 기록이 남을 확률이 더 높지 않았던 것입니다. 이는 의학 교과서와 병원 연구들이 일관되게 이러한 요인들이 위험을 증가시킨다고 보여주는 것과는 상반되는 놀라운 결과였습니다.
의학적 상태 대신, 데이터에서 가장 강력한 신호는 출산 장소와 방식에 관한 것이었습니다. 병원이 아닌 곳에서 출산한 여성들이 산후 출혈 기록이 있을 가능성이 유의미하게 높았습니다. 마찬가지로 쌍둥이나 세 쌍둥이를 임신한 여성들도 더 많이 기록되었습니다. 또한 연구진은 대학 학위가 있는 여성과 도시에 사는 여성이 교육 수준이 낮거나 농촌에 사는 여성보다 출혈 기록이 남을 가능성이 더 높다는 점을 주목했습니다. 이 패턴은 동일한 지역 보건 네트워크 내의 여성들을 비교했을 때도 유효했습니다. 데이터는 출혈 기록이 반드시 실제 혈액 손실량을 완벽하게 반영하는 것이 아니라, 해당 사건이 얼마나 주의 깊게 문서화되고 보고되었는지를 반영한다는 점을 시사했습니다.
이 연구는 이 지역의 전자 기록이 상당한 정보를 놓치고 있을 가능성이 높다는 결론을 내렸습니다. 어떤 곳은 출혈을 전혀 기록하지 않고 어떤 곳은 빈번하게 기록하는 등 보건 센터 간의 큰 차이는 실제 출혈 빈도의 차이라기보다는 일관되지 않은 문서화 관행을 나타냅니다. 빈혈이나 거대아와 같은 잘 알려진 의학적 위험이 예측 인자로 나타나지 않았다는 사실은 기록이 불완전함을 시사합니다. 만약 데이터가 실제 의학적 현실을 포착하고 있다면, 이러한 잘 알려진 위험 요소들이 분명히 두드러졌을 것입니다. 연구진은 어머니의 건강 특성보다 보건 센터의 위치와 출생 연도가 출혈 기록에 나타날 사람을 더 잘 예측한다는 것을 발견했습니다.
이것이 지역 사회에서 출혈이 심각한 문제가 아니라는 의미는 아니지만, 현재의 디지털 기록은 누가 위험에 처해 있는지를 식별하는 데 신뢰할 수 없음을 의미합니다. 이 연구는 이러한 기록에 의존하여 위험을 예측하거나 서로 다른 클리닉의 성과를 비교하는 것은 오해의 소지가 있음을 강조합니다. 연구진은 산후 출혈을 진정으로 이해하고 예방하기 위해서는 보건 시스템이 출산 시점에 혈액 손실을 객적으로 측정하고, 이 정보가 병원에서 지역 사회 건강 기록으로 안정적으로 전달되도록 보장해야 한다고 강조했습니다. 그 연결 고리가 견고해지기 전까지, 이 지역의 디지털 위험 지도는 불완전한 상태로 남아 있으며, 누가 실제로 피를 흘렸는지보다는 누가 관찰되고 기록되었는지를 더 많이 보여줄 뿐입니다.
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