Europe's Climate Ambition Under Scrutiny: Evidence from Deep Learning Emission Projections

欧盟设定了一个宏伟的目标：到2030年，将其温室气体排放量在1990年水平的基础上削减55%。这一目标不仅是一个政治承诺，更是该大陆气候未来的关键基准。为了了解这一目标是否可行，科学家必须审视驱动排放的复杂因素网络，包括工厂消耗了多少能源、人们如何出行，以及燃料价格和电网中能源结构的构成。虽然存在许多用于预测未来的模型，但它们往往依赖于对新技术采用速度或政府执行规则严厉程度的假设。这些假设可能会根据所选的情景，使预测结果看起来比现实更好或更糟。挑战在于，如何将正在发生的实际情况与我们希望在未来发生的情况区分开来。

米兰理工大学和地中海气候变化研究中心的研究人员开展的一项新研究采用了不同的方法。他们没有去猜测可能会出台哪些政策或电动汽车的销售速度会如何，而是利用了一种被称为深度学习的强大计算机技术，来追踪所有27个成员国排放量的实际动量。他们向计算机输入了大量的现实世界数据，包括能源消耗、燃料价格、车辆销售和土地利用，这些数据可以追溯到2010年。该系统学习了过去排放变化的模式，然后将这些相同的模式向前投影至2030年，前提是假设当前的变革步伐在没有任何突然加速或新干预的情况下持续下去。其结果提供了一个清晰的、由数据驱动的图景，展示了如果欧洲仅仅维持现状，将会走向何方。

研究结果揭示了雄心与现实之间存在的显著差距。如果目前的趋势持续下去，研究人员预计欧盟将大幅低于其2030年的目标。到这十年结束时，预计排放量将比实现55%减排目标所需的水平高出约6.2亿吨。这一缺口代表了预测结果与必要目标之间35%的差距。研究表明，尽管欧洲正在朝着正确的方向迈进，但其移动的速度对于按时到达终点来说实在太慢了。目前只有极少数国家正处于符合该集团集体承诺的路径上，这表明问题是广泛存在的，而非仅限于少数落后经济体。

造成这种缺口的原因因部门而异。电力部门是一个真正的成功案例。在向风能和太阳能等可再生能源快速转型的推动下，发电领域的排放量预计将比2010年水平下降67%。这一轨迹与实现欧盟目标所需的减排规模是一致的。然而，当观察移动出行领域时，情况却发生了剧烈变化。尽管电动汽车正在增长，但交通运输业仍然是最大的排放源，且进展最慢。研究预计，到2030年，交通运输将占所有排放量的三分之一以上，自2010年以来仅下降了7.5%。这种进展的缺乏并不局限于某些特定国家；这是一个影响整个集团的结构性问题，表明从化石燃料驱动的交通向其他方式的转型正面临深层阻力。

其他部门，如工业和供暖，表现出参差不齐的结果。工业正在脱碳，但速度慢于电力部门；而供暖和制冷领域则表现出高度的可变性，一些国家实现了大幅削减，而另一些国家的排放量却在上升。研究人员还注意到，疫情导致了排放量的暂时下降，特别是在旅游出行方面，但疫情后的复苏迅速抵消了这些收益，随后排放量恢复了之前的下降趋势。研究强调，该分析并未假设任何未来的政策变化或技术突破。它仅仅是延伸了过去十年的观测趋势。作者指出，近期的一些发展，例如电动汽车销售可能出现的反弹，可能会改变这一轨迹，但他们的模型是基于截至2023年的可用数据，而这些数据包含了销售放缓的情况。

最终，这项研究作为一个严峻的提醒：目前的政策组合尚未转化为实现气候目标所需的实质性减排。欧洲正走向何方与她需要到达何处之间的差距，是由一种结构性的惯性驱动的，尤其是在人们和货物如何移动方面。研究人员指出，要缩小这一差距，需要超越现有措施的干预措施，特别是针对交通运输领域。他们认为，为了有效地追踪进度，欧洲需要最新的能源信息，以及一个能够评估政策在发生时其实际影响的系统，而不是依赖于对未来乐观的假设。数据表明，如果没有实质性的额外行动，欧洲的气候雄心将难以实现。