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Turkish Ethnomedicinal Database (TEMDB): A Standardized Dataset of Medicinal Plant Use-Reports in Türkiye

이 논문은 튀르키예의 37개 연구에서 추출한 4,384건의 약용 식물 사용 보고를 포함하며, 비교 분석과 향후 연구를 용이하게 하기 위해 분류학적 및 치료적 데이터를 조화시킨 표준화된 FAIR 준수 데이터셋인 터키 민속약용 데이터베이스(TEMDB)를 소개한다.

원저자: Hüseyin Onur Tuncay¹, Miraç Ekici², Fatıma Beyhan Kartal¹, Emine Akalın¹

게시일 2026-09-11
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원저자: Hüseyin Onur Tuncay¹, Miraç Ekici², Fatıma Beyhan Kartal¹, Emine Akalın¹

원본 논문은 CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 라이선스로 제공됩니다. ✨ 이것은 아래 논문에 대한 AI 생성 설명입니다. 저자가 작성하거나 승인한 것이 아닙니다. 기술적 정확성을 위해서는 원본 논문을 참조하세요. 전체 면책 조항 읽기

세 개의 서로 다른 식물학적 세계가 만나는 튀르키예의 구석구석에서, 치유에 대한 깊은 전통은 오랫동안 지역의 자연 경관에 의존해 왔습니다. 수 세대에 걸쳐 공동체는 질병을 치료하고, 부상을 완화하며, 건강을 유지하기 위해 주변의 야생 식물에 의지해 왔습니다. 가족을 통해 전수되고 지역 치유사들에 의해 기록된 이 지식은 자연과 함께한 인류 경험의 방대한 도서관을 나타냅니다. 그러나 이 지혜는 역사적으로 수백 개의 개별 연구 논문에 흩어져 있었으며, 각 논문은 서로 다른 방식으로 작성되었고, 동일한 식물에 대해 서로 다른 이름을 사용했으며, 치료법을 다양한 수준의 상세함으로 기술했습니다. 이러한 파편화는 식물의 활용 방식을 온전히 이해하고자 하는 과학자와 의사들에게 상당한 장벽이 됩니다. 동일한 정보가 서로 연결되지 않은 채 별개의 보고서 속에 잠겨 있고 서로 다른 언어로 말하고 있다면, 연구 결과를 비교하거나 패턴을 찾아내는 것은 어렵습니다.

이 문제를 해결하기 위해 연구진은 '터키 민속약용 데이터베이스(Turkish Ethnomedicinal Database)'라는 새로운 디지털 아카이브를 구축했습니다. 이 데이터베이스를 수천 개의 흩어진 메모를 하나의 검색 가능한 시스템으로 모아놓은 거대하고 정리된 서류함이라고 생각하십시오. 연구진은 이 특정 프로젝트를 위해 새로운 식물을 채집하거나 새로운 치유사를 인터뷰하기 위해 현장에 나가지 않았습니다. 대신, 그들은 세심한 사서처럼 행동하여 2018년에서 2020년 사이에 발표된 기존 연구들을 수집했습니다. 그들은 37개의 서로 다른 과학 논문에서 가공되지 않은 정보를 가져와 이를 정제하고, 무질서하고 다양한 설명들을 통일된 형식으로 번역했습니다. 그들은 모든 식물이 올바른 학명으로 식별되도록 보장했고, 보고된 모든 질병이 전 세계 의사들이 사용하는 표준 의료 체계를 사용하여 분류되도록 했으며, 모든 처방 준비 방법이 동일한 방식으로 기술되도록 했습니다. 그 결과, 튀르키예 사람들이 건강 문제를 치료하기 위해 식물을 사용한 4,000건 이상의 구체적인 사례를 명확하고 구조화된 기록으로 만들어, 이 전통 지식을 현대적 분석이 가능한 상태로 접근 가능하게 만들었습니다.

