"Shut Up and Let Me Enjoy My Otome": Understanding and Measuring the Toxicity in Otome Game Communities
Questo articolo introduce OtomeSCAN, un framework che analizza 620.045 post per misurare e caratterizzare la tossicità pervasiva nelle comunità dei giochi otome, rivelando significative disparità tra le piattaforme Weibo e Reddit, la rapida escalation della tossicità durante i conflitti nel mondo reale e la presenza di attacchi coordinati rivolti agli sviluppatori di giochi.
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Nel vasto panorama dell'intrattenimento digitale, le comunità online sono diventate i principali luoghi di ritrovo per milioni di giocatori. All'interno di questi spazi, un fenomeno noto come tossicità è da tempo oggetto di studio per i ricercatori. Questo termine descrive commenti maleducati, irrispettosi o irragionevoli che hanno la tendenza ad allontanare le persone da una conversazione. Mentre molta attenzione è stata dedicata all'ostilità nei gruppi di gioco in generale, in particolare quelli che coinvolgono generi misti, un angolo specifico e in rapida crescita del mondo del gaming è rimasto in gran parte inesplorato. Si tratta delle comunità costruite attorno ai giochi "otome", un genere di simulazione romantica in cui i giocatori interpretano il ruolo di una protagonista femminile per costruire relazioni con personaggi maschili. Questi giochi si sono evoluti da hobby di nicchia in un'industria globale che vale miliardi di dollari, attirando centinaia di milioni di giocatori. Tuttavia, le dinamiche sociali all'interno di questi spazi a predominanza femminile e la natura specifica degli abusi che affrontano non sono state sistematicamente misurate fino ad ora. Comprendere come la tossicità si manifesti in questi ambienti unici è crucialo, non solo per i giocatori che cercano spazi sicuri, ma anche per le piattaforme che li ospitano e gli sviluppatori che creano i giochi.
Un team di ricercatori si è posto l'obiettivo di colmare questa lacuna conducendo la prima investigazione su larga scala della tossicità presente nelle comunità dei giochi otome. Si sono concentrati nel loro studio su due importanti piattaforme di social media: Weibo, una piattaforma cinese simile a un mix tra Twitter e Facebook, e Reddit, una rete di forum in lingua inglese. In un periodo di diciotto mesi, dall'inizio del 2024 alla metà del 2025, i ricercatori hanno raccolto e analizzato oltre 620.000 post. Per dare senso a questa enorme quantità di testo, hanno prima creato uno strumento specializzato chiamato OtomeSCAN. Questo framework ha permesso loro di raccogliere i dati, pulirli e poi utilizzare modelli di intelligenza artificiale avanzata per identificare quali post fossero tossici. Poiché gli strumenti esistenti progettati per l'uso internet generale spesso non riescono a comprendere lo slang specifico e le sfumature culturali dei fan degli otome, i ricercatori hanno addestrato i propri modelli utilizzando un dataset accuratamente etichettato a mano di oltre 4.300 post. Questi dati verificati dall'uomo hanno servito come verità fondamentale, permettendo al team di insegnare alla propria IA a riconoscere insulti, minacce e molestie specifici per questa comunità.
I risultati hanno rivelato una divisione netta e sorprendente tra le due piattaforme. Su Weibo, il tasso di tossicità nelle comunità otome era allarmantemente alto, con più di un post su cinque contenente contenuti dannosi. Al contrario, le stesse comunità su Reddit mostravano un tasso di tossicità inferiore al quattro percento, una cifra quasi identica alle discussioni di gioco generali presenti su quel sito. Ciò suggerisce che l'ambiente della piattaforma stessa giochi un ruolo massiccio nel modo in cui il conflitto viene espresso. Sulla piattaforma cinese, l'abuso era frequentemente diretto contro i giocatori stessi, attaccando spesso la loro identità o la loro intelligenza. Su Reddit, invece, l'ostilità era più probabilmente rivolta ai personaggi fittizi all'interno dei giochi o agli sviluppatori che li avevano creati, piuttosto che ai fan. Questa differenza evidenzia che la tossicità non è un problema uniforme; essa cambia forma a seconda delle regole culturali e tecniche dello spazio in cui si verifica.
Lo studio ha anche tracciato come queste esplosioni tossiche cambino nel tempo, riscontrando che spesso aumentano in risposta a eventi del mondo reale. Quando un gioco pubblicava un nuovo aggiornamento, quando una celebrità faceva un commento sprezzante verso i giocatori, o quando un gruppo di fan sentiva che i propri diritti venivano violati, il tasso di post tossici subiva un picco drammatico. In un caso, a seguito di un attacco esterno alla comunità, la proporzione di post tossici su Weibo è passata da circa il ventidue percento a oltre il trentasette percento in soli tre giorni. I ricercatori hanno osservato che questi picchi non erano casuali; seguivano un modello in cui i conflitti interni o le pressioni esterne causavano il ripiegamento della comunità su se stessa, prendendo di mira spesso gli sviluppatori del gioco o i giocatori stessi. Lo studio ha identificato quasi duecento casi in cui gruppi di utenti sembravano coordinare i propri attacchi, utilizzando spesso un linguaggio o modelli simili per molestare gli sviluppatori, sebbene i ricercatori abbiano notato che questi erano potenziali schemi di coordinazione piuttosto che la prova di una singola cospirazione organizzata.
Oltre ai numeri, i ricercatori hanno esaminato da vicino il linguaggio utilizzato in questi post tossici per capire come i giocatori cercassero di eludere il rilevamento. Su Weibo, quasi il quaranta percento delle frasi tossiche uniche utilizzava trucchi astuti per nascondere il proprio significato, come l'uso di slang, abbreviazioni o la sostituzione di caratteri con omofoni che suonano uguali ma appaiono diversi. Ciò permetteva ai contenuti abusivi di scivolare oltre i filtri standard. Su Reddit, il linguaggio era molto più diretto, con meno tentativi di mascherare gli insulti. Lo studio è giunto alla conclusione che, sebbene i giochi otome abbiano costruito un'industria massiccia e redditizia, le comunità che li circondano affrontano sfide uniche che la ricerca generale sul gaming ha trascurato. I risultati suggeriscono che un approccio unico per la moderazione degli spazi online non funzionerà; al contrario, le piattaforme e gli sviluppatori devono comprendere le specifiche dinamiche culturali e linguistiche di queste comunità per costruire ambienti più sani per i loro giocatori.
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