Quantifying optimal AWaRe antibiotic use patterns in hospitals with a new benchmarking tool applied to cross-sectional point prevalence survey data from 10 countries

अस्पताल ऐसी जगह हैं जहाँ प्रतिदिन जीवन रक्षक दवाएं वितरित की जाती हैं, लेकिन वे उपकरण जो संक्रमणों को ठीक करते हैं, यदि उनका बहुत अधिक उपयोग किया जाए तो वे नई समस्याएं भी पैदा कर सकते हैं। एंटीबायोटिक्स, जो बैक्टीरिया को मारते हैं, खतरे में हैं क्योंकि बैक्टीरिया उनके प्रति प्रतिरोधी (रेसिस्टेंट) बन रहे हैं। जब डॉक्टर इन दवाओं को बहुत अधिक लिखते हैं या गलत प्रकार का चुनाव करते हैं, तो वे इस प्रतिरोध को तेज कर देते हैं, जिससे मरीज ऐसे संक्रमणों के शिकार हो जाते हैं जिन्हें कोई भी दवा नहीं रोक सकती। इस वैश्विक संकट को प्रबंधित करने के लिए, विश्व स्वास्थ्य संगठन ने AWaRe नामक एक सरल वर्गीकरण प्रणाली बनाई है। यह एंटीबायोटिक्स को तीन समूहों में विभाजित करती है: "एक्सेस" (Access) दवाएं, जो पहली पंक्ति के उपचार हैं और जिनसे प्रतिरोध की संभावना कम होती है; "वॉच" (Watch) दवाएं, जो व्यापक प्रभाव वाली हैं और जिनमें प्रतिरोध का उच्च जोखिम होता है; और "रिजर्व" (Reserve) दवाएं, जिन्हें सबसे खतरनाक मामलों के लिए रखा जाता है। दुनिया का लक्ष्य यह सुनिश्चित करना है कि 2030 तक सभी एंटीबायोटिक उपयोगों में से कम से कम 70 प्रतिशत 'एक्सेस' श्रेणी में आता हो। हालांकि, लक्ष्य को जानना एक बात है, और यह जानना कि क्या कोई विशिष्ट अस्पताल उसे प्राप्त कर रहा है, दूसरी बात है। बिना किसी तरीके के यह मापने के कि किसी विशिष्ट स्थान के लिए, जिसमें बीमारियों और बैक्टीरिया का अपना अनूठा मिश्रण है, "सही" उपयोग क्या दिखता है, यह बताना कठिन है कि क्या कोई अस्पताल शक्तिशाली दवाओं का अत्यधिक उपयोग कर रहा है या सुरक्षित दवाओं का कम उपयोग कर रहा है।

शोधकर्ताओं की एक टीम ने इस माप की समस्या को हल करने के लिए एक नया उपकरण बनाया है, जो यह तुलना करने का तरीका बनाता है कि अस्पताल वास्तव में क्या लिख रहे हैं बनाम वैश्विक दिशानिर्देशों और स्थानीय वास्तविकताओं के आधार पर उन्हें क्या लिखना चाहिए। उन्होंने इस उपकरण को दस अलग-अलग देशों से हजारों रोगियों से एकत्र किए गए डेटा पर लागू किया, जिसमें ब्राजील और फिलीपींस से लेकर रूस और नाइजीरिया तक शामिल हैं। शोधकर्ताओं ने केवल यह नहीं देखा कि कितने एंटीबायोटिक्स का उपयोग किया गया; उन्होंने एक विस्तृत मॉडल बनाया जिसने पूछा, "इन रोगियों में संक्रमण के प्रकार, उनकी बीमारी की गंभीरता और दवा-प्रतिरोधी बैक्टीरिया के स्थानीय जोखिम को देखते हुए, आदर्श प्रिस्क्रिप्शन पैटर्न कैसा होना चाहिए?" फिर उन्होंने इस आदर्श पैटर्न की तुलना प्रत्येक अस्पताल में एक ही दिन में एकत्र किए गए वास्तविक दुनिया के डेटा से की। परिणाम वास्तविकता और अनुशंसित मानक के बीच के अंतर की एक स्पष्ट तस्वीर थी।

