Knowledge, attitude, and practice of operating room nurses regarding equipment management and multi-stakeholder needs for an information system: a cross-sectional survey

想象一下，医院的手术室就像是世界上最尖端的驾驶舱。它不仅仅是一个进行手术的地方，更是一个繁忙的枢纽，充满了昂贵且复杂的机器，这些机器在不断地被移动、插拔和断开连接。管理这些设备就像是在指挥一场宏大的交响乐，而乐器却在不断地“玩失踪”，乐谱也早已过时，指挥家则在不停地追问：“我的小提琴在哪儿？”如果不能瞬间找到正确的工具，音乐就会中断，演出会被延误，而处于聚光灯下的患者安全也会受到威胁。

为了理解如何解决这种混乱，科学家们经常研究一种被称为“KAP”的概念，即知识（Knowledge）、态度（Attitude）和行为/实践（Practice）。你可以把它看作是一个衡量人们处理工作的三部分清单。知识是了解规则并在脑海中记住了手册；态度是你对遵守规则的重视程度，以及你是否认为这套系统值得你投入精力；行为/实践则是你在压力之下实际做出的动作。虽然我们知道拥有良好的态度和扎实的知识是很棒的，但这项研究提出了一个棘手的问题：一个拿着完美手册、表现完美的“好学生”，真的能阻止因设备缺失而导致的混乱吗？更重要的是，什么样的数字化工具才能真正帮助所有人——从一线护士到办公室的管理人员——让他们的“乐器”重回正轨？

---

寻找失踪的设备：手术室调查研究

这篇论文就像是一部发生在湘雅医院手术室里的、大规模的实时侦探故事。作者们——来自湘雅医院的研究团队——决定不再靠猜测，而是开始询问那些身处混乱之中的真实人员：护士、护士长（团队领导）以及设备管理员（设备管理者）。他们想要构建一个更好的数字化系统来管理所有医疗设备，但首先，他们需要了解现状到底有多乱。

侦探工作：构建调查问卷
在提出问题之前，他们必须建立一个可靠的“测谎仪”，或者说是一份调查问卷。他们为护士设计了一份特殊的调查问卷，用以衡量她们在设备方面的 KAP 水平。他们对问卷进行了严格测试，以确保其准确性，检查了问题的逻辑是否通顺以及答案是否一致。他们发现该测试非常可靠，可靠性得分高达 0.899，这意味着该测试就像一把非常精准可靠的尺子。

研究结果：优秀的“学生”与破碎的“系统”
通过对 309 人（211 名护士、81 名护士长和 17 名设备管理员）进行调查，他们发现了一个有趣的矛盾现象。

• 护士聪明且积极： 护士在知识（4.06 分，满分 5 分）、态度（4.33 分）和行为/实践（4.25 分）方面的得分都非常高。简单来说，她们了解规则，关心自己的工作，并且通常会努力遵循操作程序。她们是手术室里的“好学生”。
• 但系统正在辜负她们： 尽管她们知识渊博且积极主动，但现实情况却一团糟。超过一半的护士（51.2%）表示在过去一周内曾遇到寻找设备困难的问题。更糟糕的是，64.0% 的护士表示由于设备问题导致了手术延误。这些延误有的时间很短，但有的甚至超过了 6 分钟。

这就好比一位厨师能背下所有的食谱并热爱烹饪，但厨房却极其混乱，导致他们找不到锅碗瓢盆，从而使晚餐服务陷入停滞。问题不在于厨师，而在于厨房。

“知行合一”的故障
研究人员发现了护士在这一环境下的思维模式中一个有趣的现象。通常，我们认为知识、态度和行为是三个独立的步骤。但在手术室里，数据表明知识与行为是融合在一起的。如果一名护士知道如何使用一台机器，她很可能就在正确地使用它。然而，态度则是另一回事。一名护士可以拥有极好的态度并渴望完美地执行系统，但如果系统本身很笨拙或者设备缺失，她就无法有效地进行“实践”。

这意味着，仅仅给护士更多培训或告诉她们要“更加努力”并不能解决延误问题。障碍不在于她们的意愿，而在于环境。

管理者与员工之间的鸿沟
一个最令人惊讶的发现是，管理者与工作人员之间的认知存在巨大差距。

• **护士长（老板们）**认为培训进展顺利。大约 9 0.1% 的护士长认为培训是“令人满意”的。
• **普通护士（员工们）**则有着完全不同的说法。只有 39.8% 的护士认为培训实际上是充分的。

这就像一位老师因为大家都到场听课了就给全班打了个“A”，而学生们却坐在那里心想：“可是我还是不知道怎么解决实际问题！”这种差距表明，管理者观察的指标出现了偏差。他们看到的是出勤率，而护士看到的则是缺乏实用的、可操作的技能。

大家的共同诉求：“神奇工具”
研究人员询问了每个人需要什么来解决这些问题。令人惊讶的是，护士、护士长和设备管理员在以下三点上达成了一致。他们不想要更多的文书工作或更多的会议。他们想要一个能够实现以下功能的数字化系统：

1. 自动生成报告（这样就无需手动计数或记录数据）。
2. 与其他医院系统对接（例如与医院的主计算机系统连接，使数据不再是孤立的“信息孤岛”）。
3. 发送自动维护提醒（这样设备能在损坏前得到维修，而不是等着护士发现它坏了）。

目前对技术的满意度是所有阶段中最低的，整体得分仅为 38.5%。护士长们尤其不满，只有 11.1% 的人对目前的 IT 支持感到满意。这是一个强烈的信号，表明现有的工具无法满足所有人的需求。

结论：对新系统的呼吁
研究结论指出，虽然护士们已经准备就绪且积极配合，但现有的系统却在阻碍她们。延误和寻找设备困难的问题并不是因为护士工作不力，而是因为“厨房”太乱了。

作者建议，解决方案是一个全新的、全生命周期的物联网（IoT）系统。这将是一个智能网络，能够追踪每一件设备的整个过程——从购买开始，经过培训和使用，直到报废。它能自动告知你机器的位置，提醒你何时需要维修，并与医院的主机系统同步。

论文并未声称这是一种能在一夜之间解决所有问题的“魔杖”。作者承认，这项研究只是一个时间点上的快照（横断面调查），并且由于设备管理员人数较少，他们需要更多数据才能 100% 确定管理者的观点。然而，证据是充分的：员工已准备就绪，需求迫在眉睫，且前进的方向清晰明确。是时候停止依赖纸张和记忆，开始构建一个真正能为维持手术室运转的人员提供支持的数字安全网了。