Where does corruption risk sit? Core–periphery structure and clustering of single bidding in Ecuador’s subnational public procurement networks
이 연구는 에콰도르의 하위 국가 공공 조달 네트워크를 분석하여, 단독 입찰로 측정되는 부패 위험이 균등하게 분포되어 있기보다는 시장 핵심부에 유의미하게 군집되어 있고 집중되어 있음을 밝힘으로써, 감사 전략이 이러한 특정 집중 패턴이 감지되는 주(province) 내의 중심 행위자들을 우선시해야 함을 시사한다.
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공공 조달은 도로와 학교를 건설하는 것부터 의료 용품과 사무용 기기를 구매하는 것에 이르기까지 정부를 움직이게 하는 거대한 엔진입니다. 이는 공적 자금이 민간 기업과 만나는 지점이며, 매년 수십억 달러가 오가는 과정입니다. 이처럼 막대한 가치가 걸려 있기 때문에, 이 시스템은 부패의 빈번한 표적이 됩니다. 즉, 공직자들이 뇌물을 대가로 특정 친구나 기업에게 계약을 몰아주는 일이 발생할 수 있습니다. 이러한 부정행위를 적발하는 것은 매우 어렵기로 유명한데, 관련자들이 흔적을 숨길 명확한 이유를 가지고 있기 때문입니다. 최근 몇 년 동안 데이터 과학자들은 단일 계약에서 결정적인 증거(smoking gun)를 찾을 필요 없이 문제를 포착하는 영리한 방법을 발견했습니다. 그들은 정부가 프로젝트에 대한 입찰을 요청했을 때 단 한 개의 기업만이 경쟁에 참여하는 경우, 그것이 경고 신호라는 점에 주목했습니다. 매우 전문화된 제품이나 현지 공급업체의 부족과 같은 무고한 이유로 단일 입찰이 발생할 수도 있지만, 특정 지역에서 단일 입찰이 나타나는 패턴은 경쟁이 조작되었거나 특정 승자에게 유리하도록 과정이 설계되었음을 시사합니다. 누가 무엇을 누구로부터 구매하는지를 지도화함으로써, 연구자들은 이 수백만 건의 거래를 하나의 네트워크로 변모시켜, 개별 계약을 하나씩 살펴볼 때는 보이지 않는 은밀한 편애의 패턴을 드러낼 수 있습니다.
에콰도르의 한 연구팀은 이러한 패턴이 국가 전체뿐만 아니라 단일 국가 내의 더 작은 지역 시장에서도 유효한지 테스트하기로 했습니다. 그들은 정부가 전자 플랫폼을 통해 모든 계약에 대한 상세 데이터를 공개하는 국가인 에콰도르의 공공 조달 기록에 주목했습니다. 연구팀은 2015년부터 2021년 사이에 체결된 약 46,000건의 경쟁 계약을 수집하여, 수천 명의 공공 구매자와 수만 명의 공급업체를 연결했습니다. 그들의 목표는 단일 입찰의 빈도로 측정되는 부패 위험이 특정 구매자와 판매자 그룹에 밀집되어 있는지, 그리고 이 위험이 시장의 가장 중심적이고 강력한 부분에 집중되어 있는지 아니면 주변부로 밀려나 있는지 확인하는 것이었습니다. 이를 위해 그들은 에콰도르의 21개 주 각각에 대해 모든 계약을 구매자와 공급업체 간의 연결로 취급하여 관계 지도를 구축했습니다. 그런 다음 각 시장의 '핵심(core)'—가장 활발하고 연결성이 높은 구매자와 공급업체—을 식별하는 방법을 사용하여, 의심스러운 단일 입찰이 그 중심 그룹에서 주로 발생하는지, 아니면 연결성이 낮은 주변부(periphery)에서 발생하는지 확인했습니다.
