Knowledge, attitude, and practice of operating room nurses regarding equipment management and multi-stakeholder needs for an information system: a cross-sectional survey

कल्पना कीजिए कि अस्पताल के ऑपरेशन थिएटर को दुनिया के सबसे हाई-टेक कॉकपिट के रूप में देखा जा रहा है। यह केवल सर्जरी की जगह नहीं है; यह महंगे, जटिल मशीनों से भरा एक हलचल भरा केंद्र है जिन्हें लगातार हिलाया, प्लग किया और अनप्लग किया जाता है। इस सभी उपकरणों का प्रबंधन करना एक विशाल ऑर्केस्ट्रा चलाने की कोशिश करने जैसा है जहाँ वाद्य यंत्र खुद को छिपाते रहते हैं, संगीत की शीट पुरानी हो जाती है, और कंडक्टर लगातार पूछ रहा होता है, "वायलिन कहाँ है?" यदि सही उपकरण तुरंत नहीं मिलता है, तो संगीत रुक जाता है, शो में देरी होती है, और स्पॉटलाइट में मौजूद मरीज की सुरक्षा खतरे में पड़ जाती है।

इस अराजकता को कैसे ठीक किया जाए, यह समझने के लिए वैज्ञानिक अक्सर "KAP" नामक चीज़ की ओर देखते हैं, जिसका अर्थ है ज्ञान (Knowledge), दृष्टिकोण (Attitude), और अभ्यास (Practice)। इसे काम को संभालने के लिए लोगों के तीन-भागों वाले चेकलिस्ट के रूप में सोचें। ज्ञान (Knowledge) का अर्थ है नियमों को जानना और अपने दिमाग में मैनुअल रखना। दृष्टिकोण (Attitude) का अर्थ है कि वे उन नियमों का पालन करने के बारे में कितना परवाह करते हैं और क्या उन्हें लगता है कि वह सिस्टम उनके समय के लायक है। अभ्यास (Practice) वह है जो वे वास्तव में तब करते हैं जब दबाव होता है। जबकि हम जानते हैं कि एक अच्छा दृष्टिकोण और नियमों का ज्ञान होना बहुत अच्छी बात है, यह अध्ययन एक पेचीदा सवाल पूछता है: क्या एक "अच्छा छात्र" होना जिसके पास एक आदर्श मैनुअल है, वास्तव में उपकरण गायब होने पर अराजकता को रोकता है? और इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि किस तरह का डिजिटल टूल वास्तव में सभी की मदद करेगा—फ्लोर पर मौजूद नर्सों से लेकर ऑफिस में बैठे प्रबंधकों तक—ताकि वे अपने वाद्य यंत्रों को वापस पटरी पर ला सकें?

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महान उपकरण खोज: एक ऑपरेटिंग रूम सर्वेक्षण

यह शोध पत्र हुनान प्रांत, चीन के अस्पतालों के ऑपरेशन थिएटरों में सेट एक विशाल, वास्तविक समय की जासूसी कहानी की तरह है। लेखकों ने, जो शियानया अस्पताल (Xiangya Hospital) के शोधकर्ताओं की एक टीम है, केवल अनुमान लगाना बंद करने और उन लोगों से पूछने का निर्णय लिया जो वास्तव में इस अराजकता के बीच रहते हैं: नर्सों, हेड नर्सों (टीम लीडर) और उपकरण प्रशासकों (गियर मैनेजरों) से। वे सभी चिकित्सा उपकरणों को प्रबंधित करने के लिए एक बेहतर डिजिटल प्रणाली बनाना चाहते थे, लेकिन पहले, उन्हें वर्तमान अव्यवस्था को समझना था।

जासूसी कार्य: प्रश्नावली का निर्माण
सवाल पूछने से पहले, उन्हें एक विश्वसनीय "झूठ पकड़ने वाले" परीक्षण, या इस मामले में, एक प्रश्नावली बनाने की आवश्यकता थी। उन्होंने उपकरणों के संबंध में नर्सों के KAP स्तर को मापने के लिए एक विशेष सर्वेक्षण बनाया। उन्होंने इसे कड़ाई से परखा ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि यह सटीक है, यह जाँचते हुए कि प्रश्न समझ में आते हैं और उत्तर सुसंगत हैं। उन्होंने पाया कि उनका परीक्षण ठोस था, जिसमें 0.899 का विश्वसनीयता स्कोर था, जो यह कहने जैसा है कि परीक्षण एक बहुत ही भरोसेमंद पैमाने की तरह है।