이 데이터베이스를 만들기 위한 여정은 주요 과학 도서관을 통한 체계적인 검색으로부터 시작되었습니다. 연구진은 특정 3년의 기간 동안 튀르키예에서 약용 또는 동물 치료를 목적으로 식물을 사용한 기록이 있는 모든 연구를 찾았습니다. 그들은 엄격한 기준을 충족하는 37개의 연구를 발견했습니다. 이 연구들은 풍부한 정보를 담고 있었지만, 원래의 형태로는 즉시 사용할 수 없는 상태였습니다. 어떤 논문은 더 이상 사용되지 않는 이름으로 식물을 부르고 있었고, 또 다른 논문은 위장 통증에 대한 치료를 다른 논문의 소화불량 치료와 비교하기 어려운 방식으로 설명하고 있었습니다. 이를 해결하기 위해 팀은 특정 목적을 위해 식물이 사용된 모든 보고를 수동으로 추출했습니다. 그들은 두 개의 서로 다른 연구가 동일한 식물을 동일한 질병에 대해 언급하더라도 보고를 결합하지 않고, 해당 정보가 어디서 어떻게 발견되었는지에 대한 고유한 이야기를 보존하기 위해 각 보고를 별개의 항목으로 유지했습니다.

원시 데이터가 수집된 후, 팀은 '표준화', 즉 모든 것을 일관되게 만드는 작업을 시작했습니다. 먼저, 식물의 이름을 살펴보았습니다. 그들은 언급된 모든 종의 정확한 과학적 정체성을 확인하기 위해 전 세계 식물 명칭 데이터베이스를 사용했습니다. 만약 연구에서 오래되거나 잘못된 이름을 사용했다면, 연구진은 정확성을 위해 원래의 이름을 기록하되, 오늘 읽는 이가 식물을 올바르게 식별할 수 있도록 현재 통용되는 학명을 추가했습니다. 또한 식물을 과(family)와 속(genus) 단위로 정리하여 명확한 분류 체계를 구축했습니다. 다음으로, 사람들의 식물 사용 이유를 다루었습니다. 그들은 사람들이 증상과 치료를 설명하는 수천 가지의 다양한 방식들을 가져와 통제된 표준 용어 목록으로 그룹화했습니다. 예를 들어, 한 연구에서 식물이 '복부 팽만'에 사용된다고 하고 다른 연구에서 '가스'에 사용된다고 했다면, 연구진은 이들을 하나의 명확한 카테み데리로 묶었습니다.

이 표준화 작업의 핵심적인 부분은 이러한 전통적 용도를 전 세계 의료 전문가들이 질병을 분류할 때 사용하는 국제 질병 분류(ICD)와 연결하는 것이었습니다. 인간 건강 기록의 경우, 연구진은 전통적 용도를 이 체계에 매핑했습니다. 이것은 이 전통 요법들이 현대 의학적 의미에서 입증된 치료법이라고 주장한다는 뜻이 아닙니다. 오히려, 전통적인 증상 묘사가 표준 의료 범주와 어떻게 일치하는지 연구자들이 볼 수 있도록 가교를 놓았다는 의미입니다. 예를 들어, "감기"에 대한 전통적 요법은 호흡기 감염에 대한 표준 의료 범주와 연결될 수 있습니다. 이를 통해 다른 의료 데이터와의 용이한 비교가 가능해집니다. 연구진이 포함시킨 동물 관련 기록의 경우, 인간의 의료 체계가 수의학 사례에는 적용되지 않으므로 별도의 범주 세트를 사용했습니다.

현재 첫 번째 버전을 갖춘 최종 데이터베이스는 4,384개의 개별 기록을 포함하고 있습니다. 이 기록들은 826종의 식물을 다루며, 이는 98개의 식물 과와 361개의 속을 나타냅니다. 기록의 대다수인 4,200건 이상은 식물이 인간의 질병을 치료하는 데 어떻게 사용되는지를 설명하며, 적지만 유의미한 수인 163건은 식물이 동물을 치료하는 데 어떻게 사용되는지를 설명합니다. 연구진은 특정 식물 과가 다른 과보다 훨씬 더 자주 등장한다는 사실을 발견했습니다. 과학적으로 Lamiaceae로 알려진 꿀풀과(mint family)가 가장 빈번하게 언급되었으며, 장미과와 국화과가 그 뒤를 이었습니다. 개별 종 수준에서는 쐐기풀이 132건의 별도 보고에 등장하며 가장 흔하게 인용된 식물이었고, 그 뒤를 길풀과 찔레꽃이 이었습니다.

