Within- and between-school socioeconomic inequality in concurrent low performance. Evidence from PISA 2025 Colombia
本研究利用来自哥伦比亚的 PISA 2025 数据揭示，数学、阅读和科学领域同时表现不佳是由校内及校际间显著的社会经济不平等驱动的，且后者的影响更为显著，而这一共同结果的社会经济结构与各单一领域的社会经济结构在统计学上是无法区分的。
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每年，全球有数百万学生参加一项名为 PISA 的标准化测试，该测试旨在衡量他们应用阅读、数学和科学知识的能力。几十年来，研究人员已经了解到，学生的家庭背景——特别是他们获取金钱、书籍和文化资源的能力——能极强地预测他们在这些测试中的表现。这种关系如此一致，以至于它已成为衡量全球教育公平的基准。然而，仅观察单一的测试成绩或单一学科只能说明部分问题。在包括哥伦比亚在内的许多国家，大量学生不仅在某一领域挣扎，而是同时在三个领域都面临困难。这种“并发低水平表现”（concurrent low performance）代表了一种深层的学习困难积累，即一名学生同时在数学、阅读和科学方面低于基本熟练度阈值。理解这一现象不仅需要统计有多少学生在挣扎，更需要观察这些学生所处的环境。他们是在因为自身的家庭情况而挣扎，还是因为身处资源匮乏且由背景相似的同伴组成的学校而挣扎？问题的核心在于，不平等主要发生在不同学校之间，还是即便在同一间教室里，也存在于学生之间。
最近一项利用 2025 年 PISA 周期哥伦比亚数据进行的研究所旨在以前所未有的精度绘制这一图景。研究人员分析了来自 266 所学校、近 7,000 名学生的响应数据，以了解社会经济地位的劣势如何塑造在三个核心学科中同时面临困难的经历。他们发现，在样本中，近 44% 的学生在数学、阅读和科学方面同时处于低于基本水平的状态。这是一个庞大的群体，规模大于仅在其中一两个学科中挣扎的学生数量。该研究的主要目标是理清这种挣扎的社会结构：这主要是因为贫困学生聚集在贫困学校，还是因为即使在拥有富裕同学的学校里，贫困学生依然面临困难？
分析显示，这两种力量都在起作用，但其作用强度截然不同。在同一所学校内，存在明显的梯度：来自较富裕背景的学生比来自较贫困背景的同学更不容易在所有三个学科中同时面临困难。然而，学校之间的差异则更为剧烈。随着学校学生群体的平均财富增加，学生在三个学科中同时挣扎的概率会大幅下降。事实上，一个平均社会经济地位较低的学校与一个平均地位较高的学校之间的差距，远大于同一建筑内富有学生与贫困学生之间的差距。这表明，学校的社会构成是一个强大的背景因素，无论个人的家庭背景如何，都会塑造其内部的学习成果。
研究人员还调查了在三个学科中同时面临困难的方式，是否与仅在单一学科中挣扎的方式有着本质的区别。有些人可能会认为，同时在数学、阅读和科学方面失败会创造一种具有独特社会规则的特殊劣势类型。然而，数据表明并没有这种区别。对于在三个学科中同时不及格的学生而言，其不平等模式在统计学上与观察单一数学、阅读或科学不及格时的模式是完全一致的。“并发”性质仅仅是积累的结果；它识别出了一个在所有领域都落后的庞大群体，但驱动这种失败的社会力量与驱动任何单一学科失败的力量是相同的。
研究的另一个层面探讨了学生背景与表现之间的关系是否会随学校的不同而改变。在某些教育体系中，贫富学生之间的差距在某些学校很大，而在另一些学校则很小。哥伦比亚的数据支持了这种差距确实存在差异的观点，但研究人员无法准确指出原因。他们测试了学校的整体财富水平是否可以解释为什么有些学校的差距比其他学校更大，但答案是否定的。这些差距的变化在很大程度上无法通过学校的基本特征或学生的年级水平来解释。这表明，虽然我们知道差距存在且在变化，但导致不同环境下差距扩大的具体制度性因素仍然是一个谜。
该研究还探讨了一个教育研究中的常见担忧：数据缺失或不可靠的情况有多少。在该数据集中，有相当一部分学生没有提供有关其家庭经济状况的信息。研究人员测试了忽略这些缺失案例或采用不同的假设是否会改变结果。他们发现，主要结论依然成立。学校财富与学生挣扎之间的强关联性依然清晰，即便在对这些缺失数据点进行调整后，校内不平等的模式依然存在。这种稳健性使人们相信，研究结果反映了哥伦比亚教育系统的一个真实结构性特征，而非数据收集方式产生的偏差。
最终，这项研究描绘了一幅教育系统图景：学生所在的学校位置是决定其学业命运的关键因素。虽然学生自身的家庭背景很重要，但其就读学校的集体背景甚至更为重要。研究结果挑战了这样一种观点，即我们只需通过观察个体学生就能理解教育不平等。相反，它们表明不平等深深植根于学校本身的社会架构之中。对于政策制定者而言，这意味着要改善近半数在三个学科中同时挣扎的学生的情况，仅仅帮助个体学生追赶是不够的；这可能需要解决学校之间在资源和环境上的深刻差异。数据并未提供简单的解决方案，但它提供了一张清晰的问题地图：鸿沟不仅存在于富裕家庭与贫困家庭之间，更存在于这些家庭所能接触到的学校之间。
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