निष्कर्ष: अच्छे छात्र, टूटी हुई प्रणालियाँ
जब उन्होंने 309 लोगों (211 नर्स, 81 हेड नर्स, और 17 उपकरण प्रबंधक) का सर्वेक्षण किया, तो उन्हें एक दिलचस्प विरोधाभास मिला।

• नर्सें स्मार्ट और इच्छुक हैं: नर्सों ने ज्ञान (5 में से 4.06), दृष्टिकोण (5 में से 4.33), और अभ्यास (5 में से 4.25) पर बहुत उच्च स्कोर किया। सरल शब्दों में, वे नियमों को जानते हैं, वे अपना काम करने की परवाह करते हैं, और वे आम तौर पर प्रक्रियाओं का पालन करने की कोशिश करते हैं। वे ऑपरेशन थिएटर के "अच्छे छात्र" हैं।
• लेकिन सिस्टम उन्हें विफल कर रहा है: इतने जानकार और इच्छुक होने के बावजूद, ज़मीनी वास्तविकता अव्यवस्थित थी। आधे से अधिक नर्सों (51.2%) ने कहा कि उन्हें पिछले सप्ताह उपकरण खोजने में कठिनाई हुई। इससे भी बुरा यह कि 64.0% ने कहा कि उपकरणों की समस्याओं के कारण सर्जरी में देरी हुई। कुछ देरी छोटी थी, लेकिन कुछ 6 मिनट से अधिक लंबी भी थी।

यह एक ऐसे शेफ की तरह है जो हर रेसिपी को दिल से जानता है और खाना बनाना पसंद करता है, लेकिन रसोई इतनी अव्यवस्थित है कि वह बर्तन और पैन नहीं ढूंढ पाता, जिससे डिनर सर्विस रुक जाती है। समस्या शेफ की नहीं है; समस्या रसोई की है।

"जानने-करने" का ग्लिच
शोधकर्ताओं ने इस बारे में कुछ दिलचस्प खोजा कि इस वातावरण में नर्सों का दिमाग कैसे काम करता है। आमतौर पर, हम ज्ञान, दृष्टिकोण और अभ्यास को तीन अलग-अलग चरणों के रूप में देखते हैं। लेकिन ऑपरेशन थिएटर में, डेटा ने दिखाया कि ज्ञान और अभ्यास आपस में जुड़े हुए थे। यदि एक नर्स को पता था कि मशीन का उपयोग कैसे करना है, तो संभावना थी कि वह इसका सही उपयोग कर रही थी। हालाँकि, दृष्टिकोण एक अलग चीज़ थी। एक नर्स का बेहतरीन दृष्टिकोण हो सकता है और वह सिस्टम का पूरी तरह से उपयोग करना चाहती हो, लेकिन यदि सिस्टम जटिल है या उपकरण गायब है, तो वह प्रभावी ढंग से "अभ्यास" नहीं कर सकती।

इसका मतलब है कि केवल नर्सों को अधिक प्रशिक्षण देना या उन्हें "अधिक प्रयास करने" के लिए कहना देरी को ठीक नहीं करेगा। बाधा उनकी इच्छा नहीं है; बाधा वातावरण है।

मैनेजर बनाम स्टाफ का अंतर
सबसे आश्चर्यजनक खोजों में से एक बॉस और कर्मचारियों के बीच धारणा का एक बड़ा अंतर था।

• हेड नर्सों (बॉस) को लगा कि प्रशिक्षण बहुत अच्छा चल रहा है। लगभग 90.1% ने प्रशिक्षण को "संतोषजनक" बताया।
• स्टाफ नर्सों (कर्मचारियों) की कहानी बिल्कुल अलग थी। केवल 39.8% को लगा कि प्रशिक्षण वास्तव में पर्याप्त था।

