Digital Health Interventions targeting patient-led ERAS Behaviours across Perioperative Care Pathways: A Systematic Review
这项对七项研究进行的系统评价表明，尽管数字化健康干预在缩短术后快速康复（ERAS）方案的住院时长和提高活动依从性方面显示出潜力，但由于方法学异质性和结果的不一致性，其对其他临床及患者报告结局的影响仍具有不确定性。
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每年，全球范围内进行的超过3亿例手术。对于患者而言，目标很简单：快速康复并回归正常生活。对于医院而言，目标同样务实：确保患者安全康复，且无需过度住院。为了弥合手术室与全面康复之间的差距，医生使用一套被称为“加速康复外科”（ERAS）的规则。这些规则是一份旨在加速愈合的行为清单。清单中的某些部分由医疗团队负责，例如术中液体管理。而其他部分则完全依赖于患者，例如尽可能早地起床行走、尽早进食和饮水，以及在不滥用强效药物的情况下管理疼痛。
虽然医疗团队通常能很好地执行其负责的部分，但患者往往难以跟上自己的任务。疼痛、意识模糊或像卧床不动这样的旧习惯都可能阻碍康复。当患者未能遵循规则时，康复进程可能会停滞，导致住院时间延长及更多并发症的发生。近年来，医院开始使用数字工具（如智能手机应用程序或交互式电视屏幕）来帮助患者记住要做什么，并鼓励他们保持进度。研究人员面临的问题是，这些数字助手是否真的比标准护理更有效。
来自澳大利亚纽卡斯尔大学的一个研究小组致力于寻找答案。他们进行了一项系统评价，这是一种收集并仔细检查关于特定主题的所有可用研究，以观察整体证据结论的方法。他们检索了数千篇研究论文，并筛选出七项测试旨在帮助患者遵循 ERAS 规则的数字健康工具的研究。这些研究涉及接受重大手术的患者，包括结直肠手术、髋关节置换和膝关节置换。数字工具各不相同；有些是发送提醒并允许患者勾选每日目标的移动应用程序，而另一些则是病房内的交互式屏幕，通过视频和动画展示如何进行康复。
研究人员主要观察了两件事：数字工具是否帮助患者实际完成了他们应完成的任务，以及这些工具是否改变了患者的住院时长。就患者行为而言，结果虽有褒贬，但针对一项特定任务呈现出清晰的模式。在每一项衡量患者是否起床并活动的研究所中，使用数字工具的组别表现都优于接受标准护理的组别。在其中两项研究中，这种改善具有统计学意义，意味着这种差异不太可能是由偶然因素导致的。然而，对于其他任务，如进食固体食物或服用药物，结果则不那么一致。一些研究显示有所改善，而另一些研究则显示没有差异。这表明，虽然数字工具在促使患者活动方面非常有效，但它们并不是解决康复清单中所有环节的万灵药。
有关住院时长的发现则更为令人鼓舞。在每一项报告了患者平均住院天数的研究所中，使用数字工具的组别住院时间都更短。这种缩短的范围从不到一天到整整两天不等。在四项研究中，这种缩短具有统计学意义。这是一个有意义的结果，因为即使是住院时间的微小减少，也能为其他患者腾出床位并降低医疗系统的成本。然而，研究人员指出，这一发现的证据尚未达到铁证如山的地步。一些研究报告数据的方式使得它们难以直接比较，且一些研究在设计上存在缺陷，例如没有追踪所有开始参与的患者。由于这些问题，研究人员将证据的确定性描述为“低”，这意味着尽管结果看起来很有前景，但仍需要更高质量的研究来证实。
该综述还观察了其他结果，例如患者是否再次入院、是否出现感染等并发症，或者他们的生活质量是否得到改善。在这些方面，数字工具并未显示出明显的优势。使用工具的组别与未使用工具的组别在再入院率和并发症率方面相似。同样，数字工具对患者康复感受的影响也并不一致；一些研究显示患者满意度略有提高，而另一些研究则显示没有变化。研究人员解释说，这些结果更难通过简单的应用或屏幕来影响，因为它们取决于许多复杂的因素，而不仅仅是患者的行为。
最终，这项综述表明，数字健康工具是外科护理中有益的补充，特别是在帮助患者在术后重新活动方面。它们似乎能有效缩短患者的平均住院时间，这对个人和医疗系统都是显著的益处。然而，这些工具并非包治百病的良药。它们不能保证患者会吃得更好或正确服药，也不能自动预防并发症。研究人员总结道，这些工具应被有针对性地整合到医院护理中，并根据患者的具体需求和当地医疗团队的情况进行调整。虽然目前的证据很有前景，但未来的路径需要更严谨的研究，以了解这些数字工具中的哪些部分最为有效，以及如何改进它们以帮助患者实现全面康复。
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