사람들이 무엇을 치료하려 했는지 살펴볼 때, 데이터는 광범위한 용도를 드러냈습니다. 가장 흔한 표준화된 적응증은 당뇨병이었으며, 상처 치유, 기침, 그리고 일반적인 감기가 그 뒤를 이었습니다. 그러나 많은 기록이 특정 질병에 딱 들어맞지 않는 광범의한 일반적인 증상 및 징후 범주에 속했습니다. 이는 전통 의학이 단순히 이름 붙여진 질병보다는 일반적인 불편함이나 특정 증상을 다루는 경우가 많다는 점을 강조합니다. 기록의 지리적 분포 또한 불균형적이었습니다. 뒤즈제(Düzce) 주가 가장 많은 보고를 제출했으며, 에르주룸(Erzurum)과 빙괼(Bingöl)이 그 뒤를 이었습니다. 연구진은 이러한 불균형이 해당 지역의 식물 사용이 반드시 전국적으로 가장 흔한 곳을 나타내는 것이 아니라, 원래 연구가 수행된 위치를 반영하는 것이라고 언급했습니다.

이 데이터베이스의 구축은 '찾을 수 있고(Findable), 접근 가능하며(Accessible), 상호 운용 가능하고(Interoperable), 재사용 가능한(Reusable)' 것을 의미하는 FAIR 원칙에 따라 진행되었습니다. 목표는 누구나 이 데이터를 쉽게 찾고, 불필요한 장벽 없이 접근하며, 다른 데이터 세트와 결합하고, 새로운 연구에 다시 사용할 수 있도록 하는 것이었습니다. 이를 달ika, 데이터베이스는 누구나 특정 식물이나 치료법을 검색할 수 있는 공개 플랫폼에 호스팅되어 있습니다. 다만, 전통적 관습의 상세한 위치 정보가 자동화된 시스템에 의해 수집되는 것을 방지하기 위해, 전체 데이터 목록을 한꺼번에 다운로드할 수는 없습니다. 대신, 전체 데이터 세트가 필요한 연구자는 요청을 해야 하며, 이를 통해 데이터가 책임감 있게 사용되도록 보장합니다. 또한 데이터베이스는 오픈 라이선스를 따르므로, 원작자에게 출처를 밝히는 한 누구나 자신의 연구에 정보를 사용할 수 있습니다.

연구진은 자신들의 작업 범위를 정의하는 데 신중했습니다. 일부 가치 있는 현지 조사를 제외하더라도 자료의 일관성과 동료 검토(peer-review)를 보장하기 위해 대학원 학위 논문은 제외했습니다. 또한 이 데이터베이스가 튀르키예 식물 민속학의 완전한 역사가 아니라, 2018년에서 2020년 사이에 발표된 연구들의 스냅샷임을 분명히 했습니다. 연구진은 직접 현장에서 식물을 검증하거나 그 요법들이 실제로 효과가 있는지 테스트하지 않았습니다. 그들의 역할은 기존 보고를 정리하고 명확하게 하는 것이지, 의학적 주장을 검증하는 것이 아니었습니다. 그들은 원본 연구의 품질이 다양할 수 있으며, 보고서의 일부 모호함은 완전히 해결될 수 없음을 인정했습니다. 이러한 불확실성은 미래의 사용자들이 자신이 무엇을 보고 있는지 정확히 알 수 있도록 문서화되었습니다.

이 프로젝트는 전통 지식이 관리되고 공유되는 방식에 있어 중요한 진전을 의미합니다. 흩어진 보고들을 하나의 표준화된 형식으로 모음으로써, '터키 민속약용 데이터베이스'는 튀르키예의 사람들과 식물 사이의 관계를 더 명확하게 보여줍니다. 이는 미래 연구를 위한 토대를 제공하며, 과학자들이 서로 다른 지역과 시기에 걸친 결과들을 비교할 수 있게 해줍니다. 데이터베이스는 성장하도록 설계되었습니다. 연구진은 향로 다른 연도의 연구들을 추가하여 더 넓은 시간 범위를 포괄하도록 아카이브를 확장할 계획입니다. 현재로서는, 이 데이터베이스는 정보를 정리하여 고립된 사실들의 집합을 인간의 건강에서 자연이 갖는 지속적인 역할을 이해하는 데 도움이 되는 일관된 자원으로 바꾸는 것의 가치를 보여주는 증거로 남아 있습니다.

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