अध्ययन में पाया गया कि सर्वेक्षण किए गए लगभग हर देश में, अस्पताल उम्मीद से बहुत कम 'एक्सेस' एंटीबायोटिक्स का उपयोग कर रहे थे, जबकि 'वॉच' श्रेणी पर बहुत अधिक निर्भर थे। वयस्कों के रोगियों के लिए, शोधकर्ताओं ने गणना की कि अधिकांश देशों में, देखे गए 'एक्सेस' एंटीबायोटिक्स का उपयोग अपेक्षित मात्रा से काफी कम था, जबकि 'वॉच' एंटीबायोटिक्स का उपयोग उन स्तरों पर था जो दिशानिर्देशों द्वारा सुझाए गए स्तरों से कहीं अधिक था। कुछ मामलों में, 'वॉच' एंटीबायोटिक्स का वास्तविक उपयोग उस स्तर से पांच गुना अधिक था जिसकी मॉडल ने आवश्यकता के रूप में भविष्यवाणी की थी। यह पैटर्न वयस्कों और बच्चों दोनों के लिए सही था, जो यह दर्शाता है कि जब सरल, सुरक्षित विकल्प काम कर सकते हैं, तब भी व्यापक-स्पेक्ट्रम वाली दवाओं की ओर हाथ बढ़ने का एक वैश्विक रुझान है। शोधकर्ताओं ने नोट किया कि यह अत्यधिक उपयोग यादृच्छिक नहीं था; यह विशिष्ट स्थितियों में केंद्रित था, जैसे कि सर्जिकल घावों, त्वचा के संक्रमण और निमोनिया के उपचार में।

इस मुद्दे के पैमाने को समझने के लिए, टीम ने पूर्ण संख्या के रूप में आंकड़ों को देखा। उन्होंने पाया कि फिलीपींस और नाइजीरिया जैसे देशों में, वास्तव में उपयोग किए गए 'वॉच' एंटीबायोटिक्स की मात्रा उस मात्रा से लगभग पांच गुना अधिक थी जो तब अपेक्षित होती यदि डॉक्टर दिशानिर्देशों का पूरी तरह से पालन कर रहे होते। ब्राजील में, सबसे शक्तिशाली 'वॉच' दवाओं के लिए यह अंतर और भी अधिक था, जहाँ देखा गया उपयोग 2017 में अपेक्षित स्तर से नौ गुना था और गिरकर 2022 तक अपेक्षित स्तर का चार गुना रह गया, जो एक धीमी लेकिन वास्तविक सुधार को दर्शाता है। हालांकि, 'एक्सेस' एंटीबायोटिक्स के लिए, स्थिति इसके विपरीत थी: कई देशों में अस्पतालों ने उस मात्रा से भी कम उपयोग किया जो मॉडल के अनुसार उन्हें करना चाहिए था। यह सुझाव देता है कि समस्या केवल बहुत अधिक शक्तिशाली दवाओं के उपयोग के बारे में नहीं है, बल्कि पर्याप्त मात्रा में सही, सुरक्षित दवाओं का उपयोग करने में विफल रहने के बारे में भी है।

शोधकर्ताओं ने यह भी देखा कि ये पैटर्न समय के साथ कैसे बदलते हैं, 2015 से 2022 के बीच पांच देशों से एकत्र किए गए डेटा का उपयोग करते हुए। उन्होंने पाया कि हालांकि ब्राजील में सबसे शक्तिशाली 'वॉच' दवाओं के उपयोग में कुछ सुधार के संकेत थे, लेकिन समग्र तस्वीर स्थिर बनी हुई थी। पांच देशों में 'एक्सेस' और 'वॉच' एंटीबायोटिक्स के देखे गए और अपेक्षित उपयोग का अनुपात आदर्श लक्ष्य की ओर कोई स्पष्ट रुझान नहीं दिखाता है। यह बदलाव की कमी बताती है कि लक्षित हस्तक्षेप के बिना, अस्पताल स्वयं इन प्रिस्क्रिप्शन आदतों को ठीक करने की संभावना नहीं रखते हैं। अध्ययन ने रेखांकित किया कि अत्यधिक उपयोग को चलाने वाले विशिष्ट संक्रमण देश के अनुसार भिन्न थे। उदाहरण के लिए, फिलीपींस में, अनावश्यक 'वॉच' एंटीबायोटिक उपयोग को कम करने के सबसे बड़े अवसर सर्जिकल प्रोफिलैक्सिस (सर्जरी से पहले दी जाने वाली दवा) और निमोनिया के उपचार में थे। ईरान में, सुधार के लिए ध्यान भी सर्जिकल प्रोफिलैक्सिस पर था।

