Economic Development and Price Level Convergence in BRICS Countries: An Exploratory Analysis of World Bank Indicators
यह अध्ययन ब्रिक्स (BRICS) देशों के बीच विशिष्ट आर्थिक विकास पथों को प्रकट करने के लिए 1970 से 2020 तक के विश्व बैंक के आंकड़ों का विश्लेषण करता है और प्रति व्यक्ति सकल घरेलू उत्पाद (GDP per capita) तथा मूल्य-स्तर अभिसरण (price-level convergence) के बीच एक मजबूत सकारात्मक सहसंबंध की पहचान करता है, जो बालासा-सैमुएलसन परिकल्पना का समर्थन करता है।
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एक ऐसी दुनिया की कल्पना करें जहाँ ब्रेड के एक लोफ, एक हेयरकट या गैस के एक टैंक की लागत केवल एक स्थानीय मूल्य टैग नहीं, बल्कि किसी देश के समग्र स्वास्थ्य का एक सुराग हो। राष्ट्रों के विकास और परस्पर क्रिया के अध्ययन में, अर्थशास्त्री अक्सर दो विशिष्ट चीजों को देखते हैं: एक औसत व्यक्ति कितना कमाता है, और एक देश के भीतर की कीमतें वैश्विक मंच पर कीमतों की तुलना में कैसी हैं। जब कोई देश गरीब होता है, तो उसकी स्थानीय कीमतें आमतौर पर अंतरराष्ट्रीय औसत से बहुत कम होती हैं; एक हेयरकट कुछ डॉलर का हो सकता है, जबकि एक समृद्ध राष्ट्र में वही सेवा दस गुना अधिक महंगी हो सकती है। जैसे-जैसे कोई राष्ट्र समृद्ध होता है, उसकी कीमतें बढ़ती जाती हैं और वैश्विक बेंचमार्क के करीब आती जाती हैं। यह प्रक्रिया, जहाँ घरेलू कीमतें धीरे-धीरे अंतरराष्ट्रीय मानकों के साथ संरेखित होती हैं, 'प्राइस-लेवल कन्वर्जेंस' (मूल्य-स्तर अभिसरण) के रूप में जानी जाती है। यह समझने का एक मौलिक हिस्सा है कि क्यों कुछ देश दूसरों की संपत्ति के साथ तालमेल बिठाने में सफल होते हैं जबकि अन्य पिछड़ जाते हैं। सरकारों और निवेशकों के लिए, यह जानना महत्वपूर्ण है कि क्या कोई देश इस अभिसरण के पथ पर है। यह उन्हें यह तय करने में मदद करता है कि किसी राष्ट्र का विकास वास्तविक और टिकाऊ है, या यह केवल मूल्य में एक अस्थायी उछाल है जो जल्द ही समाप्त हो जाएगा।
पेंसिल्वेनिया विश्वविद्यालय के एक शोधकर्ता, ज़िशेंग लियांग ने पांच प्रमुख उभरती अर्थव्यवस्थाओं: ब्राजील, रूस, भारत, चीन और दक्षिण अफ्रीका के भीतर इस घटना को बारीकी से देखने का निर्णय लिया। इन देशों को अक्सर एक एकल समूह के रूप la चर्चा किया जाता है, लेकिन लियांग यह देखना चाहते थे कि क्या वे वास्तव में एक ही दिशा में बढ़ रहे हैं। विश्व बैंक के डेटा के एक विशाल संग्रह का उपयोग करते हुए जो पचास वर्षों (1970 से 2020 तक) तक फैला हुआ है, इस अध्ययन ने प्रत्येक देश के लिए तीन विशिष्ट संख्याओं की जांच की। पहली औसत आय प्रति व्यक्ति थी, जिसे वर्तमान अमेरिकी डॉलर में मापा गया था। दूसरी जीडीपी डिफलेटरटोर (GDP deflator) के रूप में जानी जाने वाली कीमतों के बढ़ने का एक व्यापक माप था, जो मुद्रास्फीति के लिए एक थर्मामीटर की तरह कार्य करता है। तीसरी एक अनुपात थी जो देश के भीतर रहने की लागत की तुलना उस लागत से करती थी जो तब होती यदि आप अंतरराष्ट्रीय विनिमय दरों का उपयोग कर रहे होते। इन संख्याओं को एक-दूसरे के विरुद्ध प्लॉट करके, शोधकर्ता का लक्ष्य यह देखना था कि क्या समृद्ध होने से स्वतः ही स्थानीय कीमतें दुनिया की कीमतों से मेल खाने लगती हैं।
डेटा ने पांच बहुत अलग यात्राओं की कहानी सुनाई। जब शोधकर्ता ने कच्चे आंकड़ों को देखा, तो अंतर स्पष्ट था। डेटासेट के शुरुआती वर्षों में, कुछ देशों की औसत आय केवल एक सौ डॉलर थी, जबकि अन्य लगभग सोलह हजार डॉलर तक पहुँच चुकी थी। कीमतों के बदलने की दर भी उतनी ही अनियंत्रित थी, जिसमें कुछ वर्षों में लगभग कोई बदलाव नहीं दिखा और अन्य वर्षों में कीमतें एक सौ अस्सी प्रतिशत से अधिक उछल गईं। इन संख्याओं का वितरण सुचारू या अनुमानित नहीं था; इसके बजाय, यह अत्यधिक विषम (skewed) था, जिसका अर्थ था कि कुछ चरम वर्षों या देशों ने औसत को अजीब दिशाओं में खींच लिया था। एक स्पष्ट तस्वीर पाने के लिए, शोधकर्ता को इन चरम आउटलेयर्स (outliers) को अलग करना पड़ा, जो मुख्य रूप से रूस और दक्षिण अफ्रीका में अचानक आए बड़े आय उछाल के वर्ष थे। एक बार इन चरम बिंदुओं को हटा दिए जाने के बाद, शोर के बीच से एक बहुत स्पष्ट पैटर्न उभर कर आया।
