Monetized knowledge: Commodification of knowledge in Chinese Internet space and its impact
यह शोध पत्र चीनी इंटरनेट क्षेत्र में ज्ञान के वस्तुकरण के तीन विशिष्ट रूपों—ज्ञान भुगतान (नॉलेज पेमेंट), ज्ञान इंटरनेट हस्तियों (नॉलेज इंटरनेट सेलिब्रिटीज) और लाइव स्ट्रीमर्स—का विश्लेषण करता है, जो यह प्रकट करता है कि जबकि उपयोगिता और लोकप्रियता उनकी क्रमशः मूल विशेषताएं हैं, बाजार और एल्गोरिदम तंत्र संयुक्त रूप से ज्ञान के उत्पादन, प्रसार और उपयोगकर्ता व्यवहार को आकार देते हैं।
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आधुनिक दुनिया में, हम अक्सर ज्ञान को उस चीज़ के रूप में देखते हैं जिसे हम कक्षा में सीखते हैं या पुस्तकालय में पढ़ते हैं, एक सार्वजनिक वस्तु जिसे स्वतंत्र रूप से साझा किया जाना चाहिए। फिर भी, इंटरनेट पर एक शांत परिवर्तन हो रहा है, जहाँ सूचना को तेजी से एक ऐसे उत्पाद के रूप में माना जा रहा है जिसे आप खरीद सकते हैं, बेच सकते हैं, या भीड़ आकर्षित करने के लिए उपयोग कर सकते हैं। यह बदलाव केवल किसी पाठ्यपुस्तक पर मूल्य टैग लगाने के बारे में नहीं है; यह इस बारे में है कि हम अपने ज्ञान को कैसे महत्व देते हैं। जब ज्ञान एक वस्तु (कमोडिटी) बन जाता है, तो यह एक ऐसे बाजार में प्रवेश करता है जहाँ इसका मूल्य इस बात से निर्धारित होता है कि लोग इसके लिए कितना भुगतान करने को तैयार हैं या यह कितनी अटेंशन (ध्यान) खींच सकता है। यह प्रक्रिया एक मौलिक प्रश्न खड़ा करती है: जब हम सीखने को एक व्यवसाय में बदल देते हैं, तो क्या यह ज्ञान को बेहतर और सभी के लिए अधिक सुलभ बनाता है, या यह केवल लोकप्रिय और लाभदायक चीज़ों का पक्ष लेता है?
तोंगजी विश्वविद्यालय और तियानजिन विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं की एक टीम ने चीन के विशाल डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर इस नए परिदृश्य का मानचित्रण करने का प्रयास किया है। उन्होंने देखा कि वहां इंटरनेट ने विचारों को आय में बदलने के तीन अलग-अलग तरीके विकसित किए हैं, जिनमें से प्रत्येक के पास इस बात के अपने नियम हैं कि किसे नोटिस किया जाए और किसे पुरस्कृत किया जाए। पहला तरीका सबसे सीधा है: लोग विशेष रूप से ज्ञान के लिए पैसे देते हैं। 'iGet' या 'Fanshu' जैसे प्लेटफार्मों पर, उपयोगकर्ता पाठ्यक्रमों, विशेषज्ञ कॉलम या संक्षिप्त पुस्तक सारांशों तक पहुंच खरीदते हैं। यहाँ, लेनदेन स्पष्ट है। एक व्यक्ति इसलिए भुगतान करता है क्योंकि उसका विश्वास है कि यह जानकारी किसी विशिष्ट समस्या को हल करेगी या उसे कोई नया कौशल सिखाएगी। सामग्री का मूल्य इस बात से आंका जाता है कि वह कितनी उपयोगी है, ठीक वैसे ही जैसे किसी टूटी हुई मशीन को ठीक करने वाले उपकरण को खरीदना।
दूसरा तरीका अधिक अप्रत्यक्ष है। यहाँ, निर्माता अपना ज्ञान मुफ्त में साझा करते हैं, लेकिन वे ऐसा एक बड़ा अनुयायी आधार (फॉलोइंग) बनाने के लिए करते हैं। WeChat, Bilibili या Douyin जैसे सोशल मीडिया दिग्गजों पर, विशेषज्ञ और उत्साही लोग दर्शकों को आकर्षित करने के लिए वीडियो और लेख पोस्ट करते हैं। एक बार जब वे पर्याप्त ध्यान आकर्षित कर लेते हैं, तो वे विज्ञापनों, प्रायोजन या प्रशंसकों के दान के माध्यम से उस भीड़ से पैसा कमाते हैं। इस मॉडल में, ज्ञान स्वयं वह उत्पाद नहीं है जिसे बेचा जा रहा है; बल्कि, ज्ञान वह 'चारा' है जो दर्शकों को पकड़ता है, और दर्शकों का ध्यान ही वह है जो पैसा उत्पन्न करता है। यह दृष्टिकोण प्रवेश की बाधा को कम करता है, जिससे किसी भी व्यक्ति के लिए, जिसके पास व्यावहारिक अनुभव है, बिना किसी विश्वविद्यालय की डिग्री या पारंपरिक मीडिया अनुबंध के एक दृश्यमान विशेषज्ञ बनना संभव हो जाता है। हालाँकि, क्योंकि आय इस बात पर निर्भर करती है कि कितने लोग देखते हैं या क्लिक करते हैं, इसलिए सामग्री को आकर्षक, सामयिक और आसानी से समझने योग्य होना चाहिए, जो कभी-कभी रचनाकारों पर गहराई वाली जटिलता के बजाय मनोरंजन को प्राथमिकता देने का दबाव डाल सकता है।
