Effectiveness of 7e Instructional Model on Students’ Academic Achievement in Grade 9 Biology at Gilgel Beles Secondary School, Western Ethiopia
エチオピア西部のギルゲル・ベレス中等学校における準実験的研究によれば、7E学習モデルは、性別や事前の習熟度に関わらず、従来の教授法と比較して、高校1年生(第9学年)の生物学における学力向上に有意な効果をもたらした。
原論文は CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) でライセンスされています。 これは以下の論文のAI生成解説です。著者が執筆または承認したものではありません。技術的な正確性については原論文を参照してください。 免責事項の全文を読む
あなたは、中学生たちに複雑なレゴのお城の作り方を教えようとしている場面を想像してみてください。あなたには2つの方法があります。1つ目は「オールドスクール(古風)」な方法です。あなたは教壇に立ち、説明書を掲げ、彼らが静かに座ってノートを取っている間、すべてのステップについて講義をします。彼らはテストのために手順を暗記するかもしれませんが、パーツがどのように組み合わさるのかを本当に理解できるでしょうか?2つ目は「エクスプローラー(探検家)」な方法です。あなたは彼らに、ブロックの箱と解決すべき謎を与えます。まず、お城がどのような見た目になるかを予想させ、パーツを使って試行錯誤させ、行き詰まり、共に解決策を見つけ出し、最後に自分たちの論理をあなたに説明させるのです。この2番目の方法は「構成主義」と呼ばれる考え方に基づいています。これは、情報をただ受動的に受け取るのではなく、自ら能動的に理解を構築するときに、私たちの脳は最もよく学習するというものです。
科学教育の世界には、「7E学習モデル」と呼ばれる特定の「エクスプローラー」のレシピがあります。これを学習のための7つのステップのダンスと考えてください。まず、既知の知識を引き出す「Elicit(誘発)」、パズルで興味を引く「Engage(関与)」、教材を探索する「Explore(探索)」、見つけたことを説明する「Explain(説明)」、新しいアイデアと結びつける「Elaborate(精緻化)」、進捗を評価する「Evaluate(評価)」、そして最後にレッスンを実生活へと広げる「Extend(拡張)」です。長い間、研究者たちは、この能動的で生徒主導のダンスが、伝統的な講義スタイルに頼りがちな学校において、果たして伝統的な講義よりも効果的なのかどうかを疑問に思ってきました。この問いが重要なのは、もし生徒たちが「なぜそうなるのか」という理由を理解せずに事実だけを暗記してしまうと、将来、現実世界の問題を解決できなくなる可能性があるからです。
実験:エチオピアの生物学の授業
この研究は、エチオピア西部のジルゲレ・ベレス中等学校で行われ、グレード9(中学3年程度)の生徒たちが学ぶ「生物の分類」(動物、植物、菌類のように、科学者がどのように生物をグループ分けするか)に焦点を当てました。研究者たちは、この7Eのダンスが、伝統的な講義法と比較して、生徒たちの生物学のテストのスコアを上げるのに役立つかどうかを調べたいと考えました。
これを確かめるために、彼らは公平なテストを設計しました。既存の2つのクラスを取り上げました。一方のクラスは、教師が7Eモデルを使用する「実験群」となりました。もう一方のクラスは、教師が標準的な伝統的講義スタイルを使用する「対照群」となりました。レッスンの開始前に、両方のグループは、すでに何を知っているかを確認するために「プレテスト(事前テスト)」を受けました。3週間の指導を行った後、両方のグループは、どれだけ学習したかを確認するために「ポストテスト(事後テスト)」を受けました。
大切な判明事項:7Eモデルの勝利
結果は明白でした。レッスンの開始前、両方のグループは平均スコアが25点満点中、それぞれ約4.27点と4.60点で、同等のレベルにありました。しかし、指導介入の後、その差は大きく広がりました。
「7Eグループ(探検家たち)」の生徒たちは、平均17.38点を獲得しました。
「対照群(聞き手たち)」の生徒たちは、平均15.77点でした。
研究者たちは、この差が単なる偶然ではないことを確認するために統計的な数学を用いました。7Eモデルは、生徒たちがより良く学習するのを真に助けたのです。それはまるで、レゴブロックで遊ぶことができた生徒たちは、先生が組み立てるのをただ見ていた生徒たちよりも、より頑丈なお城を築き上げたようなものです。
レベルを平坦にする
最も興味深い発見の一つは、「誰が最も恩恵を受けたか」についてでした。通常、伝統的な教室では、「高達成層(すでに学校の勉強が得意な生徒)」がリードしていく一方で、「低達成層(学習に苦戦している生徒)」はついていくのが難しくなります。
- 伝統的なクラスでは: その格差は維持されました。高達成層は平均14.56点であったのに対し、低達成層は12.86点でした。強い者は強く、苦戦している生徒は取り残されたままとなりました。
- 7Eクラスでは: ここで魔法が起きました。低達成層が追いついたのです!彼らの平均スコアは17.21へと跳ね上がり、これは高達成層のスコアである17.57と統計的に同等でした。
7Eモデルは、単に賢い子供たちを助けるだけでなく、苦戦している子供たちを同じレベルへと引き上げたのです。生徒が自ら探索し、知識を構築することが許されるとき、学習の「速い子」と「遅い子」の間の格差は消滅するように見えます。
男女の差:違いは見られず
研究者たちは、この教授法が男子と女子のどちらかに有利に働いているかどうかも調査しました。
- 伝統的なクラスでは: 明らかな差が見られました。男子のスコア(16.48)は女子(14.95)よりも高かったのです。
- 7Eクラスでは: この差は消えました。男子は17.63、女子は17.10であり、その差は統計的に有意ではありませんでした。
これは、7Eモデルが、性別が成功を予測することのない、より公平な環境を作り出していることを示唆しています。男女ともに、能動的な学習スタイルから同様の恩恵を受けていました。
これが意味すること
この研究は、7E学習サイクルモデルが生物学を教えるための強力なツールであると結論付けています。これは、「チョークとトーク(講義)」による授業から、生徒が概念に能動的に関わり、探索し、説明する手法へと移行することが、テストのスコア向上につながることを示唆しています。このモデルは、特にこれまで苦労してきた生徒を助けることに優れており、彼らと高達成層との間の格差を効果的に埋めることができます。
研究者たちは、エチオピア、あるいはおそらく他の国々の教師も、この方法の訓練を受けるべきだと提案しています。また、この研究は期間が短い(わずか3週間)ものの、その結果は、これらのスキルが長期的に定着するかどうかを調べるための長期的な研究を行う価値があるほど有望であると述べています。現時点では、証拠は一つのことを指し示しています。生徒たちが受動的な聞き手ではなく、科学の能動的な探検家として招かれたとき、彼らはより多くを学ぶのです。
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