सबसे चौंकाने वाली खोज एक देश की समृद्धि और अंतरराष्ट्रीय स्तर के साथ उसकी कीमतों की निकटता के बीच एक मजबूत, स्थिर संबंध थी। डेटा ने दिखाया कि जैसे-जैसे किसी देश की औसत आय बढ़ती है, उसका मूल्य स्तर अनुपात (price level ratio) भी बढ़ता जाता है। सरल शब्दों में, देश जितना समृद्ध होता गया, उसकी स्थानीय कीमतें वैश्विक बेंचमार्क के साथ उतनी ही अधिक संरेखित होती गईं। यह संबंध इतना मजबूत था कि यह इन राष्ट्रों के दीर्घकालिक आर्थिक पैटर्न को चलाने वाला सबसे महत्वपूर्ण कारक प्रतीत हुआ। शोधकर्ता ने पाया कि यह संबंध व्यक्तिगत देशों के विशिष्ट पथों को देखते समय भी सत्य बना रहा। उदाहरण के लिए, चीन ने 1990 के दशक की शुरुआत में आय में एक तीव्र और निरंतर वृद्धि दिखाई, और यह उसके मूल्य स्तर अनुपात में एक स्थिर चढ़ाई द्वारा प्रतिबिंबित हुआ। भारत ने इसी तरह का, हालांकि धीमा, क्रमिक सुधार का पथ अपनाया। इसके विपरीत, ब्राजील, रूस और दक्षिण अफ्रीका ने बहुत अधिक अनियमित हलचलें दिखाईं, जहाँ उनकी आय और कीमतें कमोडिटी बाजारों और राजनीतिक परिवर्तनों से जुड़े चक्रों में ऊपर-नीचे होती रहीं, न कि अभिसरण की एक सुचारू रेखा का पालन करती रहीं।
दिलचस्प बात यह है कि अध्ययन ने पाया कि मुद्रास्फीति (inflation) की गति वही कहानी नहीं बताती थी। जबकि इन देशों में कीमतों में साल-दर-साल भारी उतार-चढ़ाव होता रहा, उन अल्पकालिक उछालों ने अर्थव्यवस्था की दीर्घकालिक दिशा को निर्धारित नहीं किया। डेटा ने सुझाव दिया कि मुद्रास्फीति एक बैकग्राउंड शोर की तरह थी, एक अस्थिर कारक जो चीजों को अस्थायी रूप से बाधित कर सकता था लेकिन मूल्य अभिसरण की ओर मौलिक बदलाव को संचालित नहीं करता था। मजबूत संबंध आय और मूल्य स्तरों के बीच था, न कि मुद्रास्फीति और मूल्य स्तरों के बीच। इसका अर्थ यह है कि कोई देश कुछ वर्षों के लिए उच्च मुद्रास्फीति का अनुभव कर सकता है बिना अनिवार्य रूप से वैश्विक मूल्य समानता की ओर या उससे दूर अपने दीर्घकालिक प्रक्षेपवक्र को बदले। वास्तविक परिवर्तन का इंजन धन और उत्पादकता का निरंतर संचय था, जो धीरे-धीरे घरेलू कीमतों को दुनिया से मिलाने के लिए ऊपर खींचता था।
शोधकर्ता ने निष्कर्ष निकाला कि इन पांच राष्ट्रों को एक एकल, समान समूह के रूप में मानना भ्रामक है। हालांकि वे "उभरते बाजारों" का लेबल साझा करते हैं, लेकिन उनके आर्थिक इतिहास गहराई से भिन्न हैं। डेटा सुझाव देता है कि इन देशों के लिए भविष्य के आर्थिक पूर्वानुमानों को पूरे समूह के लिए एक एकल औसत पर निर्भर नहीं होना चाहिए। इसके बजाय, विश्लेषकों को प्रत्येक राष्ट्र की विशिष्ट आय वृद्धि पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए, क्योंकि वही उनकी कीमतों के विकास का सबसे विश्वसनीय भविष्यवक्ता है। अध्ययन का तात्पर्य यह है कि चीन और भारत जैसे देशों के लिए, आय में निरंतर वृद्धि स्वाभाविक रूप से घरेलू कीमतों में क्रमिक वृद्धि की ओर ले जाएगी, जिससे वे शेष विश्व के करीब आ जाएंगे। अन्य के लिए, पथ कम निश्चित है और उनके अतीत में व्याप्त अस्थिर चक्रों के प्रबंधन पर अधिक निर्भर है। अंततः, शोध एक स्पष्ट, डेटा-संचालित दृष्टिकोण प्रदान करता है कि आय वृद्धि इन राष्ट्रों के आर्थिक भविष्य को आकार देने वाला प्राथमिक बल है, जबकि मुद्रास्फीति दीर्घकाल में एक माध्यमिक, हालांकि शोरपूर्ण, कारक बनी रहती है।
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