यह नया उपकरण अनुकूलनीय बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह केवल अस्पताल को यह नहीं बताता कि वह बहुत अधिक दवाएं उपयोग कर रहा है; यह उन्हें ठीक-ठीक बताता है कि समस्या कहाँ है। संक्रमण के प्रकारों और एंटीबायोटिक श्रेणियों के आधार पर डेटा को तोड़कर, अस्पताल प्रशासक देख सकते हैं कि शायद उनके त्वचा संक्रमण के प्रोटोकॉल ठीक हैं, लेकिन उनके निमोनिया के उपचार गलत दवाओं की ओर झुके हुए हैं। शोधकर्ता जोर देते हैं कि उनका मॉडल स्थानीय कारकों को ध्यान में रखता है, जैसे कि एक विशिष्ट क्षेत्र में दवा-प्रतिरोधी बैक्टीरिया की व्यापकता, जो कि "अपेक्षित" लक्ष्य को उस स्थान के लिए यथार्थवादी बनाता है। यह एक महत्वपूर्ण अंतर है, क्योंकि एक देश में जो लक्ष्य समझ में आता है, वह दूसरे देश में रोग के विभिन्न स्थानीय पैटर्न के कारण असंभव या खतरनाक हो सकता है।

अध्ययन ने यह भी संबोधित किया कि ये विसंगतियां क्यों मौजूद हैं। लेखक सुझाव देते हैं कि स्थानीय नैदानिक दिशानिर्देश, जो कभी-कभी वैश्विक WHO सिफारिशों से भिन्न होते हैं, और कुछ दवाओं की वास्तविक उपलब्धता इसमें भूमिका निभाती है। कुछ स्थानों में, डॉक्टर इसलिए व्यापक दवाओं का उपयोग करने के लिए मजबूर महसूस कर सकते हैं क्योंकि वे अनिश्चित हैं कि क्या स्थानीय बैक्टीरिया सरल दवाओं के प्रति प्रतिरोधी हैं। अन्य मामलों में, 'एक्सेस' दवाओं की लागत या उपलब्धता एक मुद्दा हो सकती है, हालांकि डेटा ने दिखाया कि जाम्बिया जैसे कुछ देशों में, 'एक्सेस' दवाओं का उपयोग वास्तव में अपेक्षित से अधिक था, जो संकेत देता है कि स्थानीय संदर्भ जटिल है। शोधकर्ता सावधानीपूर्वक नोट करते हैं कि उनके निष्कर्ष समय के एक स्नैपशॉट—प्रत्येक अस्पताल में डेटा संग्रह के एक एकल दिन—पर आधारित हैं, इसलिए वे मौसमी परिवर्तनों या एक ही सुविधा के भीतर दीर्घकालिक रुझानों को कैप्चर नहीं कर सकते। हालांकि, कई अस्पतालों के कई वर्षों के डेटा को जोड़कर, वे लगातार पैटर्न की पहचान करने में सक्षम थे जो यादृच्छिक त्रुटियां होने की संभावना नहीं है।

अंततः, यह शोध एंटीबायोटिक उपयोग को ठीक करने के लिए एक रोडमैप प्रदान करता है। यह "एंटीबायोटिक का बुद्धिमानी से उपयोग करें" जैसे अस्पष्ट आह्वान से आगे बढ़कर प्रगति को मापने का एक ठोस तरीका प्रदान करता है। यह पहचानकर कि क्या हो रहा है और क्या होना चाहिए, बीच के विशिष्ट अंतराल को, अस्पताल अपने प्रयासों को प्राथमिकता दे सकते हैं। यदि किसी अस्पताल को पता चलता है कि उसका सर्जिकल प्रोफिलैक्सिस उसके 'वॉच' एंटीबायोटिक नंबरों को बढ़ा रहा है, तो वह वहां अपने प्रशिक्षण और नीतिगत परिवर्तनों पर ध्यान केंद्रित कर सकता है। उपकरण प्रत्येक अस्पताल के लिए विशिष्ट, साक्ष्य-आधारित लक्ष्य निर्धारित करने की अनुमति देता है, जो उसके अपने रोग भार और प्रतिरोध जोखिमों के अनुरूप हो। निष्कर्ष पुष्टि करते हैं कि हालांकि 70 प्रतिशत 'एक्सेस' एंटीबायोटिक उपयोग का वैश्विक लक्ष्य एक उपयोगी बेंचमार्क है, लेकिन वहां तक पहुँचने का मार्ग स्थानीय परिदृश्य को समझने की आवश्यकता रखता है। डेटा दिखाता है कि हम दुनिया के कई हिस्सों में अभी भी उस लक्ष्य से बहुत दूर हैं, लेकिन अंतराल की स्पष्ट दृष्टि के साथ, इसे भरने का काम अधिक केंद्रित और प्रभावी तरीके से शुरू किया जा सकता है।