Non-evidence-based preconception information on Xiaohongshu and delayed assisted reproductive care attendance: an observational study with propensity score matching
성향 점수 매칭을 활용한 이 관찰 연구는 중국의 샤오홍슈 플랫폼 내 비근거 기반 임신 전 정보에 대한 노출이 불임 환자의 보조 생식 기술 진료 지연과 유의미한 연관이 있음을 입증한다.
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당신의 뇌를 아주 바쁜 기차역이라고 상상해 보세요. 매일 수천 대의 기차(아이디어, 사실, 그리고 이야기들)가 서로 다른 선로를 따라 도착합니다. 어떤 기차들은 설계도와 안전 점검을 거친 엔지니어들에 의해 만들어집니다. 이것들은 의사들이 주는 의학적 조언과 같은 **근거 기반(evidence-based)**의 사실들입니다. 반면, 다른 기차들은 설계도 없이 그저 자신이 길을 알고 있다고 '느끼는' 사람들에 의해 만들어지며, 종종 오래된 이야기나 "민간요 remedy"를 사용합니다. 이것들은 **비근거 기반(non-evidence-based)**의 소문들입니다.
오랫동안 과학자들은 사람들이 큰 문제(예를 들어, 아기를 갖는 것)를 해결하려고 할 때, 잘못된 기차에 올라탈 수도 있다는 점을 우려해 왔습니다. 보조 생식 기술(ART), 즉 IVF(체외 수정)와 같이 임신을 돕는 치료법을 일컫는 이 전문적인 의학 용어의 세계에서는 타이밍이 전부입니다. 만약 올바른 선로에 올라타기 위해 너무 오래 기다린다면, 그 여정은 훨씬 더 힘들어질 수 있습니다. 하지만 여기서 까다로운 점은, 우리가 모두 스마트폰을 손에 쥐고 답을 찾기 위해 앱을 스크롤하며 살아가는 시대에 살고 있다는 것입니다. 중국에서 가장 인기 있는 앱 중 하나는 샤오홍슈(Xiaohongshu), 흔히 "리틀 레드 북(Little Red Book)"이라 불리는 곳입니다. 이곳은 사람들이 자신의 삶, 특히 어떻게 임신하게 되었는지에 대한 사진과 이야기를 공유하는 곳입니다. 연구자들이 답을 찾고자 했던 핵심 질문은 이것입니다. 만약 누군가가 이 앱에서 기적 같은 치료법처럼 들리지만 과학적 근거가 없는 이야기를 읽는다면, 그것이 실제로 그들이 진짜 의사를 찾아가는 것을 더 늦추게 만드는가?
이 연구는 사회관계망 서비스(SNS)에서 잘못된 종류의 여행 가이드를 읽는 것이 사람들이 기차역을 놓치게 만드는 원인이 되는지 알아내려는 탐정 이야기와 같습니다. 연구자들은 단순히 추측하지 않았습니다. 그들은 **성향 점수 매칭(Propensity Score Matching)**이라는 영리한 통계적 기법을 사용했습니다. 이것은 마치 모든 면에서 거의 동일한 두 사람—나이, 불안 수준, 위치, 임신 시도 기간 등이 모두 같은 사람—을 찾아내는 마법의 거울과 같습니다. 단 한 명은 "기적의 치료법" 이야기를 읽었고, 다른 한 명은 "의학적 사실" 이야기를 읽었을 뿐입니다. 이 쌍둥이들을 비교함으로써, 연구자들은 그 '이야기' 자체가 한 사람이 다른 사람보다 더 오래 기다리게 만든 이유인지 확인할 수 있었습니다.
탐정들이 발견한 결과는 다음과 같습니다. 그들은 샤오홍슈의 게시물 470개를 조사하여 이를 130쌍의 "쌍둥이"로 매칭했습니다. 결과는 매우 명확했습니다: 근거가 없는 "민간 요법" 유형의 게시물에 노출된 사람들은 전문의를 찾는 것을 미룰 가능성이 현저히 높았습니다. 실제로, 증명되지 않은 이야기를 읽은 사람들의 **30.77%**가 공식적인 의료 도움을 구하기까지 최소 6개월을 기다린 반면, 근거 기반의 게시물을 읽은 사람들은 단 **7.69%**에 불랬습니다.
이 계산 뒤에는 강력한 수학적 근거가 있습니다. 연구에 따르면, 만약 당신이 비근거 기반의 임신 전 단계 관련 이야기에 노출된다면, 의사를 찾아가는 것을 미룰 확률은 근거 기반의 콘텐츠를 고수할 때보다 5.33배 더 높습니다. 이는 엄청난 차이입니다! 연구자들은 또한 Brief DISCERN 척도라는 도구를 사용하여 게시물의 "품질 점수"를 확인했습니다. "기적의 치료법" 게시물의 중앙값은 9였던 반면, 의학적 조언 게시물의 중앙값은 15였습니다. 품질 점수가 낮을수록 독자가 의사를 찾는 것을 미룰 가능성이 높았습니다.
연구는 결과가 우연이 아님을 확인하기 위해 다양한 집단을 살펴보았습니다. 35세 미만인지 혹은 35세 이상인지, 또는 임신 시도 기간이 3년 미만인지 혹은 3년 이상인지에 관계없이 이 패턴은 그대로 유지되었습니다. "기적의 치료법" 이야기는 마치 안개처럼 작용하여, 사람들이 식단 조절이나 허브차 등을 먼저 시도해 볼 수 있다고 믿게 함으로써 문제를 덜 심각하게 느끼게 만들고 긴박함을 떨어뜨리는 듯 보였습니다. 연구자들은 이러한 현상이 대안적인 해결책이 실제보다 더 효과적인 것처럼 보이게 만들기 때문에 발생한다고 제안합니다.
하지만 저자들은 이것이 그 이야기가 지연을 일으켰다는 것을 100% 입증하는 마법 주문이 아니라는 점을 주의 깊게 설명합니다. 이것은 단면 연구(cross-sectional study)이므로, 이야기가 그들을 기다리게 만들었다고 100% 확신할 수는 없으며, 단지 두 가지 요소가 강력하게 연관되어 있다는 것만을 알 수 있습니다. 자연 요법을 선호하는 사람들이 그러한 이야기를 읽을 가능성이 높고, 동시에 의사를 찾는 것을 미룰 가능성도 높은 것일 수 있기 때문입니다. 그러나 이러한 불확실성에도 불구하고, 연결 고리는 매우 뚜렷합니다: 이 인기 있는 앱에서 증명되지 않은 "민간" 조언을 더 많이 읽을수록, 당신에게 필요한 의료적 도움을 받는 것을 미룰 가능성이 높아집니다. 연구는 만약 우리가 사람들이 더 빨리 임신할 수 있도록 돕고 싶다면, 이 앱들에 올라오는 "기차"들이 더 나은 설계도를 가지고 만들어지도록 해야 한다고 제안합니다.
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