Knowledge, attitude, and practice of operating room nurses regarding equipment management and multi-stakeholder needs for an information system: a cross-sectional survey

病院の手術室を、世界で最もハイテクなコックピットだと想像してみてください。そこは単に手術が行われる場所ではありません。高価で複雑な機械が絶えず移動し、プラグが抜き差しされている、活気にあふれたハブなのです。これらすべての機材を管理することは、楽器が勝手に隠れ、楽譜は古くなり、指揮者が常に「バイオリンはどこだ？」と尋ねている、巨大なオーケストラを運営するようなものです。もし適切な道具が瞬時に見つからなければ、音楽は止まり、ショーは遅延し、スポットライトを浴びている患者の安全が脅かされることになります。

この混乱をどのように解決すべきかを理解するために、科学者たちはしばしば「KAP」と呼ばれるものに注目します。これは、知識（Knowledge）、態度（Attitude）、実践（Practice）の頭文字をとったものです。これは、人々が仕事をどのようにこなすかを示す3つのチェックリストのようなものです。知識とは、ルールを知っており、マニュアルが頭に入っていることです。態度とは、ルールに従うことをどれだけ重視しているか、そしてそのシステムに時間を割く価値があると考えているかということです。実践とは、プレッシャーがかかっている時に実際に「何をするか」です。私たちは、優れた態度を持ち、ルールを知っていることが素晴らしいことだと分かっていますが、この研究はトリッキーな問いを投げかけます。「完璧なマニュアルを持つ『優等生』であることは、機器が見当たらないという混乱を実際に止めることができるのか？」そしてより重要なのは、「看護師から事務のマネージャーに至るまで、全員が軌道を取り戻すために、どのようなデジタルツールが本当に役立つのか？」ということです。

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大規模な機材捜索：手術室に関する調査

この論文は、中国・湖南省の病院の手術室を舞台にした、大規模でリアルタイムな探偵物語のようなものです。向陽医院（Xiangya Hospital）の研究チームである著者たちは、推測することをやめ、実際にその混沌の中に身を置いている人々、つまり看護師、主任看護師（チームリーダー）、そして機材管理者（ギアマネージャー）に直接問いかけることにしました。彼らはすべての医療機器を管理するためのより優れたデジタルシステムを構築したいと考えていましたが、そのためにはまず、現在の混乱した状況を理解する必要がありました。

探偵の仕事：質問票の作成
質問を行う前に、彼らは信頼できる「嘘発見器」、つまり今回の場合は質問票を作成しなければなりませんでした。彼らは、機器に関するKAPレベルを測定するための特別な調査票を看護師向けに作成しました。質問が意味を成しているか、回答に一貫性があるかを確認し、厳格にテストを行いました。彼らのテストは、信頼性スコアが0.899という非常に高い数値を示しており、これは、そのテストが非常に信頼できる「定規」であることを意味します。

調査結果：優等生と、壊れたシステム
309人（看護師211人、主任看護師81人、機材管理者17人）を対象に調査を行った結果、興味深い矛盾が見つかりました。

• 看護師は賢く、意欲的である： 看護師のスコアは、知識（5点満点中4.06）、態度（4.33）、実践（4.25）と非常に高いものでした。平たく言えば、彼らはルールを知っており、仕事に熱心であり、概して手順に従おうとしています。彼らは手術室における「優等生」なのです。
• しかし、システムが彼らを裏切っている： これほど知識があり意欲的なにもかかわらず、現場の現実は混乱していました。半数以上の看護師（51.2%）が、過去1週間に機器が見つからない問題に直面したと回答しました。さらに悪いことに、64.0%が機器の問題によって手術が遅延したと回答しています。これらの遅延は短いものもあれば、6分以上に及ぶものもありました。

これは、あらゆるレシピを暗記しており、料理を愛しているシェフがいても、キッチンがあまりに無秩序なために鍋やフライパンが見つからず、ディナーの提供が停滞してしまうようなものです。問題はシェフではなく、キッチンにあるのです。

