Risk factors for postpartum haemorrhage recorded in primary care electronic health records in north eastern Iran: a population-based case control study

Jedes Jahr sterben eine beträchtliche Anzahl von Müttern an Blutungen nach der Entbindung, einem Zustand, der als postpartale Hämorrhagie bekannt ist. Dies bleibt weltweit die führende Ursache für Müttersterblichkeit und macht mehr als ein Viertel aller Todesfälle dieser Art aus. Da das Risiko dieser Blutungen unvorhersehbar sein kann, verlassen sich Gesundheitsorganisationen seit langem darauf, Frauen zu identifizieren, die mit höherem Risiko rechnen müssen. Zu diesen Risikofaktoren gehören Dinge wie das Tragen von mehr als einem Baby, ein großes Baby oder bestimmte Schwangerschaftskomplikationen. Durch das frühzeitige Erkennen dieser Anzeichen können Ärzte besser vorbereitet sein, den sichersten Ort für die Entbindung wählen und schnell handeln, wenn Blutungen beginnen. Die meisten unserer Erkenntnisse über diese Risiken stammen jedoch aus Krankenhausakten, in denen der Blutverlust direkt gemessen wird. In vielen Teilen der Welt, insbesondere in Ländern mit mittlerem Einkommen, wird die Geschichte einer Schwangerschaft oft in kommunalen Gesundheitsakten festgehalten, lange bevor eine Frau jemals ein Krankenhaus erreicht. Es ist unklar, wie gut diese kommunalen Aufzeichnungen die Wahrheit über Blutungen erfassen oder ob die Risikofaktoren, denen wir in Krankenhäusern vertrauen, in einer Dorfklinik dieselbe Geschichte erzählen.

Ein Forscherteam im Nordosten des Irans beschloss, diese Lücke zu untersuchen, indem es ein massives digitales Archiv von Gesundheitsakten analysierte. Sie konzentrierten sich auf das elektronische Gesundheitssystem Sina, das das primäre Versorgungsnetz von Mashhad und den umliegenden Landkreisen abdeckt. Dieses System verfolgt die Gesundheit von Familien und zeichnet alles von Schwangerschaftsvorsorgeuntersuchungen bis hin zur Betreuung nach der Geburt auf. Die Forscher wollten sehen, ob sie in diesen kommunalen Aufzeichnungen dieselben Risikofaktoren für Blutungen finden konnten, die in Krankenhäusern bekannt sind. Sie untersuchten Daten von über 270.000 Geburten, die zwischen Oktober 2017 und September 2024 stattfanden. In diesem riesigen Datensatz identifizierten sie fast 5.000 Frauen, bei denen eine postpartale Hämorrhagie dokumentiert wurde, und verglichen sie mit Hunderttausenden von Frauen, bei denen dies nicht der Fall war. Ihr Ziel war es zu sehen, ob Faktoren wie das Alter der Mutter, ihre Bildung, ihr Gewicht oder ihr Wohnort vorhersagen konnten, wer als jemand mit übermäßiger Blutung protokolliert würde.

Die Ergebnisse zeichneten ein Bild, das weit komplexer war als eine einfache Liste medizinischer Risiken. Die Forscher fanden heraus, dass die dokumentierte Rate der Blutungen je nach Wohnort stark variierte. In ländlichen Gebieten war die dokumentierte Rate mit nur 0,60 Prozent sehr niedrig. In der Stadt Mashhad war sie mit 3,71 Prozent wesentlich höher. Als die Forscher die medizinischen Faktoren betrachteten, die üblicherweise mit Blutungen in Verbindung gebracht werden, wie etwa Anämie (Eisenmangel), ein großes Baby oder eine spezifische Art von Plazentaproblemen, fanden sie in diesen Aufzeichnungen fast keinen Zusammenhang. Frauen mit diesen bekannten Risiken wurden nicht wahrscheinlicher mit einer Blutung protokolliert als Frauen ohne diese Risiken. Dies war überraschend, da medizinische Lehrbücher und Krankenhausstudien konsistent zeigen, dass diese Faktoren die Gefahr erhöhen.

Anstelle von medizinischen Zuständen waren die stärksten Signale in den Daten die Art und Weise, wo und wie die Geburt stattfand. Frauen, die außerhalb eines Krankenhauses entbinden, hatten signifikant eher einen Eintrag über eine Blutung. Ähnlich verhielt es sich mit Frauen, die Zwillinge oder Drillinge austrugen, welche eher als Fälle von Blutungen markiert wurden. Die Forscher stellten auch fest, dass Frauen mit Universitätsabschlüssen und jene, die in der Stadt lebten, eher einen Eintrag über eine Blutung hatten als Frauen mit weniger Bildung oder jene in ländlichen Gebieten. Dieses Muster blieb auch beim Vergleich von Frauen innerhalb desselben lokalen Gesundheitsnetzwerks bestehen. Die Daten legten nahe, dass der Eintrag über eine Blutung nicht unbedingt ein perfektes Abbild des tatsächlichen Blutverlusts war, sondern vielmehr ein Spiegelbild dessen, wie sorgfältig das Ereignis dokumentiert und gemeldet wurde.

Die Studie kam zu dem Schluss, dass die elektronischen Aufzeichnungen in dieser Region wahrscheinlich einen Großteil der Informationen vermissen ließen. Die großen Unterschiede zwischen den Gesundheitszentren, von denen einige gar keine Blutungen verzeichneten und andere sie häufig dokumentierten, deuteten eher auf inkonsistente Dokumentationspraktiken als auf reale Unterschiede in der Häufigkeit der Blutungen hin. Die Tatsache, dass bekannte medizinische Risiken wie Anämie oder ein großes Baby keine Prädiktoren darstellten, deutete darauf hin, dass die Aufzeichnungen unvollständig waren. Wenn die Daten die medizinische Realität korrekt erfassen würden, müssten diese bekannten Risiken deutlich hervorstechen. Die Forscher fanden heraus, dass der Standort des Gesundheitszentrums und das Geburtsjahr besser geeignet waren, um vorherzusagen, wer in den Protokollen über Blutungen erschien, als die gesundheitlichen Merkmale der Mütter selbst.

Dies bedeutet nicht, dass Blutungen in diesen Gemeinschaften kein ernstes Problem sind, aber es bedeutet, dass die aktuellen digitalen Aufzeichnungen nicht darauf vertraut werden können, um zu identifizieren, wer gefährdet ist. Die Studie verdeutlicht, dass es irreführend wäre, sich auf diese Aufzeichnungen zu verlassen, um Gefahren vorherzusagen oder die Leistung verschiedener Kliniken zu vergleichen. Die Forscher betonten, dass Gesundheitssysteme sicherstellen müssen, dass der Blutverlust zum Zeitpunkt der Geburt objektiv gemessen wird und dass diese Information zuverlässig von den Krankenhäusern zurück in die kommunalen Gesundheitsakten übertragen wird. Bis diese Verbindung solide ist, bleiben die digitalen Landkarten des Risikos in diesen Regionen unvollständig und zeigen uns mehr darüber, wer gesehen und protokolliert wurde, als wer tatsächlich eine Blutung erlitt.