Where does corruption risk sit? Core–periphery structure and clustering of single bidding in Ecuador’s subnational public procurement networks
本研究は、エクアドルの地方自治体における公共調達ネットワークを分析することで、単独入札によって測定される汚職リスクが均一に分布しているのではなく、市場の中核部分に有意にクラスター化および集中していることを明らかにしており、監査戦略は、この特定の集中パターンが検出された州における中心的な主体を優先すべきであることを示唆している。
原論文は CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) でライセンスされています。 これは以下の論文のAI生成解説です。著者が執筆または承認したものではありません。技術的な正確性については原論文を参照してください。 免責事項の全文を読む
公共調達は、道路や学校の建設から医療用品や事務用品の購入に至るまで、政府を動かし続ける巨大なエンジンです。それは公金と民間企業が出会う地点であり、毎年、数十億ドルもの資金が動くプロセスです。これほど大きな価値が懸かっているため、このシステムは汚職の標的になりやすく、役人が賄賂と引き換えに特定の友人や企業に契約を誘導する事態が起こり得ます。こうした不正の検知は極めて困難です。なぜなら、関与している人々には、自らの足跡を隠すためのあらゆる理由があるからです。近年、データサイエンティストたちは、単一の契約の中に「決定的な証拠」を見つける必要なく、トラブルを探し出す巧妙な方法を見出しました。彼らは、政府がプロジェクトへの入札を求めた際、競合する企業が一つしか現れなかった場合、それが警告サインになることに気づきました。非常に特殊な製品であったり、地元のサプライヤーが不足していたりといった無実の理由で単独の入札が起こることもありますが、ある地域において単独入札のパターンが見られる場合は、競争が操作されているか、あるいは特定の勝者に有利になるようプロセスが設計されていることを示唆しています。誰が何から何を買っているのかをマッピングすることで、研究者たちはこれら数百万の取引を一つのネットワークへと変え、一つ一つの契約を見ていても見えない、隠れたえこひいきのパターンを明らかにすることができるのです。
エクアドルの一部の研究チームは、これらのパターンが国全体だけでなく、単一の国家内のより小さなローカル市場においても当てはまるかどうかを検証することに決めました。彼らは、政府が電子プラットフォームを通じてすべての契約に関する詳細なデータを公開している国である、エクアドルの公共調達記録に注目しました。チームは、2015年から2021年の間に締結された約46,000件の競争的契約を収集し、数千の公的買い手と数万のサプライヤーを結びつけました。彼らの目的は、単独入札の頻度によって測定される汚職のリスクが、特定の買い手と売り手のグループに集積しているのか、そしてそのリスクが市場の最も中心的で強力な部分に集中しているのか、あるいは周辺部に押しやられているのかを確認することでした。そのために、彼らはエクアドルの21の各州について、すべての契約を買い手とサプライヤーの間の接続として扱う関係マップを作成しました。そして、各市場の「コア（核）」、すなわち最も活発で結びつきの強い買い手とサプライヤーを特定する手法を用い、疑わしい単独入札が、その中心的なグループで起きているのか、それとも結びつきの弱い周辺部で起きているのかを検証しました。
結果は、予想よりもはるかに多様な汚職リスクの景観を明らかにしました。国全体で見ると、約30%の競争的手続きが単独の入札しか受けておらず、その数値は州によって大きく異なっていました。一部の沿岸地域では、手続きのほぼ半分が単独のオファーとなりましたが、中央高地ではその数は20%に近いものでした。研究者たちは、これらのリスクの高い契約はランダムに散らばっているのではなく、ほとんどすべての州において、特定の買い手と売り手のコミュニティの中に固まって存在していることを見出しました。これは、もし監査官があるローカル市場の一部で疑わしい契約を見つけたならば、同じ買い手と売り手のグループによる他の契約も詳しく調べるべきであることを意味します。なぜなら、リスクは「群れ」となって移動する傾向があるからです。しかし、このリスクの市場構造内における位置は一様ではありませんでした。ある州では、単独入札はコアの部分に集中しており、つまり最も強力で頻繁に活動しているプレイヤーたちが、無競争の取引に関与していました。また別の州では、リスクは周辺部にあり、より小さく、結びつきの弱いアクターが関わっていました。
この発見は、ヨーロッパの研究から導き出された「市場が中央集権化されるほど、汚職のリスクは高くなる」という従来の理論に異議を唱えるものでした。研究者たちは、エクアドルにおいては、州の中央市場の規模と、どれほどの汚職リスクを保持しているかとの間には関連性がないことを見出しました。大きな中央市場は比較的安全である可能性があり、一方で小さな市場がリスクに満ちていることもあります。実際にリスクの高さを予測したのはコアの大きさではなく、リスクがその中のどこに位置しているかでした。単独入札がコアに集中している州では、全体的な単独入札の割合が著しく高くなっていました。これは、これらの地域では、汚職が強力な買い手と選ばれた企業の間の安定した関係に基づいて組織されており、事実上市場を支配していることを示唆しています。対照的に、リスクが周辺部にある州では、問題はより拡散しており、多くの小規模な買い手と時折現れるサプライヤーに広がっていました。
この研究は、あらゆる場所で通用する単一の汚職対策戦略は存在しないことを示唆しています。エル・オロ州のようにリスクがコアに集中している州では、少数の高ボリュームの関係が大きなリスクシェアを占めているため、中心的なアクターを対象とした監査を行うことが非常に効率的なリソース活用となります。リスクが周辺部に散らばっている州では、より良いトレーニングや標準化された文書作成といった、より広範な予防策が効果的かもしれません。研究者たちは、単独入札は強力な指標ではあるものの、個別のケースにおける不正の証明にはならないことを強調しました。彼らの分析は、数千の契約にわたるパターンに基づいています。オープンデータを用いてこれらのネットワークをマッピングすることで、当局は推測を超え、データが示しているまさにその場所にトラブルを探しに行き、各ローカル市場の構造に合わせたアプローチを取ることができるのです。この手法は、生の数字を、システムがどこで最も脆弱であるかを示す明確な図へと変える、公共支出の隠れた地理を理解するための低コストな方法を提供しています。
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