「知っていることと、行うこと」の不具合
研究者たちは、このような環境下での看護師の脳の働きについて、興味深い発見をしました。通常、私たちは知識、態度、実践を3つの独立したステップだと考えます。しかし、手術室のデータによれば、知識と実践は融合していました。もし看護師が機械の使い方を知っていれば、おそらく正しく使用していました。しかし、態度は別物でした。看護師が素晴らしい態度を持ち、システムを完璧に使いたいと思っていても、もしシステムが使いにくかったり、機器が見当たらなかったりすれば、効果的に「実践」することはできないのです。

これは、看護師にもっとトレーニングを与えたり、「もっと頑張れ」と言ったりするだけでは、遅延を解決できないことを意味します。障壁は彼らの意欲ではなく、環境なのです。

マネージャーとスタッフのギャップ
最も驚くべき発見の一つは、上司と現場の間の認識の大きな乖離でした。

• **主任看護師（上司）**は、トレーニングは非常にうまくいっていると考えていました。約90.1%がトレーニングを「満足」と評価しました。
• **スタッフ看護師（現場）**は、全く異なる物語を持っていました。トレーニングが実際に十分であると感じていたのは、わずか39.8%でした。

これは、クラス全員が出席したからといって、教師がクラスに「A」をつける一方で、生徒たちは「でも、まだ問題を解く方法がわからない！」と思っているような状況です。このギャップは、マネージャーたちが間違った指標を見ていることを示唆しています。彼らは「出席」を見ていますが、看護師たちは「実践的な、使えるスキル」の欠如を見ているのです。

誰もが求めているもの：「魔法のツール」
研究者たちは、これらの問題を解決するために何が必要かを全員に尋ねました。驚くべきことに、看護師、主任看護師、機材管理者の全員が、同じ3つの事項で一致しました。彼らが求めているのは、さらなる書類仕事や会議ではありません。彼らが求めているのは、以下のことができるデジタルシステムです。

1. レポートを自動生成すること（手動でカウントしたり、データを書き留めたりする必要がないようにするため）。
2. 他の病院システムと連携すること（データのサイロ化を防ぐため、メインの病院コンピュータシステムと同期させる）。
3. メンテナンスの自動アラートを送ること（看護師が故障に気づくのを待つのではなく、壊れる前に修理できるようにするため）。

現在のテクノロジーに対する満足度は、すべての段階の中で最も低く、全体スコアはわずか38.5%でした。特に主任看護師の不満は強く、現在のITサポートに満足しているのはわずか11.1%でした。これは、現在のツールが全員を失望させているという強力なシグナルです。

結論：新しいシステムへの呼びかけ
本研究の結論は、看護師は準備ができており、意欲もあるが、現在のシステムが彼らの足を引っ張っているということです。遅延や機器発見の困難さは、看護師の仕事が下手だからではなく、「キッチン」が無秩序であるために起こっています。

著者たちは、解決策として、フルライフサイクル型のモノのインターネット（IoT）システムの導入を提案しています。これは、機器が購入された瞬間から、トレーニング、使用、そして廃棄に至るまで、すべての過程を追跡するスマートなネットワークです。これにより、機械がどこにあるかを自動的に知らせ、メンテナンス時期を通知し、病院のメインコンピュータと同期させることができます。

この論文は、これがすべてを一晩で解決する魔法の杖であるとは主張していません。本研究は、ある時点でのスナップショット（横断的研究）であり、機材管理者の意見についてはサンプル数が少ないため、100%確実なことは言えないという限界も認めています。しかし、証拠は明白です。スタッフは準備ができており、ニーズは緊急であり、進むべき道は明確です。紙や記憶に頼るのをやめ、手術室を動かしている人々のための、真に機能するデジタルなセーフティネットを構築すべき時なのです。