결과는 예상보다 훨씬 다양한 부패 위험의 지형을 보여주었습니다. 전국적으로 경쟁 절차의 약 30%가 단 하나의 입찰만을 받았으며, 이 수치는 주마다 크게 달랐습니다. 일부 해안 지역에서는 거의 절반의 절차가 단일 제안을 받은 반면, 중앙 고원 지대에서는 그 수치가 20%에 가까웠습니다. 연구진은 이러한 위험한 계약들이 무작위로 흩어져 있는 것이 아니라, 거의 모든 주에서 구매자와 공급업체의 특정 커뮤니티에 긴밀하게 밀집되어 있다는 것을 발견했습니다. 이는 만약 감사관이 지역 시장의 한 부분에서 의심스러운 계약을 발견했다면, 동일한 구매자와 판매자 그룹이 체결한 다른 계약들도 면밀히 살펴보는 것이 현명하다는 것을 의미합니다. 왜냐하면 위험은 떼를 지어 이동하는 경향이 있기 때문입니다. 그러나 시장 구조 내에서 이 위험의 위치는 균일하지 않았습니다. 어떤 주에서는 단일 입찰이 핵심부에 집중되어 있었는데, 이는 가장 강력하고 빈번하게 활동하는 주체들이 무경쟁 거래에 관여하고 있음을 의미했습니다. 다른 주에서는 위험이 주변부에서 발견되었으며, 여기에는 규모가 작고 연결성이 낮은 행위자들이 포함되었습니다.
이 결과는 유럽의 연구들에서 도출된 기존 이론, 즉 시장이 더 중앙집중화될수록 부패 위험이 높아질 것이라는 가설에 도전하는 것이었습니다. 연구진은 에콰도르에서 주의 중심 시장 규모와 부패 위험 사이에는 아무런 연관성이 없다는 것을 발견했습니다. 크고 중심적인 시장도 비교적 안전할 수 있는 반면, 작은 시장도 부패가 만연할 수 있었습니다. 실제로 위험 수준을 예측하는 것은 핵심의 크기가 아니라, 위험이 그 안의 어디에 위치하느냐였습니다. 단일 입찰이 핵심부에 집중된 주들은 전체적인 단일 입찰률이 현저히 높았습니다. 이는 이러한 지역에서 부패가 강력한 구매자와 선호되는 기업 사이의 안정적인 관계를 중심으로 조직되어, 시장을 사실상 장악하고 있음을 시사합니다. 반면, 위험이 주변부에 있는 주들의 경우, 문제는 더 분산되어 있으며 많은 소규모 구매자와 간헐적인 공급업자들에게 퍼져 있었습니다.
이 연구는 모든 곳에 통용되는 단일한 부패 방지 전략은 없다는 점을 시사합니다. 엘 오로(El Oro)와 같이 위험이 핵심부에 집중된 주에서는 소수의 고용량 관계가 큰 비중의 노출을 차지하므로, 중심 행위자들을 대상으로 한 표적 감사가 자원을 매우 효율적으로 사용하는 방법이 됩니다. 위험이 주변부에 흩어져 있는 주에서는 더 광범위한 예방 조치, 예를 들어 더 나은 교육이나 표준화된 문서 등이 더 효과적일 수 있습니다. 연구진은 단일 입찰이 강력한 지표이기는 하지만, 개별 사례에서의 부정행위에 대한 증거는 아니며, 자신들의 분석이 수천 건의 계약에 걸친 패턴에 의존하고 있다는 점을 강조했습니다. 공개 데이터를 사용하여 이러한 네트워크를 지도화함으로써, 당국은 추측을 넘어 데이터가 말해주는 바로 그곳, 즉 문제가 숨어 있는 정확한 지점을 찾아내어 각 지역 시장의 구조에 맞춘 대응책을 마련할 수 있습니다. 이 접근 방식은 공공 지출의 숨겨진 지리학을 이해하는 저비용의 방법을 제공하며, 가공되지 않은 숫자를 통해 시스템이 어디에서 가장 취약한지에 대한 명확한 그림으로 전환해 줍니다.
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