"Shut Up and Let Me Enjoy My Otome": Understanding and Measuring the Toxicity in Otome Game Communities
Este artículo presenta OtomeSCAN, un marco de trabajo que analiza 620.045 publicaciones para medir y caracterizar la toxicidad omnipresente en las comunidades de juegos otome, revelando disparidades significativas entre plataformas como Weibo y Reddit, la rápida escalada de la toxicidad durante conflictos en el mundo real y la presencia de ataques coordinados dirigidos contra los desarrolladores de juegos.
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En el vasto paisaje del entretenimiento digital, las comunidades en línea se han convertido en los principales lugares de reunión para millones de jugadores. Dentro de estos espacios, un fenómeno conocido como toxicidad ha sido durante mucho tiempo objeto de estudio para los investigadores. Este término describe comentarios groseros, irrespetuosos o irracionales que probablemente alejen a las personas de una conversación. Si bien se ha prestado mucha atención a la hostilidad en grupos de juego generales, particularmente aquellos que involucran géneros mixtos, un rincón específico y de rápido crecimiento del mundo del gaming ha permanecido en gran medida sin examinar. Estos son las comunidades construidas en torno a los juegos "otome", un género de simulación de romance donde las jugadoras asumen el papel de una protagonista femenina para construir relaciones con personajes masculinos. Estos juegos han evolucionado de pasatiempos de nicho a una industria global que vale miles de millones de dólares, atrayendo a cientos de millones de jugadores. Sin embargo, la dinámica social dentro de estos espacios dominados por mujeres, y la naturaleza específica del abuso que enfrentan, no se han medido sistemáticamente hasta ahora. Comprender cómo se manifiesta la toxicidad en estos entornos únicos es crucial, no solo para las jugadoras que buscan espacios seguros, sino también para las plataformas que los albergan y los desarrolladores que crean los juegos.
Un equipo de investigadores se propuso llenar este vacío realizando la primera investigación a gran escala sobre la toxicidad encontrada dentro de las comunidades de juegos otome. Centraron su estudio en dos importantes plataformas de redes sociales: Weibo, una plataforma china similar a una mezcla de Twitter y Facebook, y Reddit, una red de foros en inglés. Durante un periodo que abarcó dieciocho meses, desde principios de 2024 hasta mediados de 2025, los investigadores recopilaron y analizaron más de 620,000 publicaciones. Para dar sentido a esta enorme cantidad de texto, primero crearon una herramienta especializada llamada OtomeSCAN. Este marco les permitió recolectar los datos, limpiarlos y luego utilizar modelos de inteligencia artificial avanzada para identificar qué publicaciones eran tóxicas. Debido a que las herramientas existentes diseñadas para el uso general de internet a menudo fallan al comprender la jerga específica y los matices culturales de los fans de los otome, los investigadores entrenaron sus propios modelos utilizando un conjunto de datos cuidadosamente etiquetado a mano de más de 4,300 publicaciones. Estos datos verificados por humanos sirvieron como la verdad de referencia, permitiendo al equipo enseñar a su IA a reconocer insultos, amenazas y acoso específicos de esta comunidad.
Los resultados revelaron una división marcada y sorprendente entre las dos plataformas. En Weibo, la tasa de toxicidad en las comunidades de otome fue alarmantemente alta, con más de uno de cada cinco mensajes que contenía contenido dañino. En contraste, las mismas comunidades en Reddit mostraron una tasa de toxicidad de menos del cuatro por ciento, una cifra casi idéntica a las discusiones de juegos generales encontradas en ese sitio. Esto sugiere que el entorno de la plataforma en sí juega un papel masivo en cómo se expresa el conflicto. En la plataforma china, el abuso se dirigía frecuentemente a las propias jugadoras, atacando a menudo su identidad o inteligencia. En Reddit, sin embargo, la hostilidad tenía más probabilidades de dirigirse a los personajes ficticios dentro de los juegos o a los desarrolladores que los crearon, en lugar de a las fans. Esta diferencia resalta que la toxicidad no es un problema uniforme; cambia de forma dependiendo de las reglas culturales y técnicas del espacio donde ocurre.
El estudio también rastreó cómo estos estallidos tóxicos cambian con el tiempo, encontrando que a menudo aumentan en respuesta a eventos del mundo real. Cuando un juego lanzaba una nueva actualización, cuando una celebridad hacía un comentario burlón sobre las jugadoras, o cuando un grupo de fans sentía que sus derechos eran vulnerados, la tasa de publicaciones tóxicas aumentaba drásticamente. En un caso, tras un ataque externo a la comunidad, la proporción de publicaciones tóxicas en Weibo saltó de aproximadamente el veintidós por ciento a más del treinta y siete por ciento en solo tres días. Los investigadores observaron que estos picos no eran aleatorios; seguían un patrón donde los conflictos internos o las presiones externas causaban que la comunidad se volviera hacia adentro, a menudo atacando a los desarrolladores del juego o a las propias jugadoras. El estudio identificó casi doscientas instancias donde grupos de usuarios parecían coordinar sus ataques, utilizando a menudo un lenguaje o plantillas similares para acosar a los desarrolladores, aunque los investigadores señalaron que estos eran patrones potenciales de coordinación más que pruebas de una única conspiración organizada.
Más allá de los números, los investigadores examinaron de cerca el lenguaje utilizado en estas publicaciones tóxicas para entender cómo las jugadoras intentaban evadir la detección. En Weibo, casi el cuarenta por ciento de las frases tóxicas únicas utilizaban trucos ingeniosos para ocultar su significado, como el uso de jerga, abreviaturas o la sustitución de caracteres por homófonos que suenan igual pero se ven diferentes. Esto permitía que el contenido abusivo se filtrara a través de los filtros estándar. En Reddit, el lenguaje era mucho más directo, con menos intentos de disfrazar los insultos. El estudio concluyó que, si bien los juegos otome han construido una industria masiva y rentable, las comunidades que los rodean enfrentan desafíos únicos que la investigación general de videojuegos ha pasado por alto. Los hallazgos sugieren que un enfoque de "talla única" para moderar los espacios en línea no funcionará; en su lugar, las plataformas y los desarrolladores deben comprender las dinámicas culturales y lingüísticas específicas de estas comunidades para construir entornos más saludables para sus jugadoras.
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