तीसरा रूप सीखने और खरीदारी को एक एकल अनुभव में मिला देता है। यह Douyin और East Buy जैसे प्लेटफार्मों पर लाइव-स्ट्रीमिंग सत्रों में देखा जाता है, जहाँ होस्ट इतिहास, साहित्य या विज्ञान के बारे में कहानियाँ बुनते हुए भोजन या कपड़े जैसे भौतिक सामान बेचते हैं। होस्ट चाय के सेट के सांस्कृतिक महत्व या खाना पकाने की तकनीक के पीछे के विज्ञान को समझा सकता है और साथ ही उस वस्तु को बिक्री के लिए पेश कर सकता है। इस परिदृश्य में, ज्ञान को एक अलग पाठ्यक्रम के रूप में नहीं बेचा जाता है; इसके बजाय, यह विश्वास बनाता है और उत्पाद में प्रतीकात्मक मूल्य जोड़ता है। एक दर्शक सीखने के लिए, मनोरंजन के लिए, या खरीदारी करने के लिए देख सकता है, और ये प्रेरणाएँ एक ही प्रसारण के दौरान अक्सर आपस में जुड़ जाती हैं और बदलती रहती हैं। ज्ञान बिक्री को बढ़ाता है, और बिक्री अधिक ज्ञान के निर्माण के लिए धन प्रदान करती है।
शोधकर्ताओं ने पाया कि ये विभिन्न मॉडल अलग-अलग गुणों को पुरस्कृत करते हैं। जब लोग सीधे ज्ञान के लिए भुगतान करते हैं, तो वे व्यावहारिक उपयोगिता और स्पष्ट परिणामों को महत्व देते हैं। जब राजस्व ध्यान (अटेंशन) से आता है, तो लोकप्रियता मुख्य प्रेरक शक्ति बन जाती है। इसका मतलब यह नहीं है कि लोकप्रिय सामग्री अनिवार्य रूप से बुरी होती है, और न ही यह कि सशुल्क सामग्री हमेशा पूर्ण होती है। हालाँकि, प्रोत्साहन अलग हैं। ध्यान का बाजार ऐसी सामग्री का पक्ष लेता है जो भावनात्मक रूप से प्रभावशाली हो, साझा करने में आसान हो, और दर्शकों की रुचि को जल्दी से बनाए रखने में सक्षम हो। इससे ऐसी स्थिति पैदा हो सकती है जहाँ सरल या सनसनीखेज जानकारी जटिल, सूक्ष्म सत्यों की तुलना में तेजी से फैलती है।
इस बदलाव ने समाज के लिए एक दोधारी तलवार का काम किया है। एक ओर, इसने ज्ञान को अधिक समावेशी बना दिया है। सभी स्तरों के लोग, जिनमें वे भी शामिल हैं जिनके पास औपचारिक शैक्षणिक योग्यता नहीं है, अब अपने विशिष्ट कौशल साझा कर सकते हैं और उनसे जीविका कमा सकते हैं। यह सार्वजनिक ज्ञान पर पारंपरिक संस्थानों के पुराने एकाधिकार को तोड़ता है। दूसरी ओर, शोधकर्ताओं का सुझाव है कि यह प्रणाली विभाजनों को गहरा भी कर सकती है। क्योंकि एल्गोरिदम अक्सर उपयोगकर्ताओं को उनकी मौजूदा रुचियों से मेल खाती हुई सामग्री दिखाते हैं, कुछ लोग खुद को उच्च-गुणवत्ता वाले शिक्षण के समृद्ध वातावरण में पा सकते हैं, जबकि अन्य को भ्रामक या सतही सामग्री परोसी जा सकती है। यदि ये पैटर्न शिक्षा, आय या क्षेत्र के अंतर के साथ मेल खाते हैं, तो सुशिक्षित और कम जानकार लोगों के बीच की खाई कम होने के बजाय बढ़ सकती है।
अंततः, अध्ययन का तर्क है कि हम केवल बाजार की ताकतों को देखकर इस डिजिटल ज्ञान अर्थव्यवस्था को नहीं समझ सकते। एक कोर्स खरीदना, एक वीडियो देखना, या एक लाइव स्ट्रीम सुनना कभी भी केवल एक ठंडा आर्थिक गणना नहीं होता है। यह मानवीय भावनाओं, पहचान की इच्छा और विश्वास के निर्माण के साथ गहराई से जुड़ा हुआ है। लोग इसलिए सीखते हैं क्योंकि वे किसी निर्माता के साथ जुड़ाव महसूस करते हैं, या क्योंकि वे एक समुदाय का हिस्सा बनना चाहते हैं, न कि केवल इसलिए कि वे एक सेवा खरीद रहे हैं। इंटरनेट ने एक ऐसा हाइब्रिड स्थान बनाया है जहाँ आर्थिक प्रोत्साहन और सामाजिक भागीदारी मिलकर यह तय करते हैं कि ज्ञान का उत्पादन कैसे किया जाता है और यह कैसे फैलता है। भविष्य की चुनौती यह सुनिश्चित करने के तरीके खोजने में है कि इस सूचना की गुणवत्ता उच्च बनी रहे और इस नई प्रणाली के लाभ व्यापक रूप से साझा किए जाएं, बिना उस खुलेपन को खोए जो नई आवाजों को सुनने की अनुमति देता है।
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