यह एक शिक्षक द्वारा पूरी क्लास को "A" ग्रेड देने जैसा है क्योंकि सब लेक्चर में उपस्थित थे, जबकि छात्र वहां बैठकर सोच रहे हैं, "लेकिन मुझे अभी भी समस्या को हल करना नहीं आता!" यह अंतर बताता है कि प्रबंधक गलत मेट्रिक्स देख रहे हैं। वे उपस्थिति देखते हैं; नर्सें व्यावहारिक, उपयोगी कौशल की कमी देखती हैं।

हर कोई क्या चाहता है: "जादुई उपकरण"
शोधकर्ताओं ने पूछा कि इन समस्याओं को ठीक करने के लिए उन्हें क्या चाहिए। आश्चर्यजनक रूप से, नर्सों, हेड नर्सों और उपकरण प्रबंधकों तीनों ने एक ही तीन चीजों पर सहमति जताई। वे अधिक कागजी कार्रवाई या अधिक बैठकें नहीं चाहते थे। वे एक ऐसा डिजिटल सिस्टम चाहते थे जो:

1. स्वचालित रूप से रिपोर्ट बना सके (ताकि किसी को मैन्युअल रूप से गिनती न करनी पड़े या डेटा न लिखना पड़े)।
2. अन्य अस्पताल प्रणालियों से बात कर सके (जैसे मुख्य अस्पताल कंप्यूटर सिस्टम से, ताकि डेटा "साइलो" में न फंसा रहे)।
3. रखरखाव के लिए स्वचालित अलर्ट भेज सके (ताकि उपकरण के खराब होने का इंतज़ार करने के बजाय, उसे ठीक किया जा सके)।

वर्तमान तकनीक के साथ संतुष्टि सभी चरणों में सबसे कम थी, जिसका समग्र स्कोर केवल 38.5% था। हेड नर्स विशेष रूप से नाखुश थे, केवल 11.1% ही वर्तमान आईटी सहायता से संतुष्ट थे। यह एक स्पष्ट संकेत है कि वर्तमान उपकरण सभी को विफल कर रहे हैं।

निष्कर्ष: एक नई प्रणाली का आह्वान
अध्ययन निष्कर्ष निकालता है कि जबकि नर्सें तैयार और इच्छुक हैं, वर्तमान प्रणाली उन्हें पीछे खींच रही है। देरी और उपकरण खोजने में कठिनाई इसलिए नहीं है क्योंकि नर्सें अपना काम बुरा कर रही हैं; बल्कि इसलिए है क्योंकि "रसोई" अव्यवस्थित है।

लेखक एक नए, फुल-लाइफसाइकिल इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) सिस्टम का सुझाव देते हैं। यह एक स्मार्ट नेटवर्क होगा जो हर उपकरण को उसके खरीदने के क्षण से लेकर, उसके प्रशिक्षण और उपयोग, और अंततः उसके फेंके जाने तक ट्रैक करेगा। यह आपको स्वचालित रूप से बताएगा कि मशीन कहाँ है, आपको याद दिलाएगा कि उसे कब मरम्मत की आवश्यकता है, और अस्पताल के मुख्य कंप्यूटर के साथ सिंक (sync) होगा।

यह पेपर यह दावा नहीं करता है कि यह एक जादू की छड़ी है जो रातोंरात सब कुछ ठीक कर देगी। यह स्वीकार करता है कि उनका अध्ययन एक निश्चित समय का स्नैपशॉट (क्रॉस-सेक्शनल सर्वे) था और उन्हें उपकरण प्रबंधकों के विचारों के बारे में 100% निश्चित होने के लिए और अधिक डेटा की आवश्यकता है क्योंकि उनकी संख्या बहुत कम थी। हालाँकि, साक्ष्य मजबूत हैं: स्टाफ तैयार है, आवश्यकता तत्काल है, और आगे का रास्ता स्पष्ट है। अब कागज और स्मृति पर निर्भर रहना छोड़ना और एक ऐसा डिजिटल सुरक्षा जाल बनाना शुरू करना होगा जो वास्तव में उन लोगों के लिए काम करे जो ऑपरेशन थिएटर को चला रहे हैं।